MySQL高阶SQL语句

MySQL常用查询

• 对 MSQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取 10条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

• 类比于windows 任务管理器
• 使用 select 语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 order by 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

1.1 语法

SELECT columnl,column2,.., FRoM table name ORDER BY columnl, column2, ...

1.2 ASC和DESC

ASC： 是按升序进行排序的，是默认的排序方式，即ASC可以省略。select 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。

DESC： 是按降序方式进行排列。当然 order by 前面也可以使用 where 语句对查询结果进一步过滤。

• 创建数据库数据表

create database xi;
#创建数据库

use xi;
#切换到数据库

create table ww(id int(4),name varchar(10) primary key not null,score decimal(5,2),address varchar(40),hobbid int(8));
#创建表

desc ww;
#查看表的结构信息

insert into ww values(1,'aaaa',80,'beijing',2);
insert into ww values(2,'bbbb',49,'miandian',2);
insert into ww values(3,'cccc',90,'qingdao',4);
insert into ww values(4,'dddd',60,'shanghai',5);
insert into ww values(5,'yyyy',98,'shanghai',3);
insert into ww values(6,'nnnn',30,'hangzhou',3);
insert into ww values(7,'mmmm',11,'nanjing',5);
insert into ww values(8,'xxxx',88,'hunan',5);
#表中插入数据

select * from ww;
#查看数据表信息

1.3 对数据表中信息进行排序

1.3.1 普通排序

select name,score from ww order by score;
#选择name,score字段,按分数score进行排序，默认是升序

select name,score from ww order by score desc;
#选择name,score字段,按分数score进行排序，降序

1.3.2 结合where进行条件过滤

• order by 结合where语句进行条件过滤

select name,score from ww where address='shanghai' order by score desc;
#选择name,score字段,对地址是shanghai的score分数进行降序排序

1.3.3 对多个字段进行排序

• order by 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定

select id,name,hobbid from ww order by hobbid desc,id desc;
#选择id,name,hobbid字段,先按hobbid进行降序排序，如果一致，则按id进行降序排序

select id,name,hobbid from ww order by hobbid desc,id;
#选择id,name,hobbid字段,先按hobbid进行降序排序，如果一致，则按id进行升序排序

2、区间判断及查询不重复记录

2.1 and/or —— 且/或

2.1.1 普通查询

select * from ww where score > 70 and score <= 90;
#查看表中score大于60并且小于等于90的记录

select * from ww where score < 60 or score > 90;
#查看表中score大于60或者小于等于90的记录

2.1.2 嵌套/多条件查询

select * from ww where score > 70 or (score > 80 and score < 90);
#查看表中score大于80或者（大于30并且小于70）的记录，括号里面的内容执行完是一个准确的数字

2.2 distinct 查询不重复记录

• 格式

select distinct 字段 from 表名;

select distinct hobbid from ww;
#去掉表中hobbid字段重复的部分

3、对结果进行分组

• 通过 sql 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 group by 语句来实现 ，group by 通常都是结合聚合函数一起使用的

• 常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

3.1 普通分组

• 语法格式

select count(字段1),字段2 from 表名 group by 字段2;

select count(name),hobbid from ww group by hobbid;
#以hobbid字段的数进行分组，基于name计数，统计出相同hobbid的个数

3.2 结合where语句分组

select count(name),hobbid from ww where score >= 60 group by hobbid;
#以hobbid字段的数进行分组，基于name计数，统计出score大于等于60的相同hobbid的个数

3.3 结合order by 语句分组排序

select count(name),score,hobbid from ww where score >= 80 group by hobbid order by score desc;
#以hobbid字段的数进行分组，基于name计数，统计出score大于等于80的相同hobbid的个数，并按score降序排列

3.4 其他分组记录

select count(*) from ww;
#统计表中有多少行记录（此方法会进行全表扫描）

select count(name) from ww;
#统计表中有多少行记录（使用字段查询，速度会比count(*)快，因为此方法只扫描name字段列）

select sum(score) from ww;
#统计score的总和

select max(score) from ww;
#查询表中score最大数

select min(score) from ww;
#查询表中score最小数

select avg(score) from ww;
#查询表中score平均数

4、限制结果条目

• 在使用mysql select 语句进行查询时，结果返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 limit 语句

• limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

4.1 普通限制查询

select * from ww limit 4;
#查询所有数据显示前5行（位置偏移量从0开始，以此类推，0表示字段行）

select * from ww limit 6,1;
#查询所有数据从第7行开始，显示后面1行内容

4.2 结合order by 语句，限制查询并排序

select * from ww order by id limit 4;
#查询表中数据，按id字段进行升序排序，只显示前5行

select * from ww order by id desc limit 3;
#显示表的最后3行内容

5、设置别名

• 在 mysql查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
• 其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

5.1 设置别名—alias

select name as 姓名,score 成绩,address 地址 from ww;
#设置name,score,address别名，alias是临时的，不会改变表的结构

select w.name as 姓名,w.score 成绩,w.address 地址 from ww as w;
#多表同字段会显示区别

select sum(score) 总分数 from ww;
#查询表中score的总和

5.2 做为连接语句的操作符，创建新表

• as创建一个新表并定义表结构，插入表数据（与原表相同）
• 但是”约束“没有被完全”复制“过来，如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

5.2.1 创建新表，将之前表中的记录复制到新表中

create table xx01 as select * from ww;
#复制ww表信息，生成新的数据表xx01

select * from xx01;
#查看数据表信息

5.2.2 结合where语句，使用as创建新表

create table xx02 as select * from ww where score >= 80;
#筛选ww表中score大于等于80的分数信息，生成新的数据表xx02

• as会复制原表的表结构和数据，但是约束条件不会被复制，比如原表设置了主键，但新表中不会有主键

5.3 使用场景

• 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
• 多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

6、通配符

• 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来

• 通配符主要跟like一起使用，并协同where语句共同完成查询任务

%：表示零个、一个或者多个字符

_：表示单个字符

6.1 查询name字段以x开头的记录

select id,name from ww where name like 'x%';
#查询表中name字段以x开头的记录

6.2 查询address字段以n结尾的记录

select * from ww where address like '%n';
#查询表中address字段以n结尾的记录

6.3 查询address字段hu__n中有两个字符的记录

• 常用于模糊查询

select * from ww where address like 'hu__n';
#查询表中address字段hu__n中有两个字符的记录

6.4 查询address字段中包含g的记录

select * from ww where address like '%g%';
#查询表中address字段中包含g的记录

6.5 查询address字段qing后面3个字符的记录

select * from ww where address like 'qing___';
#查询表中address字段qing后面3个字符的记录

6.6 通配符%与_可以结合使用

select * from ww where address like 'h%_';
#查询表中address字段以“h”开头的记录