【MySQL】11. 复合查询(重点)

news2024/11/14 5:22:29

4. 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询
in关键字：
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
在这里插入图片描述
不能用=判断，因为job存在着多种情况

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10");
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10") and deptno <> "10";
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

all关键字：
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

# 要找到比30部门所有员工工资高的人，只需要先找到30部门中工资最高的即可！
mysql> select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 也可以使用all关键字
mysql> select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

any关键字：
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

# 要找到比30部门任意员工工资低的人，只需要先找到30部门中工资最低的即可！
mysql> select * from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

# 也可以使用any关键字
mysql> select * from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

4.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；
多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
案例：
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (job,deptno) = (select job,deptno from emp where ename = "SMITH") and ename <> "SMITH";
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4.4 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
案例：

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
mysql> select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;
+-------+--------+---------+----------------+
| ename | deptno | sal     | format(asal,2) |
+-------+--------+---------+----------------+
| KING  |     10 | 5000.00 | 2,916.67       |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2,175.00       |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1,566.67       |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1,566.67       |
+-------+--------+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

mysql> select * from emp where sal in (select max(sal) from emp group by deptno);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select emp.ename, emp.sal, emp.deptno, ms from emp, (select max(sal) ms, deptno from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.ms;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | ms      |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
方法1：使用多表
不推荐这种方式：因为即使group by 只是按照dept.deptno分组，但是后面还是得加上dept.dname ，dept.loc

mysql> select dept.dname, dept.deptno, dept.loc,count(*) '部门人数' from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;
+------------+--------+----------+--------------+
| dname      | deptno | loc      | 部门人数     |
+------------+--------+----------+--------------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |            3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |            5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |            6 |
+------------+--------+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

方法2：使用子查询

mysql> select dept.deptno, dept.dname,dept.loc,mycount from dept,(select deptno,count(*) mycount from emp group by deptno) t1 where dept.deptno = t1.deptno;
+--------+------------+----------+---------+
| deptno | dname      | loc      | mycount |
+--------+------------+----------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |       3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |       5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |       6 |
+--------+------------+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

4.5.1 union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
案例：
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
--去掉了重复记录
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

4.5.2 union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
案例：
将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

5. 实战OJ

牛客：获取所有非manager的员工emp_no
牛客：获取所有员工当前的manager,获取所有员工当前的manager，如果当前的manager是自己
的话结果不显示，当前表示to_date='9999-01-01

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1.连接查询 连接查询&#xff1a;同时涉及多个表的查询 连接条件或连接谓词&#xff1a;用来连接两个表的条件 一般格式&#xff1a; [<表名1>.]<列名1> <比较运算符> [<表名2>.]<列名2> [<表名1>.]<列名1> BETWEEN [&l…
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由浅到深认识Java语言（25）：正则表达式

由浅到深认识Java语言（25）：正则表达式

该文章Github地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/java-notes 在此介绍一下作者开源的SpringBoot项目初始化模板&#xff08;Github仓库地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/spring-boot-init-template & CSDN文章地址&#xff1a;https://blog.c…
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相机显示储存卡未格式化怎么回事？怎么办

相机显示储存卡未格式化怎么回事？怎么办

在摄影的学习和实践中&#xff0c;相机是我们记录美好瞬间的得力助手。然而&#xff0c;当相机突然提示储存卡未格式化时&#xff0c;这往往会让我们感到困惑和焦虑。本文将探讨相机显示储存卡未格式化的可能原因&#xff0c;并提供相应的解决方案。 图片来源于网络&#xff0c…
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腾讯云优惠券获取方式及领取入口详解

腾讯云优惠券获取方式及领取入口详解

随着云计算的普及&#xff0c;腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商&#xff0c;受到了越来越多企业和个人的青睐。为了降低用户的使用成本&#xff0c;腾讯云推出了各种优惠券&#xff0c;让用户在享受优质服务的同时&#xff0c;还能获得更多实惠。本文将为大家详细介绍腾讯…
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微服务（基础篇-004-Feign）

微服务（基础篇-004-Feign）

目录 http客户端Feign Feign替代RestTemplate&#xff08;1&#xff09; Feign的介绍&#xff08;1.1&#xff09; 使用Feign的步骤&#xff08;1.2&#xff09; 自定义配置&#xff08;2&#xff09; 配置Feign日志的两种方式&#xff08;2.1&#xff09; Feign使用优化…
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AI预测福彩3D第18弹【2024年3月26日预测--第4套算法重新开始计算第4次测试】

AI预测福彩3D第18弹【2024年3月26日预测--第4套算法重新开始计算第4次测试】

昨天对第4套算法进行了第三次测试&#xff0c;其中第一套方案成功命中&#xff0c;目前第4套算法的预测战绩为3次测试2次命中。测试的目的主要是为了记录统计两套方案的稳定性和命中率。今天继续对第4套算法进行测试&#xff0c;今天是第4次测试&#xff0c;同样测试两个方案。…
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【新手小白教程】2024最新：如何轻松订阅Patreon及其支付、充值全攻略

【新手小白教程】2024最新：如何轻松订阅Patreon及其支付、充值全攻略

前言 什么是Patreon Patreon是一个极具创新性的在线平台&#xff0c;它为内容创作者提供了一个独特的机会&#xff0c;使他们能够直接通过订阅服务模式从粉丝那里获得资金支持或打赏。 这个平台吸引了各种类型的创作者&#xff0c;包括艺术家、音乐家、作家、视频制作人等&…
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免费redis可视化工具windows/mac都可以使用，开源免费

免费redis可视化工具windows/mac都可以使用，开源免费

官方地址&#xff1a;RedisInsight | The Best Redis GUI github开源地址&#xff1a;GitHub - RedisInsight/RedisDesktopManager Redis Desktop Manager – Redis可视化管理工具、redis图形化管理工具、redis可视化客户端、redis集群管理工具。 官方下载方式 滚动到页面底…
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Win11文件右键菜单栏完整显示教程

Win11文件右键菜单栏完整显示教程

近日公司电脑升级了win11&#xff0c;发现了一个小麻烦事&#xff0c;如下图&#xff1a; 当我想使用svn或git的时候必须要多点一下&#xff0c;这忍不了&#xff0c;无形之中加大了工作量&#xff01; 于是&#xff0c;菜单全显示教程如下&#xff1a; 第一步&#xff1a;管…
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力扣热门算法题 102. 二叉树的层序遍历，104. 二叉树的最大深度，110. 平衡二叉树

力扣热门算法题 102. 二叉树的层序遍历，104. 二叉树的最大深度，110. 平衡二叉树

102. 二叉树的层序遍历&#xff0c;104. 二叉树的最大深度&#xff0c;110. 平衡二叉树&#xff0c;每题做详细思路梳理&#xff0c;配套Python&Java双语代码&#xff0c; 2024.03.25 可通过leetcode所有测试用例。 目录 102. 二叉树的层序遍历 解题思路 完整代码 Jav…
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Spark基于DPU Snappy压缩算法的异构加速方案

Spark基于DPU Snappy压缩算法的异构加速方案

一、总体介绍 1.1 背景介绍 Apache Spark是专为大规模数据计算而设计的快速通用的计算引擎&#xff0c;是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境&#xff0c;但是两者之间还存在一些不同之处&#xff0c;这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越。换句话说&am…
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项目风险管理：从识别到应对

项目风险管理：从识别到应对

在项目启动阶段&#xff0c;应制定风险管理计划&#xff1b;在项目执行阶段&#xff0c;应定期进行风险审查和评估&#xff1b;在项目收尾阶段&#xff0c;应对风险管理进行总结和反思。 如何减少和规避风险&#xff1f; 我们可以学习和借鉴类似项目的经验&#xff0c;了解过…
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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单图像浮雕效果

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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单图像浮雕效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单图像浮雕效果 一、简单介绍 二、简单图像浮雕效果实现原理 三、简单图像浮雕效果案例实现简单步骤 四、注…
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