【二叉树】Leetcode 226. 翻转二叉树【简单】

news2024/11/18 23:40:55

翻转二叉树

给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

示例 1:

在这里插入图片描述
输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]

解题思路

二叉树翻转操作是指将二叉树中每个节点的左右子树进行交换。具体步骤如下:

  • 1、如果当前节点为空,直接返回null。
  • 2、递归地对当前节点的左子树和右子树进行翻转操作。
  • 3、将当前节点的左子树和右子树进行交换。
  • 4、返回当前节点作为根节点。

Java实现

public class BinaryTreeInverter {

    static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        // 递归地翻转左右子树
        TreeNode left = invertTree(root.left);
        TreeNode right = invertTree(root.right);

        // 交换左右子树的位置
        root.left = right;
        root.right = left;

        return root;
    }

    // 测试实例
    public static void main(String[] args) {
        // 构造二叉树:    1
        //              / \
        //             2   3
        //            / \
        //           4   5
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(2);
        root.right = new TreeNode(3);
        root.left.left = new TreeNode(4);
        root.left.right = new TreeNode(5);

        // 创建 BinaryTreeInverter 实例
        BinaryTreeInverter inverter = new BinaryTreeInverter();

        // 翻转二叉树
        TreeNode invertedTree = inverter.invertTree(root);

        // 输出翻转后的二叉树结构
        System.out.println("翻转后的二叉树结构:");
        printTree(invertedTree);
    }

    // 递归打印二叉树结构
    private static void printTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        System.out.println(root.val);
        printTree(root.left);
        printTree(root.right);
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),其中n是二叉树中的节点数,每个节点都需要访问一次。
  • 空间复杂度:O(height),其中height是二叉树的高度,递归调用栈的深度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1547948.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[Android]模拟器登录Google Play失败

问题: 模拟器登录Google Play失败,提示couldnt sign in there was a problem communicating with google servers. try again later. 原因: 原因是模拟器没有连接到互联网,打开模拟器中Google浏览器进行搜索一样不行。 解决&am…

虚拟机如何在原有磁盘上扩容

虚拟机未开启状态–菜单栏–虚拟机–快照–拍摄快照–拍摄快照– 菜单栏–虚拟机–快照–快照管理器–点击刚刚的快照1–删除–是– 文件–新建或者打开–硬盘(以本人Win 10.64.3GL为例)–虚拟机设置–硬件– 硬盘(SATA)–磁盘实…

赛氪网亮相中国人工智能产业发展联盟会议,共筑赛事生态新篇章

2024年3月14日至15日,备受瞩目的中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十一次全体会议在海南海口盛大召开。作为人工智能领域的重要交流与合作平台,此次会议吸引了300余位联盟成员单位代表齐聚一堂,共襄盛举。在这场人工智…

梵宁教育:助力大学生掌握设计新技能

在当今数字化、信息化的社会里,设计技能的重要性日益凸显。设计不仅仅局限于美术或艺术领域,它已经渗透到各行各业,从产品外观到用户界面,从品牌形象到营销策划,设计无处不在。对于大学生而言,掌握设计新技…

ts enum elementUI 表格列表中如何方便的标识不同类型的内容,颜色区分 enum ts + vue3

ts enum elementUI 表格列表中如何方便的标识不同类型的内容,颜色区分 enum ts vue3 本文内容为 TypeScript 一、基础知识 在展示列表的时候,列表中的某个数据可能是一个类别,比如: enum EnumOrderStatus{"未受理" …

python如何获取word文档的总页数

最近在搞AI. 遇到了一个问题,就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。 利用AI. 分别尝试了chatGPT, 文心一言, github copilot,Kimi 等工具,给出来的答案都不尽如人意。 给的最多的查询方式就是下面这种。 这个…

时序预测 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测

时序预测 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测(完整源码和数据…

kali系统下载,并在VMware免安装式打开kali虚拟机

Kali Linux | Penetration Testing and Ethical Hacking Linux Distribution 上面连接为官网连接 此安装过程也适合其他虚拟机的安装,也就是你曾经安装过的虚拟机,会保存一推文件,而这推文件,还可以用VMware再次打开。

Unity中如何实现草的LOD

1)Unity中如何实现草的LOD 2)用Compute Shader处理图像数据后在安卓机上不能正常显示渲染纹理 3)关于进游戏程序集加载的问题 4)预制件编辑模式一直在触发自动保存 这是第379篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热…

【Linux】线程的概念{虚拟地址堆区细分/缺页中断/页/初识线程/创建线程/优缺点}

文章目录 1.前导知识1.1 虚拟地址空间的堆区1.2 缺页中断1.3ELF文件格式1.4页/页框/页帧/页表/MMU1.5虚拟地址到物理地址 2.初识Linux线程2.1之前所学的进程2.2线程的引入2.3如何理解线程2.4如何理解轻量级进程 3.创建线程3.1pthread_create()函数3.2程序测试3.3Makefile怎么写…

力扣--并查集1631.最小体力消耗路径

这题将图论和并查集联系起来。把数组每个位置看成图中的一个节点。 这段代码的主要思路是: 遍历地图中的每个节点,将每个节点与其相邻的下方节点和右方节点之间的边加入到边集合中(因为从上到下和从下到上他们高度绝对值一样的,…

文件IO的方式读取jpeg图片的分辨率

1、读取jpeg图片分辨率的两种方式 1.1 使用libjpeg库 可以使用libjpeg库读取JPEG图像文件&#xff0c;并获取图像的分辨率&#xff08;宽度和高度&#xff09;&#xff0c;简单demo示例如下&#xff1a; #include <stdio.h> #include <jpeglib.h>int main() {st…

6、ChatGLM3-6B 部署实践

一、ChatGLM3-6B介绍与快速入门 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室在2023年10月27日联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型&#xff0c;免费下载&#xff0c;免费的商业化使用。 该模型在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多…

GPT2从放弃到入门(四)

引言 体验地址&#xff1a;https://huggingface.co/spaces/greyfoss/gpt2-chatbot 上篇文章我们通过Gradio作为前端轻松地连接到训练好的Chatbot&#xff0c;本文介绍如何分享你创建好的模型给你的朋友。 当你训练好的模型推送到Huggingface Hub上后&#xff0c;其实还可以进一…

How to convert .py to .ipynb in Ubuntu 22.04

How to convert .py to .ipynb in Ubuntu 22.04 jupyter nbconvertp2j 最近看到大家在用jupyter notebook&#xff0c;我也试了一下&#xff0c;感觉还不错&#xff0c;不过&#xff0c;也遇到了一些问题&#xff0c;比方说&#xff0c;我有堆的.py文件&#xff0c;如果要一个一…

YOLOv8融入低照度图像增强算法---传统算法篇

YOLOv8n原图检测YOLOv8n增强后检测召回率和置信度都有提升 前言 这篇博客讲讲低照度,大家都催我出一些内容,没想到这么多同学搞这个,恰好我也做过这方面的一些工作,那今天就来讲解一些方法,低照度的图像增强大体分“传统算法”和“深度学习算法”; 目前低照度的图像增…

sqlite3嵌入式开发板命令行方式使用

如何在编译嵌入式版本的sqlite3&#xff0c;请看我上一篇文章 sqlite3 交叉编译-CSDN博客 一、sqlite3命令行方式使用 假如我将编译好的嵌入式的sqlite3放置在如下路径&#xff1a; 进入bin目录进行操作 1.运行sqlite3 运行sqlite3有两种方式 1&#xff09;直接在内存里面…

Wireshark使用相关

1.wireshark如何查看RST包 tcp.flags.reset1 RST表示复位&#xff0c;用来异常的关闭连接&#xff0c;在TCP的设计中它是不可或缺的。发送RST包关闭连接时&#xff0c;不必等缓冲区的包都发出去&#xff08;不像上面的FIN包&#xff09;&#xff0c;直接就丢弃缓存区的包发送R…

Fastgpt 无法启动或启动后无法正常使用的讨论(启动失败、用户未注册等问题这里)

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统&#xff0c;提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排&#xff0c;从而实现复杂的问答场景&#xff01; FastGPT是非常实用并且相当厉害的个人知识库AI项目&#xff0c;项目是非常…

【Ubuntu】文件和目录的增、删、改、查操作

这里写目录标题 (一)文件和目录类命令的使用1、目录与文件的增加&#xff08;1&#xff09;目录的增加 :&#xff08;2&#xff09;文件的增加 2、目录与文件的删除&#xff08;1&#xff09;目录和文件的删除 3、目录与文件的修改&#xff08;1&#xff09;mv命令 4、目录与文…