Python开源项目周排行 2024年第6周

news2024/9/23 15:22:42

Python 趋势周报,按周浏览往期 GitHub,Gitee 等最热门的Python开源项目,入选的项目主要参考GitHub Trending,部分参考了Gitee和其他。排名不分先后,都是当周相对热门的项目。

入选公式=70%GitHub Trending+20%Gitee+10%其他

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#2024年第6周2024年3月16日
1grok-1伊隆·马斯克旗下的xAI公司发布的大模型,当前参数量最大的开源大语言模型,拥有3140亿参数,远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。xAI遵守Apache 2.0许可证来开源Grok-1的权重和架构。Grok-1大型语言模型的发布和开放获取是人工智能领域的一次重要里程碑。它不仅为开发者提供了广阔的应用前景,也为人工智能技术的进一步发展和应用奠定了坚实的基础。
2Open-Sora完全开源的高效复现类Sora视频生成方案。Open-Sora项目是一项致力于高效制作高质量视频,并使所有人都能使用其模型、工具和内容的计划。 通过采用开源原则,Open-Sora 不仅实现了先进视频生成技术的低成本普及,还提供了一个精简且用户友好的方案,简化了视频制作的复杂性。 Open-Sora 是一个极具潜力的视频制作项目,它将为所有人提供高效、便捷的视频制作工具,降低视频创作门槛,让每个人都能轻松创作高质量视频。
3manga-image-translator款基于 PaddleOCR 和 Google Cloud Vision API 的漫画图片翻译工具,可以将漫画图片中的文字翻译成多种语言。主要支持日语,汉语、英文和韩语 支持图片修补和嵌字。
4MoneyPrinter一个利用大模型自动生成短视频的项目。它可以根据用户提供的关键词或主题,自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。类似项目https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo , 基于 MoneyPrinter 重构而来,做了大量的优化,增加了更多的功能。
5devika一个Agentic AI软件工程师,能够理解高级人类指令,将其分解为步骤,研究相关信息,并编写代码以实现给定目标。Devika旨在成为Cognition AI的竞争性开源替代品。用户可以通过Devika的Web界面创建新项目,选择编程语言和模型配置,并在聊天界面提供高级目标或任务描述,让Devika处理请求并开始工作。Devika具有代码编写能力,能够生成各种编程语言的功能性和高效代码,考虑到每个项目的特定要求和背景。此外,Devika社区还设有Discord服务器,供用户交流、分享经验、提问和协作
6MetaGPT一个多智能体框架,旨在根据用户提供的一行需求,输出用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API等信息。该项目的初衷是为了形成一个协作软件实体,将不同角色的GPTs分配给不同任务,以完成复杂任务。MetaGPT 可以将 LLM 组织成一个虚拟软件公司,每个 LLM 都扮演一个特定的角色,例如产品经理、架构师、项目经理、工程师等。通过协作,这些 LLM 可以完成更复杂的任务,例如: 编写代码:MetaGPT 可以生成代码、测试代码、并修复代码缺陷。 撰写文档:MetaGPT 可以生成需求文档、设计文档、用户手册等。 设计产品:MetaGPT 可以进行市场分析、产品设计、原型设计等。用户群体: MetaGPT主要面向需要快速生成软件相关文档和内容的用户群体。这包括开发人员、产品经理、项目经理等在软件开发过程中需要快速获取文档和设计内容的群体。 该工具为用户提供了一种快速生成各种软件相关文档和内容的方式,帮助用户节省时间并提高工作效率。
7TikTokDownloaderTikTok 主页/视频/图集/原声;抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具:完全开源,基于 Requests 模块实现的免费工具;批量下载抖音账号发布、喜欢、收藏作品;批量下载 TikTok 账号主页作品;下载抖音链接或 TikTok 链接作品;获取抖音直播推流地址;下载抖音直播视频;采集抖音作品评论数据;批量下载抖音合集作品;采集抖音账号详细数据;采集抖音用户 / 作品 / 直播搜索结果;采集抖音热榜数据。
8MediaCrawler-new小红书爬虫,抖音爬虫, 快手爬虫, B站爬虫, 微博爬虫...。 目前能抓取小红书、抖音、快手、B站、微博的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。 原理:利用playwright搭桥,保留登录成功后的上下文浏览器环境,通过执行JS表达式获取一些加密参数 通过使用此方式,免去了复现核心加密JS代码,逆向难度大大降低
9VoiceCraft一个基于 token infilling 的神经编解码器语言模型,可以用于 零样本语音编辑 和 零样本文本到语音。它能够在各种非规范音频数据上进行语音编辑和文本到语音合成,包括有声读物、网络视频和播客。VoiceCraft 具有以下优势: 零样本学习:无需预先训练,即可在新的语音数据上进行编辑和合成。 高质量:生成的语音质量高,自然流畅。 通用性:可以应用于各种场景。


 

分类: Python开源项目周排行



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