一、什么是子查询

        子查询是在SQL语句内的另外一条select语句，也被称为内查询活着内select语句。在select、insert、update、delete命令中允许是一个表达式的地方都可以包含子查询，子查询也可以包含在另一个子查询中。

【例1.1】在Scott模式下，在emp表中查询部门名称（dname）为“RESEARCH”的员工信息。

select * from emp where deptno=(select deptno from dept where dname = 'RESEARCH')

对上面的代码进行分析，原本在emp表中不存在dname字段，但emp表中存在deptno字段。通过deptno字段可以管理两个表。

也可以使用多表关联查询来实现。

从上面两个查询语句可以看出，相比多表查询，子查询更加灵活、功能更加强大，而且容易理解。但是子查询的效率要高于多表关联查询。在一般情况下，外查询语句检索一行，子查询语句就需要检索一遍数据，然后判断外查询语句的条件是否满足。如果条件满足，则外查询语句将检索到的数据行添加到结果集中，如果条件不满足，则外查询语句继续检索下一行数据，所以子查询相对多表关联查询要慢一些。

注意：

1、子查询必须使用()括起来。

2、子查询中不能包括order by 子句。

3、子查询允许嵌套多层，但不能超过255层。

在Oracle 11g中，把子查询细化为单行子查询、多行子查询、关联子查询。

二、单行子查询

        单行子查询是指返回一行数据的子查询语句。当在where子句中引用单行子查询时，可以使用单行比较运算符（=,<,>,>=,<=,<>）。

        【例2.1】在emp表中，查询出既不是最高工资，也不是最低工资的员工信息。

        

select * from emp where sal > (select min(sal) from emp) and sal < (select max(sal) from emp)

         上面的语句中，如果内层子查询语句的执行结果为空值，那么外层的where子句就始终不会满足条件，这样改查询的结果就必然为空值，因为空值无法参与比较运算。

        在执行单行子查询时，要注意子查询的返回结果必须是一行数据，否则Oracle会提示无法执行。另外，子查询中也不能包含order by 子句，如果非要对数据进行排序，只能在外查询语句中使用order by 子句。

三、多行子查询

        多行子查询是指返回多行数据的子查询语句。当在where子句中使用多行子查询时，必须使用多行比较运算符（IN,ANY,ALL）。

        3.1 使用in运算符

        当在多行子查询中使用in运算符时，外查询会尝试与子查询结果中的任何一个结果进行匹配，只要有一个匹配成功，则外查询返回当前检索的记录。

        【例3.1.1】在emp表中，查询不是销售部门SALES的员工信息

        

select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dname <> 'SALES')

        3.2 使用any运算符

        any运算符必须与单行操作符结合使用，并且返回行只要匹配子查询的任何一个结果即可。

        【例3.2.1】在emp表中，查询工资大于10号部门的任意一个员工工资的其他部门的员工信息

        

select * from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = 10) and deptno <> 10

 

 3.3 使用all运算符

        all运算符必须与单行运算符结合使用，并且返回行必须匹配所有子查询的结果

        【例3.3.1】在emp表中，查询工资大于部门编号是30的所有员工信息

        

select * from emp where sal > all (select sal from emp where deptno = 30)

 

四、关联子查询

        在单行子查询和多行子查询中，内查询和外查询是分开执行的，也就是说，内查询的执行与外查询的执行没有关系，外查询仅仅是使用内查询的最终结果。在一些特殊需求的子查询中，内查询的执行需要借助外查询，而外查询的执行又离不开内查询的执行，这时，内查询和外查询是相互关联的，这种子查询就是称为关联子查询。

【例4.1】在emp表中，使用关联子查询检索公司大于相同职位的平均公司的员工信息

select * from emp e where sal > (select avg(f.sal) from emp f where e.job = f.job) order by job

注意：在执行关联子查询的过程中，必须遍历数据表中的每条记录，因此如果被遍历的数据表中有大量数据记录，则关联子查询的执行速度会比较缓慢。

        需要补充一点的是，关联子查询不但可以作为select语句的子查询，也可以作为insert，update，delete语句的关联子查询。