java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846

解题思路：贪心算法，时间复杂度O($n\ast lo{g}_{2}n$)也就是快速排序需要的时间复杂度，空间复杂度O($lo{g}_{2}n$)是快速排序需要的栈空间

1. 根据题意，简单来说，重叠的区间可以用一支箭全部处理
2. 而非重叠区间的数量就是需要用的箭的数量，换句话说，找到非重叠区间的个数，就是耗费弓箭的最少个数
3. 因此，这道题完全变成了435题，代码几乎完全一样。

🏆LeetCode435. 无重叠区间https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/136991398

代码：官方增加了极端测试用例，目前只能使用这个贪心算法，以前的投机取巧的方法无法使用。因此只能击败98.21%的用户

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if (points.length == 0) return 0;
        //按第二个字段(end)进行升序排列
        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
        		//官方增加了无聊的测试用例，导致不能简单的使用 return point1[1] - point2[1];来实现升序排列
            public int compare(int[] point1, int[] point2) {
                if (point1[1] > point2[1]) return 1;
                else if (point1[1] < point2[1]) return -1;
                else return 0;
            }
        });
        int pos = points[0][1];//记录当前遍历的区间合在一起的右边界end
        int ans = 1;//不重叠区间的数量
        for (int[] balloon: points) {//遍历所有区间
            if (balloon[0] > pos) {//如果当前区间的start比pos(当前所有区间的end)大，
                pos = balloon[1];//说明当前区间是非重叠区间，则pos指向将当前区间也合并后的end
                ++ans;//不重叠区间数量+1
            }
        }
        //和435题不同的地方
        return ans;//有多少个不重叠区间，就需要几支箭
    }
}