Fastgpt 无法启动或启动后无法正常使用的讨论（启动失败、用户未注册等问题这里）

news2024/11/19 1:32:51

file

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

FastGPT是非常实用并且相当厉害的个人知识库AI项目，项目是非常厉害的，更新的方法也必须得厉害和复杂到配得上这个项目！

经历过多次升级失败重新部署项目再重新导入知识库后，龚老师也多了个心眼：创建快照！
——不行就回滚！

所以每次最期待却又担心的事就是FastGPT又更新啦！

这不？

github 的 Issues里，很多高手都卡在了升级4.6.8上，龚老师一开始当然也没能幸免。

不过好在，经过10几个小时的昼夜奋斗摸索，终于搞定了。

注意：以下教程适用于从4.6.7升级到4.6.8。如果你是从低版本升级上来的，记得去官方教程上看看相应的升级教程，写了要初始化的就一定要从低版本开始逐步初始化，千万不要自作聪明直接跳过。

注意：以下教程基于linux系统。

第一步：修改docker-compose.yml 代码

修改docker-compose.yml 里mongo部分的代码，补上command和mongodb.key

mongo:
  image: mongo:5.0.18
  # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
  container_name: mongo
  # 端口号 可以保持默认的'27017'，如果要修改，就修改前面的'27018'
  ports:
    - 27018:27017
  networks:
    - fastgpt
  command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
  environment:
    # 下面的用户名和密码如果你之前用的username/password，就仍然用之前的。
    - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myname
    - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
  volumes:
    - ./mongo/data:/data/db
    - ./mongodb.key:/data/mongodb.key
COPY
windows下不能修改权限的问题，有网友说修改 docker-compose.yml 可解决，将内容替换为：

  mongo:
    image: mongo:5.0.18
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    container_name: mongo
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
    environment:
      # 默认的用户名和密码，只有首次允许有效
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myname
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
      - ./mongodb.key:/data/mongodb.key
    entrypoint:
      - bash
      - -c
      - |
          chmod 400 /data/mongodb.key
          chown 999:999 /data/mongodb.key
          exec docker-entrypoint.sh $$@

第二步：修改config.json代码：

直接复制以下代码替换掉原来的：


{
  "systemEnv": {
    "openapiPrefix": "fastgpt",
    "vectorMaxProcess": 15,
    "qaMaxProcess": 15,
    "pgHNSWEfSearch": 100
  },
  "llmModels": [
    {
      "model": "gpt-3.5-turbo-1106",
      "name": "gpt-3.5-turbo",
      "maxContext": 16000,
      "maxResponse": 4000,
      "quoteMaxToken": 13000,
      "maxTemperature": 1.2,
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": false,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": false,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",
      "defaultConfig": {}
    },
    {
      "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
      "name": "gpt-3.5-turbo-16k",
      "maxContext": 16000,
      "maxResponse": 16000,
      "quoteMaxToken": 13000,
      "maxTemperature": 1.2,
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": true,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": false,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",
      "defaultConfig": {}
    },
    {
      "model": "gpt-4-0125-preview",
      "name": "gpt-4-turbo",
      "maxContext": 125000,
      "maxResponse": 4000,
      "quoteMaxToken": 100000,
      "maxTemperature": 1.2,
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": false,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": false,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",
      "defaultConfig": {}
    },
    {
      "model": "gpt-4-vision-preview",
      "name": "gpt-4-vision",
      "maxContext": 128000,
      "maxResponse": 4000,
      "quoteMaxToken": 100000,
      "maxTemperature": 1.2,
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": false,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": false,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",
      "defaultConfig": {}
    }
  ],
  "vectorModels": [
    {
      "model": "text-embedding-ada-002",
      "name": "Embedding-2",
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "defaultToken": 700,
      "maxToken": 3000,
      "weight": 100,
      "defaultConfig": {}
    }
  ],
  "reRankModels": [],
  "audioSpeechModels": [
    {
      "model": "tts-1",
      "name": "OpenAI TTS1",
      "inputPrice": 0,
      "outputPrice": 0,
      "voices": [
        { "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
        { "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
        { "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
        { "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
        { "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
        { "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
      ]
    }
  ],
  "whisperModel": {
    "model": "whisper-1",
    "name": "Whisper1",
    "inputPrice": 0,
    "outputPrice": 0
  }
}

第三步：创建 mongo 密钥，赋予密钥文件权限:

打开终端， CD 进项目的目录，如果安装了宝塔，直接在项目的目录界面点击终端。

在终端输入代码：

openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key

(！！！这一步很关键，如果不输入这一步，就无法启动Mongo容器，后面就会出现一系列令人抓狂的错误)

第四步：重启所有容器。

依次在终端输入以下代码：

# 重启 Mongo
docker-compose down
docker-compose up -d

此时，可以去Docker界面看看mongo是否正常启动，如果没有启动，就手动启动一下。

第五步：进入容器初始化部分集合

FastGPT 4.6.8 后使用了 MongoDB 的事务，需要运行在副本集上。副本集没法自动化初始化，需手动操作。

# 查看 mongo 容器是否正常运行
docker ps
# 进入容器
docker exec -it mongo bash

# 连接数据库（这里要填Mongo的用户名和密码）
mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin

# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功
rs.status()

第六步：更新容器

在终端输入以下代码：

docker-compose down && docker-compose pull && docker-compose up -d

此时刷新一下自己的FastGPT网站,应该就能显示4.6.8了。

file

可能会出现的问题：

  • 导入知识库时提示null value in column “tmb_id” of relation “modeldata” violates not-null constraint
    这可能是因为没有初始化4.6.7，或初始化4.6.7出现了某首错误，比如rootkey不正确；

  • 已经显示4.6.8，但对话或导入模型时提示没有模型。
    需要重新拉取最新的容器：

docker-compose down && docker-compose pull && docker-compose up -d
  • 初始化mongo副本集提示This node was not started with the replSet option
    这是因为mongodb.key的权限不够，需要再在终端输入：
chown 999:root ./mongodb.key

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