数据容器-dict以及总结-Python

news2024/9/22 21:26:53

师从黑马程序员

字典的定义

同样使用{},不过存储的元素是以个个的：键值对，如下语法：

#定义字典
my_dict1={"王力宏":99,"周杰伦":88,"林俊杰":77}
#定义空字典
my_dict2={}
my_dict3=dict()
print(f"字典1的内容是:{my_dict1},类型：{type(my_dict1)}")
print(f"字典2的内容是:{my_dict2},类型：{type(my_dict2)}")
print(f"字典2的内容是:{my_dict3},类型：{type(my_dict3)}")
#定义重复Key的字典
my_dict1={"周杰伦":99,"周杰伦":88,"林俊杰":77}
print(f"字典1的内容是:{my_dict1},类型：{type(my_dict1)}")

注：字典同集合一样，不可以使用下标索引

但是字典可以通过Key值来取得对应的Value

my_dict1={"王力宏":99,"周杰伦":88,"林俊杰":77}
score=my_dict1["王力宏"]
print(f"王力宏的考试分数为：{score}")

字典嵌套

字典的Key和Value可以是任意数据类型(Key不可为字典)，即字典可以嵌套

stu_score_dict={
    "王力宏":{
        "语文":77,
        "数学":66,
        "英语":33
    },"周杰伦":{
        "语文":88,
        "数学":86,
        "英语":55
    },"林俊杰":{
        "语文":99,
        "数学":96,
        "英语":66
    }
}
print(f"学生的考试信息是：{stu_score_dict}")

score=stu_score_dict["周杰伦"]["语文"]
print(f"周杰伦的语文分数：{score}")

字典的常用操作

新增元素

更新元素

my_dict={"周杰伦":99,"林俊杰":88,"张学友":77}
#新增元素
my_dict["张信哲"]=66
print(f"字典新增元素之后，结果：{my_dict}")
#更新元素
my_dict["周杰伦"]=33
print(f"字典在更新元素之后，结果是:{my_dict}")

删除元素

清空字典

#删除元素
score=my_dict.pop("周杰伦")
print(f"字典中被移除了一个元素，结果：{my_dict},周杰伦的考试分数是:{score}")
#清空元素 clear
my_dict.clear()
print(f"字典被清空了，内容是：{my_dict}")

获取全部的Key

my_dict={"周杰伦":99,"林俊杰":88,"张学友":77}
keys=my_dict.keys()
print(f"字典中全部的Key为：{keys}")
#遍历字典
#方式一：通过获取到全部的Key来完成遍历
for key in keys:
    print(f"字典的key是：{key}")
    print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")

#方式二：直接对字典进行for循环，每一次循环都是直接得到key
for key in my_dict:
    print(f"2字典的key是：{key}")
    print(f"2字典的value是：{my_dict[key]}")

统计字典内的元素数量

my_dict={"周杰伦":99,"林俊杰":88,"张学友":77}
num=len(my_dict)
print(f"字典中的元素数量有:{num}")

总结

综合案例：

empl_inf = {
    "王力宏": {
        "部门": "科技部",
        "工资": 3000,
        "级别": 1
    },
    "周杰伦": {
        "部门": "市场部",
        "工资": 5000,
        "级别": 1
    },
    "林俊杰": {
        "部门": "市场部",
        "工资": 7000,
        "级别": 3
    },
    "张学友": {
        "部门": "市场部",
        "工资": 4000,
        "级别": 1
    },
    "刘德华": {
        "部门": "市场部",
        "工资": 6000,
        "级别": 2
    }
}
print(f"全体员工信息如下：{empl_inf}")
# 遍历字典并更新符合条件的员工信息
for name in empl_inf:
    if empl_inf[name]["级别"]==1:
        employee_empl_inf=empl_inf[name]
        employee_empl_inf["级别"]+=1
        employee_empl_inf["工资"]+=1000
        empl_inf[name]=employee_empl_inf

# 输出更新后的员工信息
print(f"全体员工更新后信息如下：{empl_inf}")

数据容器特点对比

数据容器的通用操作

容器的类型转换

容器通用排序功能

my_list=[3,1,2,5,4]
my_tuple=(3,1,2,5,4)
my_str="bdcefga"
my_set={3,1,2,5,4}
my_dict={"key3":1,"key":2,"key2":3,"key5":4,"key4":5}

print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_list)}")#从小到大排序
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_tuple)}")
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_str)}")
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_set)}")
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_dict)}")
#排序的结果是列表

print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_list,reverse=True)}")#从大到小排序
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_tuple,reverse=True)}")
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_str,reverse=True)}")
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_set,reverse=True)}")
print(f"容器对象排序的结果是:{sorted(my_dict,reverse=True)}")