ELK日志管理实现的3种常见方法

news2024/9/24 21:27:50

ELK日志管理实现的3种常见方法

1. 日志收集方法

1.1 使用DaemonSet方式日志收集

通过将node节点的/var/log/pods目录挂载给以DaemonSet方式部署的logstash来读取容器日志,并将日志吐给kafka并分布写入Zookeeper数据库.再使用logstash将Zookeeper中的数据写入ES,并通过kibana将数据进行展示.

标准日志和错误日志:

标准日志 -->/dev/stdout

错误日志 ----> /dev/stderr

1.2 使用Logstash SideCar日志收集

pod中两个容器,1个是业务容器,另一个是日志收集容器,通过emptydir实现文件共享

1.3 容器镜像中filebeat进程日志收集

对业务容器镜像修改,容器中启动filebeat

3种方式的对比:

  1. daemonset资源占用更少
  2. sidecar和filebeat可以更多的定制,但sidecar资源占用会更多

2. ElasticSearch集群部署

2.1 ElasticSearch器安装

  1. 下载deb包

清华源下载elasticsearch-7.12.1-amd64.deb

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/apt/pool/main/e/elasticsearch/elasticsearch-7.12.1-amd64.deb

  1. 3台ES服务器安装
dpkg -i elasticsearch-7.12.1-amd64.deb
  1. 修改配置文件
vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 

cluster.name: k8s-els # 保证一样
node.name: es-01  # 3台保证不同
#bootstrap.memory_lock: true  # 启动占用内存,如果打开需要修改/etc/elasticsearch/jvm.options
				#	在/etc/elasticsearch/jvm.options中打开以下选项确保内存占用是连续的
				                          ## -Xms4g
										## -Xmx4g
# 监听地址和端口
network.host: 192.168.31.101 # 也可以写成0.0.0.0
http.port: 9200
# 集群中有哪些服务器
discovery.seed_hosts: ["192.168.31.101", "192.168.31.102","192.168.31.103"]
# 哪些服务器可以作为master
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.31.101", "192.168.31.102","192.168.31.103"]
# 删除数据不允许模糊匹配
action.destructive_requires_name: true
  1. 启动elasticsearch
systemctl enable --now elasticsearch.service
  1. 确认服务启动完成
systemctl status elasticsearch.service

请添加图片描述

2.2 Kibana安装

  1. 下载

清华源下载kibana-7.12.1-amd64.deb

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/apt/pool/main/k/kibana/kibana-7.12.1-amd64.deb

  1. 安装
dpkg -i kibana-7.12.1-amd64.deb
  1. 修改配置
vi /etc/kibana/kibana.yml

修改内容

server.port: 5601
server.host: "192.168.31.101" # 也可以写成0.0.0.0
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.31.101:9200"] # 任意一个节点即可
i18n.locale: "zh-CN"
  1. 启动服务
systemctl enable --now kibana
  1. 确认服务
systemctl status kibana

请添加图片描述

3. Zookeeper集群部署

3.1 Zookeeper安装

  1. 下载

官网下载zookeeper3.6.4(https://zookeeper.apache.org/)
https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.6.4/apache-zookeeper-3.6.4-bin.tar.gz

  1. 安装

zookeeper依赖jdk8,先安装jdk8

apt install openjdk-8-jdk -y

解压缩zookeeper

mkdir /apps
cd /apps
tar xf apache-zookeeper-3.6.4-bin.tar.gz
ln -sf /apps/apache-zookeeper-3.6.4-bin /apps/zookeeper
  1. 配置修改
cd /apps/zookeeper/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改配置文件

vi /apps/zookeeper/conf/zoo.cfg

# 检查时间间隔
tickTime=2000
# 初始化次数
initLimit=10
# 存活检查次数
syncLimit=5
# 数据目录
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端端口
clientPort=2181
# 集群配置 2888数据同步,3888集群选举
server.1=192.168.31.111:2888:3888
server.2=192.168.31.112:2888:3888
server.3=192.168.31.113:2888:3888

创建数据id

mkdir -p /data/zookeeper
echo 1 > /data/zookeeper/myid # 其他节点依次为2和3
  1. 启动服务
/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start

5.确认

/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh status

确认状态是leader或者是follower

请添加图片描述

请添加图片描述

3.2 Kafka安装

1.下载

官网下载kafka(https://zookeeper.apache.org/)

https://dlcdn.apache.org/kafka/3.7.0/kafka_2.13-3.7.0.tgz

  1. 安装

解压kafka包

tar xf kafka_2.13-3.7.0.tgz
ln -sf /apps/kafka_2.13-3.7.0 /apps/kafka
  1. 配置修改
cd /apps/kafka/config/
vi server.properties

修改内容

# 节点id保证不重复
broker.id=111
# 本机ip
listeners=PLAINTEXT://192.168.31.111:9092  # 确保每台服务器定义自己的ip
# 日志目录
log.dirs=/data/kafka-logs
# 数据保留时间 默认7天
log.retention.hours=168
# zookeeper集群连接配置
zookeeper.connect=192.168.31.111:2181,192.168.31.112:2181,192.168.31.113:2181

  1. 启动服务

    3台服务器上,以daemon方式启动服务

/apps/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /apps/kafka/config/server.properties
  1. 确认
    启动后会监听在9092端口
ss -ntlp|grep 9092

请添加图片描述

通过offset Explorer

请添加图片描述

请添加图片描述

4. Logstash安装

  1. 下载

logstash-7.12.1-amd64.deb

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/apt/pool/main/l/logstash/logstash-7.12.1-amd64.deb

  1. 安装
apt install openjdk-8-jdk -y
dpkg -i logstash-7.12.1-amd64.deb
  1. 配置修改

vi /etc/logstash/conf.d/daemonset-log-to-es.conf

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.31.111:9092,192.168.31.112:9092,192.168.31.113:9092"
    topics => ["jsonfile-log-topic"]
    codec => "json"
  }
}

output {
  #if [fields][type] == "app1-access-log" {
  if [type] == "jsonfile-daemonset-applog" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "jsonfile-daemonset-applog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }}

  if [type] == "jsonfile-daemonset-syslog" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "jsonfile-daemonset-syslog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }}

}
  1. 启动
systemctl enable --now logstash.service
  1. 测试
 systemctl status logstash.service

请添加图片描述

5. DaemonSet

请添加图片描述

5.1 构建镜像

Dockerfile

FROM logstash:7.12.1
USER root
WORKDIR /usr/share/logstash 
#RUN rm -rf config/logstash-sample.conf
ADD logstash.yml /usr/share/logstash/config/logstash.yml
ADD logstash.conf /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf

logstash.conf

input {
  file {
    #path => "/var/lib/docker/containers/*/*-json.log" #docker
    path => "/var/log/pods/*/*/*.log"
    start_position => "beginning"
    type => "jsonfile-daemonset-applog"
  }

  file {
    path => "/var/log/*.log"
    start_position => "beginning"
    type => "jsonfile-daemonset-syslog"
  }
}

output {
  if [type] == "jsonfile-daemonset-applog" {
    kafka {
      bootstrap_servers => "${KAFKA_SERVER}"
      topic_id => "${TOPIC_ID}"
      batch_size => 16384  #logstash每次向ES传输的数据量大小,单位为字节
      codec => "${CODEC}" 
   } }

  if [type] == "jsonfile-daemonset-syslog" {
    kafka {
      bootstrap_servers => "${KAFKA_SERVER}"
      topic_id => "${TOPIC_ID}"
      batch_size => 16384
      codec => "${CODEC}" #系统日志不是json格式
  }}
}

logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"
#xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]

构建镜像

nerdctl build -t harbor.panasonic.cn/baseimages/logstash:v7.12.1-json-file-log-v2 .
nerdctl push harbor.panasonic.cn/baseimages/logstash:v7.12.1-json-file-log-v2

5.2 DaemonSet

DaemonSet yaml文件

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: logstash-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: logstash-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: logstash-elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        name: logstash-elasticsearch
    spec:
      tolerations:
      # this toleration is to have the daemonset runnable on master nodes
      # remove it if your masters can't run pods
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: logstash-elasticsearch
        image: harbor.panasonic.cn/baseimages/logstash:v7.12.1-json-file-log-v1
        env:
        - name: "KAFKA_SERVER"
          value: "192.168.31.111:9092,192.168.31.112:9092,192.168.31.113:9092"
        - name: "TOPIC_ID"
          value: "jsonfile-log-topic"
        - name: "CODEC"
          value: "json"
#        resources:
#          limits:
#            cpu: 1000m
#            memory: 1024Mi
#          requests:
#            cpu: 500m
#            memory: 1024Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog #定义宿主机系统日志挂载路径
          mountPath: /var/log #宿主机系统日志挂载点
        - name: varlibdockercontainers #定义容器日志挂载路径,和logstash配置文件中的收集路径保持一直
          #mountPath: /var/lib/docker/containers #docker挂载路径
          mountPath: /var/log/pods #containerd挂载路径,此路径与logstash的日志收集路径必须一致
          readOnly: false
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log #宿主机系统日志
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers #docker的宿主机日志路径
          path: /var/log/pods #containerd的宿主机日志路径

部署

kubectl apply daemonset.yaml

请添加图片描述

请添加图片描述

请添加图片描述

此时在Elasticsearch的dashboard上已经可以看到applog和syslog

请添加图片描述

配置logstash服务器将日志从kafka抽到es上

vi /etc/logstash/conf.d/daemonset-log-to-es.conf

配置kafka地址和es地址

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.31.111:9092,192.168.31.112:9092,192.168.31.113:9092"
    topics => ["jsonfile-log-topic"]
    codec => "json"
  }
}


output {
  #if [fields][type] == "app1-access-log" {
  if [type] == "jsonfile-daemonset-applog" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "jsonfile-daemonset-applog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }}

  if [type] == "jsonfile-daemonset-syslog" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "jsonfile-daemonset-syslog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }}

}

重启服务后可以在es服务器上看到相关数据

相关内容也符合我们的预期

请添加图片描述

手动加入一段日志

root@k8s-master01# echo 'test-20240312-14:13' >> /var/log/dpkg.log

日志也出现在els中

请添加图片描述

es服务器上创建syslog索引

请添加图片描述

日志前缀加*匹配日志

请添加图片描述

选择timestramp

请添加图片描述

同样,再次创建applog

请添加图片描述

6. SideCar

请添加图片描述

6.1 构建镜像

dockerfile

FROM logstash:7.12.1

USER root
WORKDIR /usr/share/logstash 
#RUN rm -rf config/logstash-sample.conf
ADD logstash.yml /usr/share/logstash/config/logstash.yml
ADD logstash.conf /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf

logstash.conf

input {
  file {
    path => "/var/log/applog/catalina.out"
    start_position => "beginning"
    type => "app1-sidecar-catalina-log"
  }
  file {
    path => "/var/log/applog/localhost_access_log.*.txt"
    start_position => "beginning"
    type => "app1-sidecar-access-log"
  }
}

output {
  if [type] == "app1-sidecar-catalina-log" {
    kafka {
      bootstrap_servers => "${KAFKA_SERVER}"
      topic_id => "${TOPIC_ID}"
      batch_size => 16384  #logstash每次向ES传输的数据量大小,单位为字节
      codec => "${CODEC}" 
   } }

  if [type] == "app1-sidecar-access-log" {
    kafka {
      bootstrap_servers => "${KAFKA_SERVER}"
      topic_id => "${TOPIC_ID}"
      batch_size => 16384
      codec => "${CODEC}"
  } }
}

logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"
#xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200"

build-commond.sh

#!/bin/bash

#docker build -t harbor.magedu.local/baseimages/logstash:v7.12.1-sidecar .

#docker push harbor.magedu.local/baseimages/logstash:v7.12.1-sidecar
nerdctl  build -t harbor.panasonic.cn/baseimages/logstash:v7.12.1-sidecar .
nerdctl push harbor.panasonic.cn/baseimages/logstash:v7.12.1-sidecar

6.2 SideCar

tomcat-app1.yaml

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    app: pana-tomcat-app1-deployment-label
  name: pana-tomcat-app1-deployment #当前版本的deployment 名称
  namespace: pana
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: pana-tomcat-app1-selector
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pana-tomcat-app1-selector
    spec:
      containers:
      - name: sidecar-container
        image: harbor.panasonic.cn/baseimages/logstash:v7.12.1-sidecar
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        #imagePullPolicy: Always
        env:
        - name: "KAFKA_SERVER"
          value: "192.168.31.111:9092,192.168.31.112:9092,192.168.31.113:9092"
        - name: "TOPIC_ID"
          value: "tomcat-app1-topic"
        - name: "CODEC"
          value: "json"
        volumeMounts:
        - name: applogs
          mountPath: /var/log/applog
      - name: pana-tomcat-app1-container
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhangshijie/tomcat-app1:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        #imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
          name: http
        env:
        - name: "password"
          value: "123456"
        - name: "age"
          value: "18"
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: "512Mi"
          requests:
            cpu: 500m
            memory: "512Mi"
        volumeMounts:
        - name: applogs
          mountPath: /apps/tomcat/logs
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /myapp/index.html
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 5 #首次检测延迟5s
          failureThreshold: 3  #从成功转为失败的次数
          periodSeconds: 3 #探测间隔周期
        readinessProbe:
          httpGet:
            #path: /monitor/monitor.html
            path: /myapp/index.html
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 3
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            #path: /monitor/monitor.html
            path: /myapp/index.html
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 3
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
      volumes:
      - name: applogs #定义通过emptyDir实现业务容器与sidecar容器的日志共享，以让sidecar收集业务容器中的日志
        emptyDir: {}

tomcat-service.yaml

---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: pana-tomcat-app1-service-label
  name: pana-tomcat-app1-service
  namespace: pana
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
    nodePort: 40080
  selector:
    app: pana-tomcat-app1-selector

sidecar.conf

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.31.111:9092,192.168.31.112:9092,192.168.31.113:9092"
    topics => ["tomcat-app1-topic"]
    codec => "json"
  }
}

output {
  #if [fields][type] == "app1-access-log" {
  if [type] == "app1-sidecar-access-log" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "sidecar-app1-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  }
  #if [fields][type] == "app1-catalina-log" {
  if [type] == "app1-sidecar-catalina-log" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "sidecar-app1-catalinalog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  }
#  stdout {
#    codec => rubydebug
#  }
}

请添加图片描述

7. 容器镜像中安装filebeat

请添加图片描述

7.1 镜像制作

1.Dockerfile

filebeat-7.12.1-amd64.deb 从清华镜像源获取 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/apt/pool/main/f/filebeat/

#tomcat web1
FROM tomcat:8.5.99-jdk8

ADD filebeat-7.12.1-amd64.deb /tmp/
RUN dpkg -i /tmp/filebeat-7.12.1-amd64.deb && rm -f /tmp/filebeat-7.12.1-amd64.deb
ADD catalina.sh /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh
ADD server.xml /usr/local/tomcat/conf/server.xml
ADD myapp.tar.gz /usr/local/tomcat/webapps/myapp/
ADD run_tomcat.sh /usr/local/tomcat/bin/run_tomcat.sh
ADD filebeat.yml /etc/filebeat/filebeat.yml 
ADD sources.list /etc/apt/sources.list

EXPOSE 8080 8443

CMD ["/usr/local/tomcat/bin/run_tomcat.sh"]

run_tomcat.sh

#!/bin/bash
/usr/share/filebeat/bin/filebeat -e -c /etc/filebeat/filebeat.yml -path.home /usr/share/filebeat -path.config /etc/filebeat -path.data /var/lib/filebeat -path.logs /var/log/filebeat &
/usr/local/tomcat/bin/catalina.sh start
tail -f /etc/hosts

server.xml

<Host name="localhost"  appBase="/usr/local/tomcat/webapps"  unpackWARs="false" autoDeploy="false">

镜像制作

请添加图片描述

7.2 服务创建

  1. serviceaccount
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: filebeat-serviceaccount-clusterrole
  labels:
    k8s-app: filebeat-serviceaccount-clusterrole
rules:
- apiGroups: [""] # "" indicates the core API group
  resources:
  - namespaces
  - pods
  - nodes
  verbs:
  - get
  - watch
  - list

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: filebeat-serviceaccount-clusterrolebinding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
  namespace: pana
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: filebeat-serviceaccount-clusterrole
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  1. deployment
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    app: pana-tomcat-app1-filebeat-deployment-label
  name: pana-tomcat-app1-filebeat-deployment
  namespace: pana
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: pana-tomcat-app1-filebeat-selector
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pana-tomcat-app1-filebeat-selector
    spec:
      containers:
      - name: pana-tomcat-app1-filebeat-container
        image: harbor.panasonic.cn/tomcat/tomcat-app1:v11
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
          name: http
        env:
        - name: "password"
          value: "123456"
        - name: "age"
          value: "18"
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: "512Mi"
          requests:
            cpu: 500m
            memory: "512Mi"
  1. service
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: pana-tomcat-app1-filebeat-service-label
  name: pana-tomcat-app1-filebeat-service
  namespace: pana
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
    nodePort: 30092
  selector:
    app: pana-tomcat-app1-filebeat-selector

kubectl apply -f *.yaml

7.3 logstash配置

input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "192.168.31.111:9092,192.168.31.112:9092,192.168.31.113:9092"
    topics => ["filebeat-tomcat-app1"]
    codec => "json"
  }
}

output {
  if [fields][type] == "filebeat-tomcat-catalina" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "filebeat-tomcat-catalina-%{+YYYY.MM.dd}"
    }}

  if [fields][type] == "filebeat-tomcat-accesslog" {
    elasticsearch {
      hosts => ["192.168.31.101:9200","192.168.31.102:9200"]
      index => "filebeat-tomcat-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }}
}

重启logstash服务

systemctl restart logstash

7.4 sls日志查询

请添加图片描述

请添加图片描述

请添加图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1517808.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

C语言函数—递归

C语言函数—递归

这方面内容涉及到栈的使用&#xff0c;我们的递归函数如果被执行那么系统将会自动的去创建一个栈&#xff0c;相关内容有机会单独写文章讲解 什么是递归&#xff1f; 程序调用自身的编程技巧称为递归&#xff08; recursion&#xff09;。 递归做为一种算法在程序设计语言中广泛…
阅读更多...
基于单片机的恒压供水控制器设计

基于单片机的恒压供水控制器设计

摘 要 随着我国现代化的进程不断加快&#xff0c;城市居民生活水平不断提高&#xff0c;随之而来的是房屋的翻新和重建&#xff0c;但建筑层数的不断增高&#xff0c;使得供水所需压力不断提高&#xff0c;若建筑设计时对压力判断不足&#xff0c;会导致供水时无法供应到高楼层…
阅读更多...
643.子数组最大平均数

643.子数组最大平均数

题目&#xff1a;给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数k。 找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组&#xff0c;并输出该最大平均数。 任何误差小于10^-5 的答案都将被视为正确答案。 解题思路&#xff1a;规定了子数组的长度为k&#xff0c;因此可以通过寻找子…
阅读更多...
新冠疫情仍处流行期，防疫不松懈

新冠疫情仍处流行期，防疫不松懈

2024年2月北京市法定传染病疫情概况已公布&#xff0c;全市共报告了21种法定传染病&#xff0c;累计病例数达到88971例&#xff0c;不幸有12人因疾病离世。这些病例主要集中在病毒性肝炎、肺结核、百日咳、梅毒、新型冠状病毒感染、流行性感冒以及其他感染性腹泻病等。 值得一提…
阅读更多...
概率论与数理统计（随机事件与概率）

概率论与数理统计（随机事件与概率）

1随机事件与概率 1.1随机事件及其运算规律 1.1.1运算 交换律结合律分配律德摩根律 1.2概率的定义及其确定方法 1.2.1概率的统计定义 频率 设在 n 次试验中&#xff0c;事件 A 发生了(A)次&#xff0c;则称为事件 A 发生的频率。 1.2.2概率的统计定义 在一组恒定不变的条…
阅读更多...
Mybatis(搭建，CRUD，方法参数，XML映射文件，动态SQL)【详解】

Mybatis(搭建，CRUD，方法参数，XML映射文件，动态SQL)【详解】

目录 一.准备基础代码 Mybatis的通用配置 二. 基本CURD操作 1.查询-根据id查询一条 2.查询-查询数量 3.删除 4.新增 获取主键值 5.修改 6.查询-模糊查询 预编译SQL #{}与${}的区别【面试题】 三. Mybatis的方法参数与结果集 1.SQL里取方法参数的值 2.查询结果集…
阅读更多...
react native常用插件

react native常用插件

react-native-async-storage/async-storage 说明&#xff1a;AsyncStorage 是一个在 react-native 中轻量存储的库&#xff1b;跟 localStorage 类似&#xff0c;API 也几乎一样&#xff1b;存储的时候需要将存储内容转成字符串存储。 react-navigation/material-bottom-tabs …
阅读更多...
Ubuntu Flask 运行 gunicorn+Nginx 部署

Ubuntu Flask 运行 gunicorn+Nginx 部署

linux Ubuntu 下运行python 程序出现killed 原因&#xff1a;CPU或内存限制&#xff1a;在华为云上&#xff0c;你可能有CPU或内存使用的限制。例如&#xff0c;如果你使用的是一个固定大小的实例&#xff0c;那么超过该实例的CPU或内存限制可能会导致进程被杀死。 参考&am…
阅读更多...
Gateway网关在url参数带有特殊字符的情况下转发失败（响应400）

Gateway网关在url参数带有特殊字符的情况下转发失败（响应400）

本文主要分享了&#xff0c;SpringCloud Gateway网关在url参数带有空格或者特殊字符的情况下&#xff0c;转发失败导致响应错误码400的解决方案。 响应400错误码的2种场景&#xff1a; 1.参数带空格&#xff0c;Gateway会误认为该空格是切割符&#xff0c;如?phone 135****6…
阅读更多...
基于单片机的公交车IC卡操作系统的设计

基于单片机的公交车IC卡操作系统的设计

目 录 摘 要 III Abstract IV 前 言 1 第一章 绪论 2 1.1 设计的背景和意义 2 1.2 设计的现状和发展 2 1.3 设计的目的与意义 2 第二章 总体设计 4 2.1 总体方案的设计与实现 4 2.1.1 主要设计的内容 4 2.1.2 系统的总体设计 4 2.2 系统方案论证 5 2.2.1 单片机的选择 6 2.2.2…
阅读更多...
Java基于微信小程序的电影推荐系统的实现，附源码

Java基于微信小程序的电影推荐系统的实现，附源码

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…
阅读更多...
机器学习 Python库 乱记录

机器学习 Python库 乱记录

MLFlow—模型实验和跟踪 MLflow是一个平台&#xff0c;帮助你从头到尾管理你的机器学习实验&#xff0c;确保可追溯性和可重复性。它提供了一个集中的存储库&#xff0c;用于存储你的代码、数据和模型工件&#xff0c;以及一个跟踪系统&#xff0c;记录你所有的实验&#xff0c…
阅读更多...
【Node.js从基础到高级运用】十一、构建RESTful API

【Node.js从基础到高级运用】十一、构建RESTful API

在本篇博客中&#xff0c;我们将综合之前讨论的内容&#xff0c;深入探索如何使用Node.js构建一个RESTful API。我们将重点讨论设计合理的API端点&#xff0c;展示如何通过代码实现这些端点&#xff0c;并指导如何使用Postman测试我们的API&#xff0c;确保其按预期工作。 前提…
阅读更多...
Python-sklearn-diabetes项目实战

Python-sklearn-diabetes项目实战

目录 1 下载数据集和预处理 1.1 加载/下载数据集 1.2 数据可视化 1.3 数据清洗 1.4 特征工程 1.5 构建特征集和标签集 1.6 拆分训练集和测试集 2 训练模型 2.1 选择算法和确定模型 2.2 训练拟合模型 3 评估并优化模型性能 本文以糖尿病数据集diabetes为基础进行线性…
阅读更多...
Spring Cloud Gateway如何实现熔断

Spring Cloud Gateway如何实现熔断

Spring Cloud Gateway熔断集成 熔断应用&#xff1a; 金融市场中的熔断机制&#xff1a;在金融交易系统中&#xff0c;熔断机制&#xff08;Circuit Breaker&#xff09;是一种市场保护措施&#xff0c;旨在预防市场剧烈波动时可能导致的系统性风险。当某个基准指数&#xff08…
阅读更多...
【微服务-Nacos】Nacos集群的工作原理及集群间数据同步过程

【微服务-Nacos】Nacos集群的工作原理及集群间数据同步过程

上篇文章我们介绍了Nacos集群的搭建方法及步骤&#xff0c;下面我们来看一下Nacos集群的工作原理&#xff0c;一共有两部分&#xff1a;Leader节点选举及各节点数据同步。 1、Nacos集群中Leader节点是如何产生的 Nacos集群采用了Raft算法实现。它是一种比较简单的选举算法&am…
阅读更多...
【javaWeb】在webapp中手动发布一个应用

【javaWeb】在webapp中手动发布一个应用

标题 &#x1f432;一、为什么要在webapp中手动发布一个应用&#x1f389;二、手动发布步骤1.下载Tomcat2.解压并安装3.在webapps中创建文档 ✨三、总结 &#x1f432;一、为什么要在webapp中手动发布一个应用 好处解释灵活性手动发布应用程序可以根据自己的需求进行自定义配置…
阅读更多...
Abaqus三维梯度泰森多边形插件：Voronoi FGM 3D（Mesh）- AbyssFish

Abaqus三维梯度泰森多边形插件：Voronoi FGM 3D（Mesh）- AbyssFish

插件介绍 Voronoi FGM 3D (Mesh) V1.0 - AbyssFish 插件可在Abaqus软件内生成梯度分布的三维泰森多边形长方体模型。插件可用于梯度功能材料(Functionally Gradient Materials)、梯度纳米金属材料、梯度金属结构等梯度晶体模型的建立。模型基于背景网格实现&#xff0c;通过单…
阅读更多...
YOLO_项目环境配置

YOLO_项目环境配置

YOLOv5官方项目地址 https://github.com/ultralytics/yolov5 下载 5.0和1.0源码 5.0 master-Tags-v5.0 Code-Download.ZIP 切换到1.0下载 解压缩提取 打开V5.0 使用Pycharm打开V5.0的文件夹 环境配置 参考 http://t.csdnimg.cn/Zdfh2 http://t.csdnimg.cn/Nqkwr 然后在Pyc…
阅读更多...
学习JAVA的二十二天（基础）

学习JAVA的二十二天（基础）

目录 网络编程 三要素&#xff1a; IP InetAddress类 端口号 协议 UDP协议 TCP协议 前言&#xff1a;学习JAVA的第二十一天&#xff08;基础&#xff09;-CSDN博客 网络编程 在网络通信协议下&#xff0c;不同计算机上运行的程序,进行的数据传输。 三要素&#xff1a;…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023