pytorch loss及其梯度

news2024/12/26 13:43:41

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  • 1.loss的种类
    • 1.1 MSE
    • 1.2 MSE推导
    • 1.3 autograd.grad
    • 1.4 loss.backward
  • 2. Softmax
    • 2.1 softmax推导

1.loss的种类

常见两种一种是均方差,一种是交叉熵
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1.1 MSE

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1.2 MSE推导

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1.3 autograd.grad

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1.4 loss.backward

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注意:autograd.grad直接返回梯度,而backward梯度保存再w.grad中

2. Softmax

softmax函数范围是[0,1]所有分类概率和等于1,softmax的特性是使概率大的更大,概率小的更小。
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2.1 softmax推导

  • i=j
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  • i/=j
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  • 。总结
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  • 应用
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