数据切片是 Python 中非常实用的方法，Numpy、Pandas 等第三方库的切片操作为数据处理提供了不少便利。如果能对栅格/矢量数据进行切片，那会使地理数据处理也变得方便和快捷。

   本文基于 gma 2.0.7 开始，盘点针对打开的 矢量数据（Layer） 的切片操作方法。

gma 网站：https://gma.luosgeo.com
PyPi 项目：https://pypi.org/project/gma/
示例数据(CTAmap)：https://www.shengshixian.com/

矢量数据切片

from gma import io
Layer = io.ReadVector("2023年省级.shp")

一些基本方法

另存矢量图层

Layer.SaveAs('TestLY.shp', Format='ESRI Shapefile')

矢量属性表

预览

切片方法说明

Layer[要素序号/序号列表或序号切片, 字段名/字段名列表] --> Layer

第一个参数：整数、整数型列表或切片器（slice），操作要素 Feature。
第二个参数：(字段名)字符串、字符串列表，操作字段。
可以依次配置二个参数，被忽略的参数默认为全部

示例1：提取第5个要素

示例2：提取前5个要素

示例3：从第1个要素开始，每隔5个要素提取一个

示例4：保留1个字段

示例5：保留多个字段

示例6：提取前5个要素，并保留“省”字段