1. 题目解析

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2. 讲解算法原理

1. 创建一个无序映射（哈希表） hash，用于统计前缀和的出现次数。初始时，将前缀和为 0 的次数设为 1，表示从数组开头到当前位置的累计和为 0 的子数组个数为 1。

2. 初始化两个变量 sum 和 ret，分别表示当前的前缀和和满足条件的子数组个数，初始时都设为 0。

3. 遍历数组 nums 的每个元素 e：

4. 将 e 加到 sum 中，更新当前的前缀和。

5. 检查 hash 中是否存在前缀和为 sum - k 的记录，即是否存在一个位置 i，使得从位置 i 到当前位置的子数组的和为 k。如果存在，将 hash[sum - k] 的值累加到 ret 中，表示找到了满足条件的子数组。

6. 更新 hash[sum]，将前缀和 sum 的出现次数加 1。

7. 完成遍历后，返回 ret，即满足条件的子数组的个数。

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3. 编写代码

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> hash;//统计前缀和次数
        hash[0]=1;
        int sum=0,ret=0;
        for(auto e:nums)
        {
            sum+=e;
            if(hash.count(sum-k)) ret+=hash[sum-k];
            hash[sum]++;
        }
        return ret;
    }
};