基于SpringBoot后端实现连接MySQL数据库并存贮数据

news2024/9/24 23:31:23

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一、什么是MySQL数据库

二、基于SpringBoot框架连接MySQL数据库

 1、首先添加MySQL依赖：

2、配置数据库连接：

 3、创建实体类：

4、创建Repository接口：

5、使用Repository：

三、编写业务SQL语句

1、使用Spring Data JPA的方法命名约定：

2、用@Query注解：你可以在Repository接口的方法上使用@Query注解来编写自定义的SQL查询。

3、使用EntityManager：你可以通过注入EntityManager对象来执行原生的SQL查询。

四、常见SQL语句使用（附学习网站）

基本的SQL语句示例，包括查询、插入、更新和删除。

1、查询数据（SELECT）：

2、插入数据（INSERT）：

4、更新数据（UPDATE）：

5、删除数据（DELshi

使用案列（登陆注册）：

密码加密：

五、总结 

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一、什么是MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是开源的，由瑞典公司MySQL AB开发。现在MySQL是Oracle公司的一部分，但MySQL仍然作为开源项目继续开发和维护。

MySQL数据库具有以下特点：

1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）：MySQL是一种关系型数据库，数据以表格的形式存储，这些表格可以通过关系进行连接。

2. 开源和免费：MySQL是开源的，意味着你可以免费使用它，而且有一个庞大的开源社区支持。

3. 跨平台性：MySQL支持多种操作系统，包括Linux、Windows、macOS等，可以在各种环境中部署和运行。

4. 高性能：MySQL是一种高性能的数据库管理系统，能够处理大量的数据和并发请求。

5. 可扩展性：MySQL支持主从复制、分片等技术，可以实现数据库的水平和垂直扩展。

6. 丰富的功能：MySQL提供了许多功能，包括事务支持、索引、触发器、存储过程、视图等，使得它适用于各种不同的应用场景。

7.MySQL应用：于Web应用程序、企业应用、移动应用等各种场景，是最受欢迎的数据库管理系统之一。

二、基于SpringBoot框架连接MySQL数据库

 1、首先添加MySQL依赖：

在pom.xml文件中添加MySQL连接器依赖。

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.26</version> <!-- 根据需要选择版本 -->
</dependency>

2、配置数据库连接：

在application.properties或application.yml文件中配置MySQL数据库连接信息。 

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

或者在application.yml中： 

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

 3、创建实体类：

创建与数据库表对应的实体类，并使用JPA注解进行标记。

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;

@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    // Getters and setters
}

4、创建Repository接口：

创建一个继承自Spring Data JPA的Repository接口。这将允许你执行数据库操作。 

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

5、使用Repository：

在你的服务类或控制器中注入UserRepository，以便进行数据库操作。 

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }

    // 其他方法，如保存用户，删除用户等
}

三、编写业务SQL语句

在使用Spring Boot时，你可以使用多种方式编写SQL语句，包括：

1、使用Spring Data JPA的方法命名约定：

Spring Data JPA允许你通过在Repository接口中定义方法名来自动生成SQL查询。例如，如果你的实体类是User，你可以在UserRepository接口中定义如下方法来查询用户：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    List<User> findByUsername(String username);
}

在这个例子中，Spring Data JPA会根据方法名自动生成查询语句，用于根据用户名查询用户。

2、用@Query注解：你可以在Repository接口的方法上使用@Query注解来编写自定义的SQL查询。

例如：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.username = :username")
    List<User> findByUsername(@Param("username") String username);
}

3、使用EntityManager：你可以通过注入EntityManager对象来执行原生的SQL查询。

例如：

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import java.util.List;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    public List<User> findUsersByUsername(String username) {
        Query query = entityManager.createNativeQuery("SELECT * FROM user WHERE username = ?", User.class);
        query.setParameter(1, username);
        return query.getResultList();
    }
}

在这个例子中，我们使用EntityManager对象执行了原生的SQL查询，然后将结果映射为User实体类的列表。

四、常见SQL语句使用（附学习网站）

基本的SQL语句示例，包括查询、插入、更新和删除。

1、查询数据（SELECT）：

-- 查询表中所有数据
SELECT * FROM table_name;

-- 查询特定列数据
SELECT column1, column2 FROM table_name;

-- 查询满足条件的数据
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

-- 查询并排序
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;

-- 查询并限制结果数量
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

2、插入数据（INSERT）：

-- 插入单行数据
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

-- 插入多行数据
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4);

4、更新数据（UPDATE）：

-- 更新表中所有数据
UPDATE table_name SET column1 = new_value1, column2 = new_value2;

-- 更新满足条件的数据
UPDATE table_name SET column1 = new_value1 WHERE condition;

5、删除数据（DELshi

-- 删除表中所有数据
DELETE FROM table_name;

-- 删除满足条件的数据
DELETE FROM table_name WHERE condition;

使用案列（登陆注册）：

创建用户表：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    password VARCHAR(100) NOT NULL
);

用户注册（插入新用户）：

INSERT INTO users (username, email, password) VALUES ('user1', 'user1@example.com', 'hashed_password');

其中，hashed_password是经过加密处理的密码，可以使用加密算法（如bcrypt）对密码进行加密，然后再存储到数据库中。

用户登录（验证用户名和密码）：

SELECT * FROM users WHERE username = 'user1' AND password = 'hashed_password';

查询将返回匹配给定用户名和密码的用户信息。请注意，实际情况中应该对密码进行加密，然后再进行比较，以增加安全性。

密码加密：

在实际应用中，密码通常应该加密存储，以防止数据库泄露导致密码被泄露。这里假设使用bcrypt算法进行密码加密。在Java中，可以使用BCryptPasswordEncoder等库进行加密，例如：

import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder;

String password = "user_password";
BCryptPasswordEncoder passwordEncoder = new BCryptPasswordEncoder();
String hashedPassword = passwordEncoder.encode(password);

//然后将hashedPassword插入到数据库中。

五、总结 

使用Spring Boot操作MySQL数据库的总结如下：

  1. 简化开发：Spring Boot提供了简洁的配置和自动化的工作流程，使得在Spring应用中集成MySQL变得非常容易。它通过自动配置和约定优于配置的原则，大大简化了开发人员的工作。

  2. 强大的生态系统：Spring Boot构建在Spring框架之上，具有庞大而活跃的社区支持和丰富的生态系统。这意味着你可以轻松地找到解决问题的文档、教程和第三方库。

  3. 快速开发和部署：Spring Boot提供了内置的Web服务器（如Tomcat、Jetty），因此你可以直接打包应用程序并运行，无需部署到外部容器。这加快了开发和部署的速度。

  4. 集成Spring Data JPA：Spring Boot集成了Spring Data JPA，这是一个强大的数据访问框架，可以极大地简化与数据库的交互。使用Spring Data JPA，你可以通过定义Repository接口和方法来执行各种数据库操作，而无需编写复杂的SQL语句。

  5. 自动配置数据库连接：Spring Boot提供了自动配置数据库连接的功能，只需在配置文件中提供数据库相关信息，Spring Boot就能自动创建数据源并连接到数据库。

  6. 灵活的配置选项：虽然Spring Boot提供了自动配置，但你仍然可以根据需要进行自定义配置。它提供了丰富的配置选项，允许你灵活地调整应用程序的行为。

优点：

  • 快速启动：Spring Boot应用程序可以快速启动，并且具有较低的内存消耗，适合于微服务架构和云部署。
  • 简化配置：Spring Boot的自动配置功能简化了配置过程，减少了开发人员的工作量。
  • 丰富的生态系统：Spring Boot基于Spring框架，拥有丰富的生态系统和活跃的社区支持。
  • 集成Spring Data JPA：Spring Boot集成了Spring Data JPA，简化了与数据库的交互和持久化操作。

缺点：

  • 隐藏细节：虽然Spring Boot简化了开发过程，但有时它会隐藏一些细节，导致开发人员对底层工作原理的理解不足。
  • 学习曲线：尽管Spring Boot简化了配置和开发流程，但初学者可能需要花一些时间来学习Spring Boot的核心概念和最佳实践。
  • 依赖冲突：由于Spring Boot自动配置了许多依赖项，可能会导致依赖冲突或版本不兼容的问题，需要谨慎管理依赖项。

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