KMP：
最浅显易懂的 KMP 算法讲解_哔哩哔哩_bilibili
该视频使用python书写代码，不会python的小伙伴也可以看看了解kmp的大致思路。
问题描述：
kmp：字符串匹配算法，用来找一个长字符串中出现了几次小字符串，并找到小字符串开始的位置
1.暴力匹配：
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=100010,M=1000010;
int n,m;// n表示小字符串的长度，m表示长字符串的长度
char p[N],s[M];//p表示小字符串，s表示大字符串
int main()
{
cin>>n>>p;
cin>>m>>s;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int t=i;
int flag=1;
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(s[i++]!=p[j])
{
flag=0;
break;
}
}
if(flag) cout<<i-n<<' ';
i=t;
}
return 0;
}2.kmp基本思路：(视频01:41)
当发现某一个字符串不匹配时由于已经知道之前遍历过的字符，那么我们就利用这些信息来避免暴力算法中的“回退”步骤 => 不希望 i 递减（i=t 操作）
3.kmp算法中next数组的功能（视频02:37）
在匹配失败时，会看最后一个与长字符串匹配的字符的数值：next [ j-1 ]，比如next [ j-1 ]=2，则直接跳过子串的前2个字符 => 2表示可以“跳过匹配”的字符个数
4.程序实现：
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010, M = 1000010;
int n, m;//n为子长，m为母长
char p[N], s[M];//p为子串，s为母串
int ne[N];
int main()
{
cin >> n >> p + 1 >> m >> s + 1;
//求next数组的过程
//ne的第一的数为0，则i从2开始，i表示开始存哪个数的ne，j表示有多少个相同的字符，p[j+1]表示将和ne[i]匹配的字符
for (int i = 2, j = 0; i <= n; i++)
{
while (j && p[i] != p[j + 1]) j = ne[(j + 1) - 1];
if (p[i] == p[j + 1]) j++;
ne[i] = j;
}
//KMP匹配过程
for (int i = 1, j = 0; i <= m; i++)//i遍历母串，j+1遍历子串，j表示要跳过几个字符
{
while (j && p[j + 1] != s[i]) j = ne[(j + 1) - 1];//j没有退回起点，且当前的s[ i ]不能和p[j+1]的位置匹配=》更新要跳过的字符
if (p[j + 1] == s[i]) j++;//匹配，则检查下一个字符
if (j == n)//匹配成功
{
printf("%d ", i - n);
j = ne[j];
}
}
return 0;
}
trie:
1.概念：
Trie树，又叫字典树、前缀树（Prefix Tree）、单词查找树 或 键树，是一种多叉树结构。如下图：
一棵Trie树，表示了关键字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”} 。
作用：快速储存和查找字符串集合的数据结构
2.代码实现：
创建树，询问树
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int son[N][26];//每个子节点最多连26个字母
int cnt[N];//以当前字母为结点的单词有多少个
int idx;//当前用到了那个下标，下标是0的点，既是根节点，又是空节点(给整棵树的每个结点赋予一个全局唯一的编号)
char str[N];
void insert(char str[])
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i++)
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;//头结点p的儿子中是否有26个字母中的u，没有就新建一个儿子，给他一个id(x)
p = son[p][u];//更新根节点
}
cnt[p]++;//以该结点为结尾的字符串多了一个
}
int query(char str[])
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i++)
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
while (n--)
{
char op[2];
cin >> op >> str;
if (op[0] == 'I') insert(str);
else cout << query(str) << endl;
}
return 0;
}
