1.什么是贝叶斯判定准则(Bayes decision rule)?什么是贝叶斯最优分类器(Bayes optimal classifier)?
贝叶斯判定准则:为最小化总体风险,只需在每个样本上选择那个能使条件风险最小的类别标记。如下式子,其中h(x)为分类器。贝叶斯分类器属于有监督学习。
其中R是期望损失率,计算公式如下,其中λ是将真实样本误分类所产生的损失,P是后验概率。
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1.什么是贝叶斯判定准则(Bayes decision rule)?什么是贝叶斯最优分类器(Bayes optimal classifier)?
贝叶斯判定准则:为最小化总体风险,只需在每个样本上选择那个能使条件风险最小的类别标记。如下式子,其中h(x)为分类器。贝叶斯分类器属于有监督学习。
其中R是期望损失率,计算公式如下,其中λ是将真实样本误分类所产生的损失,P是后验概率。
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