【Redis系列】那有序集合为什么要同时使用字典和跳跃表

news2024/11/23 18:30:35

在这里插入图片描述

面试官:听说你精通Redis,那我就考考你吧


面试官:不用慌尽管说,错了也没关系😊。。。


以【面试官面试】的形式来分享技术,本期是《Redis系列》,感兴趣就关注我吧❤️

面试官:你说说Redis有什么底层数据结构支持

好的,我了解的主要有:

  1. 字典
  2. 跳跃表
  3. 链表,Redis采用了有前置后置节点的双端链表列表键List就是采用这种结构。

面试官思考中…


面试官:先讲讲你对字典的理解

好的,字典其实是一个集合里包含了多个键值对,类似于Java的HashMap

它的底层包含了两个哈希表,一个平常使用,一个在迁移扩展哈希表rehash时使用。

迁移完成后,原先日常使用的旧哈希表会被清空,新的哈希表变成日常使用的。


面试官思考中…


面试官:那字典和Redis的哈希对象不是没什么区别?

有区别的,面向对象不同。

字典是Redis内部的底层数据结构支持,而Redis的哈希对象是对外提供的一种对象。


面试官思考中…


面试官:跳跃表呢

它的底层结构类似于一个值 + 保存了指向其他节点的level数组(层),而这个level数组就是用来加快访问其他节点的速度。

typedef struct zskiplistNode {
    // level数组
    struct zskiplistLevel {
        // 前进指针
        struct zskiplistNode *forward;
        // 跨度
        unsigned int span;
    } level[];
    // 后退指针
    struct zskiplistNode *backward;
    // 分值
    double score;
    // 成员对象
    robj *obj;
} zskiplistNode;

在这里插入图片描述


面试官思考中…


面试官:那有序集合为什么要同时使用字典和跳跃表来实现

这个设计主要是考虑了性能因素。

  1. 如果单纯使用字典,查询时的效率很高是O(1),但执行类似ZRANGE、ZRNK时,排序性能低。每次排序需要在内存上对字典进行排序一次,同时消耗了额外的O(n)内存空间
  2. 如果单纯使用跳跃表,查询性能又会从O(1)上升到了O(logN)

所以Redis集合了两种数据结构,同时这两种数据结构通过指针来共享变量也不会浪费内存。

typedef struct zset { // 有序集合
    zskiplist *zsl; // 跳跃表
    dict *dict; // 字典
} zset;

面试官思考中…


面试官:Redis为了节约内存采用了什么数据结构知道吗

噢噢知道的。我了解的有两种。

  1. 列表键只有少数几个且都是整数型的话,Redis会改用整数集合进行存储。
  2. 当列表键只有少数几个,且都是整数型或长度短的字符型的话,Redis会改用压缩列表进行存储。
# 可以看到创建了列表键类型,但实际存储类型是ziplist

redis> RPUSH lst 1 3 5 10086 "hello" "world"
(integer)6
redis> OBJECT ENCODING lst
"ziplist"

面试官抓抓脑袋,继续看你的简历…


得想想考点你不懂的😰

未完待续。。。。。。

好了,今天的分享就先到这,我们下期【Redis系列】继续。

创作不易,不妨点赞、收藏、关注支持一下,各位的支持就是我创作的最大动力❤️

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