在统计分析过程中,如果有生存时间数据,那么就需要用到生存分析,COX回归了!
SPSS进行COX回归的操作简单,输出也快速,但只能逐个选入变量进行单因素回归,我们在实际分析中遇到的往往是多个变量进行Cox分析,变量多了,SPSS的单因素分析过程与结果整理就显得十分繁琐!
而R语言可以批量进行COX单因素回归分析,但是需要一定的代码基础,不然面对网络上一大串的代码,也很难修改利用,如下图,一大堆的代码,最后完成了批量单因素分析,结果输出相对SPSS要简洁美观不少,但具有一定的门槛!
因此,这里为大家介绍一下由浙江中医药大学的郑卫军教授基于R语言开发的免费公开统计分析平台!
菜单式操作,和SPSS一样上手快!
准确性有保障,和R语言输出结果一致!
输出结果简洁,直接生成三线表word格式!
只需1步!快速完成批量单因素COX回归分析!
浏览器搜索风暴统计,点击“风暴智能统计——生存分析——“生存分析全套”!
这里我们不再赘述数据的导入与整理过程,详细教程大家可以点击下方链接:
详细指南!风暴统计如何高效导入数据,统计分析快人一步?
详细版!如何利用风暴统计进行数据的整理转换?
1.一步搞定批量单因素分析!
选入变量,包括生存结局变量、生存时间自变量、定量自变量、分类自变量
选择完成后,直接实时给出COX回归的分析结果,呈现出简洁的三线表格,包括β值,SE值,Z值,P值,HR值及95%置信区间!
如果修改了自变量选项,右侧结果框也会实时更新三线表结果,整个过程十分的便捷!
2..下载结果
平台还可以选择小数位数,默认情况下,P值为3位小数,其他统计量为2位小数。指定小数位数后,P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后,下载最终的三线表结果!有word版和excel版!