11.测试教程-自动化测试selenium-3

news2024/9/23 19:28:56

文章目录

  • 1.unittest框架解析
  • 2.批量执行脚本
    • 2.1构建测试套件
    • 2.2用例的执行顺序
    • 2.3忽略用例执行
  • 3.unittest断言
  • 4.HTML报告生成
  • 5.异常捕捉与错误截图
  • 6.数据驱动

大家好,我是晓星航。今天为大家带来的是 自动化测试selenium第三节 相关的讲解!😀

1.unittest框架解析

unittest 是python 的单元测试框架,它主要有以下作用:

**提供用例组织与执行:**当你的测试用例只有几条时,可以不必考虑用例的组织,但是,当测试用例达到 成百上千条时,大量的测试用例堆砌在一起,就产生了扩展性与维护性等问题,此时需要考虑用例的规 范与组织问题了。单元测试框架就是来解决这个问题的。

**提供丰富的比较方法:**在用例执行完之后都需要将实际结果与预期结果进行比较(断言),从而断定用 例是否可以顺利通过。单元测试一般会提供丰富的断言方法。例如,判断相等/不相等、包含/不包含、 True/False等断言方法。

**提供丰富的日志:**当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因,当所有用例执行完成后能提供丰富的 执行结果。例如,总的执行时间,失败用例数,成功用例数等。

unittest里面有四个很重要的概念,test fixture,test case,test suite,test runner。

  • Test Fixture

    对一个测试用例环境的搭建和销毁,就是一个fixture,通过覆盖setUp()和tearDown()方法来实 现。
    setUp()方法可以进行测试环境的搭建,比如获取待测试浏览器的驱动,或者如果测试中需要访问 数据库,那么可以在setUp()中通过建立数据库连接来进行初始化。
    tearDown()方法进行环境的销毁,可以进行关闭浏览器,关闭数据库连接,清除数据库中产生的 数据等操作;

  • Test Case

    一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环 境的搭建(setUp)、实现测试过程的代码,以及测试后环境的还原(tearDown)。单元测试 (unit test)的本质就在这里,一个测试用例就是一个完整的测试单元,可以对某一个功能进行验 证。

  • Test Suite

    一个功能的验证往往需要多个测试用例,可以把多个测试用例集合在一起执行,这个就产生了测试 套件TestSuite的概念。Test Suit用来将多个测试用例组装在一起;

  • Test Runner

    测试的执行也是非常重要的一个概念,在unittest框架中,通过TextTestRunner类提供的run()方 法来执行test suite/test case。

下面为一个使用了unittest框架的脚本:

from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu1(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("-----setUp-----")
self.driver = webdriver.Chrome()
self.url = "https://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
time.sleep(3)
def tearDown(self):
print("-----tearDown-----")
self.driver.quit()
def test_hao(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(6)
def test_hbaidu(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("突如其来的假期")
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(5)
print(driver.title)
# self.assertNotEqual(driver.title, "百度一下_百度搜索", msg="不相等")
# self.assertTrue("beautiful"=="beauty", msg="Not Equal!")
time.sleep(6)
def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
if not os.path.exists("./image"):
os.makedirs("./image")
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

这个脚本中的类 Baidu1 继承了unittest.TestCase类,所以它使用了unittest框架来组织测试用例 (TestCase)。

setUp() 和 setDown() 是unittest框架中的测试固件

以**test_**开头命名的方法,是测试方法,在运行整个类的时候会默认执行。

unittest提供了全局的main()方法,使用它可以方便地将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚 本。main()方法搜索所有包含在该模块中以”test"命名的测试方法,并自动执行他们。

2.批量执行脚本

2.1构建测试套件

当我们增加了被测试功能和相应的测试用例之后,我们就需要把多个测试用例组织在一起执行,那 unittest框架是如何扩展和组织新增的测试用例的呢?它使用的就是上文中提到的测试套件Test Suite

假设我们已经编写了testbaidu1.py,testbaidu2.py两个文件,那么我们怎么同时执行这两个文件呢?

testbaidu1.py

from selenium import webdriver
import unittest
import time
import os
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu1(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.url = "https://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
time.sleep(3)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
def test_hao(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(6)
def test_hbaidu(self):
driver = self.driver
url = self.url
driver.get(url)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("突如其来的假期")
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(5)
print(driver.title)
time.sleep(6)
def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
if not os.path.exists("./image"):
os.makedirs("./image")
now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

testbaidu2.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
import unittest
import time
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
class Baidu2 (unittest.TestCase) :
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.driver.maximize_window()
self.verificationErrors=[]
self.accept_next_alert = True
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url)
driver.find_element_by_link_text("新闻").click()
time.sleep(6)
self.assertTrue("123" == "1234", msg="not true")
time.sleep(3)
def test_baidusearch(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url)
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"庆余年")
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(6)
def is_element_present(self, how, what):
try:
self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e:
return False
return True
def is_alert_present(self):
try:
self.driver.switch_to.alert
except NoAlertPresentException as e:
return False
return True
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to.alert
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)

addTest()

TestSuite类的addTest()方法可以把不同的测试类中的测试方法组装到测试套件中,但是addTest()一次 只能把一个类里面的一个测试方法组装到测试套件中。方式如下:

将testbaidu1.py、testbaidu2.py中的测试方法放到一个测试套件中,在testsuite.py中实现。

testsuite.py

import unittest
from src0716 import testbaidu1
from src0716 import testbaidu2
def createsuite():
#addTest
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hbaidu"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_hao"))
suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_baidusearch"))
return suite
if __name__=="__main__":
suite = createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

但是上述做法有两个不方便的地方,阻碍脚本的快速执行,必须每次修改testsuite.py:

1)需要导入所有的相关的py文件,比如 import testbaidu1,每新增一个脚本就需要导入一个

2)addTest一次只能增加一个测试方法,如果一个py文件中有10个测试方式,如果都要组装到测试套 件中,就需要增加10次

makeSuite()和TestLoader()的应用

在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法,makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组 成的测试套件TestSuite ,unittest 调用makeSuite的时候,只需要把测试类名称传入即可。

TestLoader 用于创建类和模块的测试套件,一般的情况下,使TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) 来加载测试类。

runall.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
import testbaidu1
import testbaidu2
#手工添加案例到套件,
def createsuite():
suite = unittest.TestSuite()
#将测试用例加入到测试容器(套件)中
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu1.Baidu1))
suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu2.Baidu2))
return suite
'''
suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu1.Baidu1)
suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu2.Baidu2)
suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
return suite
'''
if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

经过makeSuite()和TestLoader()的引入,我们不用一个py文件测试类,只需要导入一次即可。

那么能不能测试类也不用每次添加指定呢?

discover()的应用

discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始, 找到所有测试模块并返回一个包含它们 对象的TestSuite ,然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件,discover 参数分别为 discover(dir,pattern,top_level_dir=None)

runall.py—注意路径

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
#手工添加案例到套件,
def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_le
vel_dir=None)
print discover
return discover
if __name__=="__main__":
suite=createsuite()
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

2.2用例的执行顺序

unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序,数字与字母的顺序为: 09,AZ,a~z 。

所以, TestAdd 类会优先于TestBdd 类被发现, test_aaa() 方法会优先于test_ccc() 被执行。对于测试 目录与测试文件来说, unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例。

addTest()方法按照增加顺序来执行。

2.3忽略用例执行

@unittest.skip(u'The function was canceled, neglects to perform thecase')
# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
class Baidu1(unittest.TestCase):
#test fixture,初始化环境
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
@unittest.skip("skipping")
def test_baidusearch(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_id("kw").click()
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"测试")
driver.find_element_by_id("su").click()
driver.find_element_by_id("su").click()
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
self.assertEqual(u"hao123_上网从这里开始", driver.title)
#判断element是否存在,可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在,可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert,可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture,清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()

3.unittest断言

自动化的测试中, 对于每个单独的case来说,一个case的执行结果中, 必然会有期望结果与实际结 果, 来判断该case是通过还是失败, 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际 值, 来验证case的结果, 一般来说, 检查条件大体分为等价性, 逻辑比较以及其他, 如果给定的断 言通过, 测试会继续执行到下一行的代码, 如果断言失败, 对应的case测试会立即停止或者生成错误 信息( 一般打印错误信息即可) ,但是不要影响其他的case执行。

unittest 的单元测试库提供了标准的xUnit 断言方法。下面是一些常用的断言

image-20240125005939481

举例: self.assertEqual(“admin”, driver.find_element_by_link_text(“admin”).text)

4.HTML报告生成

脚本执行完毕之后,还需要看到HTML报告,下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。 HTMLTestRunner支持python2.7。python3可以参见http://blog.51cto.com/hzqldjb/1590802来进行 修改。

HTMLTestRunner.py 文件,下载地址: http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

下载后将其放在testcase目录中去或者放入…\Python27\Lib 目录下(windows)。

修改runall.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest,csv
import os,sys
import time
import HTMLTestRunner
#手工添加案例到套件,
def createsuite():
discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../test',pattern='test*.py',top_le
vel_dir=None)
print discover
return discover
if __name__=="__main__":
curpath=sys.path[0]
#取当前时间
now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S",time.localtime(time.time()))
if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
os.makedirs(curpath+'/resultreport')
filename=curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
with open(filename,'wb') as fp:
#出html报告
runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title=u'测试报
告',description=u'用例执行情况',verbosity=2)
suite=createsuite()
runner.run(suite)

5.异常捕捉与错误截图

用例不可能每一次运行都成功,肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误,并且把错误截图 保存,这将是一个非常棒的功能,也会给我们错误定位带来方便。

例如编写一个函数,关键语句为driver.get_screenshot_as_file:

def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)

一个引用的例子:

testscreenshot.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
import os
class Baidu1(unittest.TestCase):
#test fixture,初始化环境
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com/"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
#测试用例,必须以test开头
def test_hao(self):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_link_text("hao123").click()
time.sleep(2)
try:
self.assertEqual(u'hao_上网从这里开始', driver.title)
except:
self.savescreenshot(driver,'hao.png')
#判断element是否存在,可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在,可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert,可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture,清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()
'''
可以增加verbosity参数,例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中,直接调用main() ,在main中加入verbosity=2 ,这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度,有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
'''

6.数据驱动

之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景:

需要多次执行一个案例,比如baidu搜索,分别输入中文、英文、数字等进行搜索,这时候需要编写3个 案例吗?有没有版本一次运行?

python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可 以使用DDT来完成。

ddt的安装: http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt

pip install ddt
python setup.py install

ddt使用方法:

参考文档:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/

dd.ddt:

装饰类,也就是继承自TestCase的类。

ddt.data:

装饰测试方法。参数是一系列的值。

ddt.file_data:

装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。

注意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他所有文件都会作为json文件 处理。

如果文件中是列表,每个列表的值会作为测试用例参数,同时作为测试用例方法名后缀显示。

如果文件中是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的值会作为测试用例参数。

ddt.unpack:

传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表,添加unpack之后,ddt会自动把元组或者列 表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

下面看一个样例:

test_data_list.json:

[
"Hello",
"Goodbye"
]

Testddt.py: 目录下建data文件夹,并建一个test_baidu_data.csv文件(用execl(最好用TXT文件)另 存为csv)

#-*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
import unittest, time, re
import os,sys,csv
from ddt import ddt, data, unpack ,file_data
def getCsv(file_name):
rows=[]
path=sys.path[0].replace('\test','')
print path
with open(path+'/data/'+file_name,'rb') as f:
readers=csv.reader(f,delimiter=',',quotechar='|')
next(readers,None)
for row in readers:
temprows=[]
for i in row:
temprows.append(i.decode('gbk'))
rows.append(temprows)
return rows
#引入ddt
@ddt
class Testddt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.base_url = "http://www.baidu.com"
self.verificationErrors = []
self.accept_next_alert = True
#测试用例,必须以test开头
#增加ddt数据
#@data('selenium',u'测试中文','9999999999')
#@data(2,3,4)
#单变更时不使用unpack
#@data([3, 2], [4, 3], [5, 3])
@data(*getCsv('test_baidu_data.csv'))
#使用file_data需要在cmd窗口下运行,否则找不到文件
#@file_data('test_data_list.json')
@unpack
def test_hao(self,value,expected_value):
#def test_hao(self,value):
driver = self.driver
driver.get(self.base_url + "/")
driver.find_element_by_id("kw").clear()
driver.find_element_by_id("kw").send_keys(value)
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(expected_value, driver.title)
print expected_value
print driver.title
#判断element是否存在,可删除
def is_element_present(self, how, what):
try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
except NoSuchElementException as e: return False
return True
#判断alert是否存在,可删除
def is_alert_present(self):
try: self.driver.switch_to_alert()
except NoAlertPresentException as e: return False
return True
#关闭alert,可删除
def close_alert_and_get_its_text(self):
try:
alert = self.driver.switch_to_alert()
alert_text = alert.text
if self.accept_next_alert:
alert.accept()
else:
alert.dismiss()
return alert_text
finally: self.accept_next_alert = True
#test fixture,清除环境
def tearDown(self):
self.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists('./image'):
os.makedirs('./image')
now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#执行用例
unittest.main()
'''
可以增加verbosity参数,例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中,直接调用main() ,在main中加入verbosity=2 ,这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度,有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
'''

elf.driver.quit()
self.assertEqual([], self.verificationErrors)
def savescreenshot(self,driver,file_name):
if not os.path.exists(‘./image’):
os.makedirs(‘./image’)
now=time.strftime(“%Y%m%d-%H%M%S”,time.localtime(time.time()))
#截图保存
driver.get_screenshot_as_file(‘./image/’+now+‘-’+file_name)
time.sleep(1)
if name == “main”:
#执行用例
unittest.main()
‘’’
可以增加verbosity参数,例如unittest.main(verbosity=2)
在主函数中,直接调用main() ,在main中加入verbosity=2 ,这样测试的结果就会显示的更加详细。
这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度,有三个值:
0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
‘’’




*感谢各位读者的阅读,本文章有任何错误都可以在评论区发表你们的意见,我会对文章进行改正的。如果本文章对你有帮助请动一动你们敏捷的小手点一点赞,你的每一次鼓励都是作者创作的动力哦!😘*

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1545470.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

强!不用写一行代码!Python最强自动化神器!

1、Playwright介绍 Playwright是一个由Microsoft开发的开源自动化测试工具,它可以用于测试Web应用程序。Playwright支持多种浏览器,包括Chrome、Firefox和WebKit,同时也支持多种编程语言,如JavaScript、TypeScript、Python和C#。…

2014年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)位图的处理算法全过程文档及程序

2014年认证杯SPSSPRO杯数学建模 B题 位图的处理算法 原题再现: 图形(或图像)在计算机里主要有两种存储和表示方法。矢量图是使用点、直线或多边形等基于数学方程的几何对象来描述图形,位图则使用像素来描述图像。一般来说&#…

【Chrome控制台】application的使用

首先打开调试面板「windows:F12;mac:commandoptioni」,找到Application选项卡。 如下两区域与pwa相关,也就是渐进式web应用程序。 使用前端数据库如websql或IndexDB,可以在如下选项中查看。 数据库详情要到Storage中…

nysm:一款针对红队审计的隐蔽型后渗透安全测试容器

关于nysm nysm是一款针对红队审计的隐蔽型后渗透安全测试容器,该工具主要针对的是eBPF,能够帮助广大红队研究人员在后渗透测试场景下保持eBPF的隐蔽性。 功能特性 随着基于eBPF的安全工具越来越受社区欢迎,nysm也应运而生。该工具能保持各种…

Gitee码云最有价值开源项目之一:CRMEB开源商城系统,全平台、全功能的电商解决方案

一、引言 随着电子商务的快速发展,开源电商系统在行业中扮演着越来越重要的角色。CRMEB开源商城系统作为其中的佼佼者,凭借其强大的功能、卓越的性能和极高的易用性,成为了许多开发者和商家的首选。本文将对CRMEB开源商城系统进行深入的探讨…

Kimi是什么?免费Kimi chat介绍

1. Kimi是什么? Kimi是由月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)开发的人工智能助手,专注于提供高质量的对话和信息处理服务。 月之暗面公司创立于2023年3月,创始团队核心成员参与了Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、…

java算法第32天 | 贪心算法 part02 ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II 本题中理解利润拆分是关键点! 不要整块的去看,而是把整体利润拆为每天的利润。假如第 0 天买入,第 3 天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。 相当于(prices[3] - prices[2]) (prices[…

迷宫(一)(DFS BFS)

//新生训练 #include <bits/stdc.h> using namespace std; int n, m; bool f; char mp[15][15]; int vis[15][15]; int dir[4][2] {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; bool in(int x, int y) {return 0 < x && x < n && 0 < y && y …

美人鱼图像双目配准-Mermaid

前言&#xff1a; 我在进行一项双目测距的项目&#xff0c;已经通过matlab 进行了相机标定&#xff0c;如果手动选择左右图像里的相同物体&#xff0c;是可以给出可接受距离的。 但是现在我希望能够让左视图的坐标点和右视图的坐标点进行匹配&#xff08;如下图&#xff09; …

Windows 安装 Java JDK 17 (源码方式安装)【图文详细教程】

这里我选择安装的 Java JDK 的版本为 17 Java JDK 下载 这里选择下载压缩包形式的 Java JDK&#xff0c;下载完成后&#xff0c;我们只需要对压缩包进行解压&#xff0c;然后再配置系统环境变量就可以了下载网址&#xff1a;https://www.oracle.com/cn/java/technologies/down…

【C语言】linux内核pci_enable_device函数和_PCI_NOP宏

pci_enable_device 一、注释 static int pci_enable_device_flags(struct pci_dev *dev, unsigned long flags) {struct pci_dev *bridge;int err;int i, bars 0;/** 此时电源状态可能是未知的&#xff0c;可能是由于新启动或者设备移除调用。* 因此获取当前的电源状态&…

电脑总是自动删除下载或解压后的文件

电脑总是自动删除下载或解压后的文件 前言&#xff1a; 最近navicat15 破解时候&#xff0c;下载安装包和破解包&#xff0c;破解包在解压后自动删除&#xff0c;要不然就是文件包含病毒电脑自动关闭打开功能。 解决方案&#xff1a; 注意&#xff1a;注意电脑重启或者重新打…

springboot 大文件分片上传

springboot 大文件分片上传 constantentityvocontrollerutils大文件分片上传是一种将大文件分割成多个小文件片段,然后分别上传这些小文件片段的方法。这种方法的好处包括: 减少重新上传开销:如果网络传输中断,只需重传未上传的部分,而不是整个文件。 提高灵活性:分片大小…

【ZZULI数据结构实验一】多项式的三则运算

【ZZULI数据结构实验一】多项式的四则运算 ♋ 结构设计♋ 方法声明♋ 方法实现&#x1f407; 定义一个多项式类型并初始化---CreateDataList&#x1f407; 增加节点---Getnewnode&#x1f407; 打印多项式类型的数据-- PrintPoly&#x1f407; 单链表的尾插--Listpush_back&…

Bert基础(七)--Bert实战之理解Bert模型结构

在篇我们将详细学习如何使用预训练的BERT模型。首先&#xff0c;我们将了解谷歌对外公开的预训练的BERT模型的不同配置。然后&#xff0c;我们将学习如何使用预训练的BERT模型作为特征提取器。此外&#xff0c;我们还将探究Hugging Face的Transformers库&#xff0c;学习如何使…

【机器学习】引领未来的力量:技术革新与应用探索

&#x1f9d1; 作者简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟。提供嵌入式方向的学习指导、简历面…

nodejs中使用@maxmind/geoip2-node 查询地理位置信息

介绍 maxmind/geoip2-node 是一个Node.js模块&#xff0c;用于与MaxMind的GeoIP2数据库进行交互&#xff0c;从而获取IP地址的地理位置信息。MaxMind的GeoIP2数据库包含了全球范围内的IP地址和对应的地理位置信息&#xff0c;如国家、城市、经纬度等。使用maxmind/geoip2-node…

利用sin/cos原理驱动步进电机

利用sin/cos原理控制步进电机转动 前言什么是步进电机驱动器细分控制电机内部结构图片步进电机驱动原理&#xff08;重要&#xff09;步进电机参数&#xff11;、步距角&#xff1a;收到一个脉冲转动的角度&#xff12;、细分数 &#xff1a;&#xff11;&#xff0f;&#xf…

M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活

M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活 下载安装Parallels Desktop 18.1.1 (53328) 激活1. 拷贝prl_disp_service2. 在终端打开Crack所在位置3. 输入命令&#xff0c;激活成功 下载 安装包和激活文件下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1EjT7xeEDcntIIoOvvhBDfg?pwd9pue …

Kubernetes Pod深度解析:构建可靠微服务的秘密武器(上)

&#x1f407;明明跟你说过&#xff1a;个人主页 &#x1f3c5;个人专栏&#xff1a;《Kubernetes航线图&#xff1a;从船长到K8s掌舵者》 &#x1f3c5; &#x1f516;行路有良友&#xff0c;便是天堂&#x1f516; 目录 一、引言 1、Kubernetes概述 2、Pod概述 二、Po…