LeetCode[692]前K个高频单词

news2024/7/4 4:42:58

难度：中等

题目：

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字典顺序排序。

示例 1：

输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2

输出: ["i", "love"]

解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。

注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4

输出: ["the", "is", "sunny", "day"]

解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，

出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

1 <= words.length <= 500

1 <= words[i] <= 10

words[i] 由小写英文字母组成。

k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

重点！！！解题思路

第一步：

求集合最值问题均可采用堆（优先队列）来解决
题中要求求出前K个最多的单词
所以我们可以采用小顶堆

第二步：

之后我们给小顶堆设定排序规则，因为如果出现次数相同时
我们需要以单词的大小来排序

第三步：

记录数组中单词出现的次数，我们可采用map集合来处理

最后一步：

返回前K个单词时，由于我们是小顶堆，返回的顺序是从小到大，
而题目要求从大到小输出，所以我们需要定义一个集合来颠倒一下顺序

源码+讲解

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            map.put(word,map.getOrDefault(word,0)+1);
        }
        PriorityQueue<Map.Entry<String,Integer>> priorityQueue=new PriorityQueue<>(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { //在堆中存一个Map.Entry
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                return o1.getValue()==o2.getValue()?o2.getKey().compareTo(o1.getKey())
                        :o1.getValue()-o2.getValue();//看例子，因为是小顶堆，我们需要让love在堆顶，所以单词的比较应该按从大到小来排序
            }
        });
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {//遍历map集合然后添加到堆中
            priorityQueue.offer(entry);
            if (priorityQueue.size()>k) priorityQueue.poll();
        }
        //这里堆输出的是从小到大的顺序，所以要颠倒一下顺序
        List<String> result=new ArrayList<>();
        while (!priorityQueue.isEmpty()){
            String key = priorityQueue.poll().getKey();
            result.add(0,key);
        }
        return result;
    }
}

运行结果：