1. 题目解析

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2. 讲解算法原理

算法的主要思想是使用滑动窗口来维护一个不含重复字符的子串。定义两个指针 left 和 right 分别表示窗口的左边界和右边界。还定义了一个数组 hash 来记录字符的出现次数。

算法的流程如下：

1. 初始化 left、right、len 为0，字符串 s 的长度为 n。同时初始化一个大小为128的数组 hash，用于记录字符的出现次数，初始值都为0。
2. 当 right 小于 n 时，执行以下步骤：

• 将 hash[s[right]] 的值加1，表示当前字符进入窗口。
• 当 hash[s[right]] 的值大于1时，表示当前字符在窗口内已经出现过，需要调整窗口的左边界。
  • 将 hash[s[left]] 的值减1，表示左边界字符移出窗口。
  • 将 left 右移一位。
• 计算当前窗口的长度 right - left + 1，并将其与 len 中的最大值进行比较，更新 len。
• 将 right 右移一位。

3. 如果字符串 s 的长度为1，直接返回1，因为只有一个字符。
4. 返回 len，即为最长的无重复字符子串的长度。

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总体来说，这个算法利用滑动窗口的思想，在遍历字符串的过程中不断调整窗口的大小，以求得最长的无重复字符子串的长度。

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3. 编写代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left=0,right=0,len=0;
        int n=s.size();
        int hash[128]={0};
        while(right<n)
        {
            hash[s[right]]++;
            while(hash[s[right]]>1)
            {
                hash[s[left]]--;//出窗口
                left++;
            }
            len=max(len,right-left+1);//更新结果
            right++;
        }
        if(n==1)
        return 1;
        return len;
    }
};