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目录

一、Actuator介绍

二、集成步骤

三、重要端点介绍

1、/actuator

2、/actuator/env

3、/actuator/heapdump

4、/actuator/metrics

5、/actuator/shutdown

6、/loggers

7、/threaddump

8、自定义端点

总结

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Actuator介绍

Actuator 模块提供了生产级别的功能，比如健康检查，审计，指标收集，HTTP 跟踪等，帮助我们监控和管理Spring Boot 应用

二、集成步骤

1、添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

application.yml文件添加配置

management:
  endpoint:
    shutdown:
      enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
    health:
      show-details: always

注意：配置文件配置不当，启动服务的时候，会报连接失败，这个错误对应的场景有很多，网上的帖子也特别多，但是对于原有服务集成Actuator这个场景来说，就是配置文件的问题，可以逐个屏蔽配置项来进行排查。

不同于Actuator 1.x，Actuator 2.x 的大多数端点默认被禁掉。 Actuator 2.x 中的默认端点增加了/actuator前缀。默认暴露的两个端点为/actuator/health和 /actuator/info

三、重要端点介绍

1、/actuator

查看哪些端点是开放的，通过get请求来访问

例如：http://localhost:8080/actuator

2、/actuator/env

查看当前环境属性，尤其是多个springboot环境，可以通过get请求来获取加载的所有配置属性

例如：http://localhost:8080/actuator/env

3、/actuator/heapdump

生成当前JVM的堆文件，我们可以使用 JDK 自带的 Jvm 监控工具 VisualVM 打开此文件查看内存快照，进行相关的内存分析。文件直接通过浏览器进行下载。

实用，实用，实用，重要的事情说三遍！

通常我们要访问生产的服务器，并生成heapdump文件，需要运维的配合，而且文件也很大，下载也是个问题，那么通过监控来达成我们的目的，就非常的便捷了。

此功能占用IO和带宽，避免频繁使用。

4、/actuator/metrics

查看所有可追踪的度量，这个get请求会返回所有可以查看的细项，通过在链接后拼接细项名称，可以查看细项的明细。

例如：http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.memory.used

这个例子查的就是JVM已用内存，在这个基础上，我们还可以查看当前已用内存中某一块区域使用了多少内存，http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.memory.used?tag=id:Metaspace

常见的一些JVM指标参照上图 

5、/actuator/shutdown

关闭服务，通常使用场景：优雅停机

需要POST访问，生产慎用！

6、/loggers

查看当前日志级别，通常请求返回的信息过多，我们可以通过精简链接进行筛选

例如：http://localhost:8080/actuator/loggers/root

这个端点的强大之处在于：可以实时修改系统的日志级别

通过POST请求该地址，参数：{"configuredLevel": "ERROR"}

修改过后，再次查看日志级别，发现这时候日志级别已经发生了变化，这个特性很实用，生产上日志不敢过度开启，一般以ERROR为主，如果要配合查问题，那自然要调整日志级别，在不重启服务的情况下就能达成我们的目的，自然是最好的。

7、/threaddump

查看当前线程情况，主要展示了线程名、线程ID、线程的状态、是否等待锁资源、线程堆栈等信息

8、自定义端点

自定义端点，可以实现我们想要的功能，比如对某一个、某几个请求做统计，我们通过metrics去访问这些细项。

Actuator提供的各get接口，返回的数据都是JSON串，不太美观，有的返回的信息量很大，需要我们自己去筛选出来我们关心的常用指标。例如JVM的信息、线程的信息、内存的使用情况等等。

对于经典的CPU飙升、内存飙升场景，快速拿到快照信息进行分析。

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总结

每天进步一点点！