活动图高阶讲解-02

news2024/11/16 13:42:36

130
00:07:05,080 --> 00:07:06,680
这是历史

131
00:07:06,680 --> 00:07:11,400
那么在这个过程中

132
00:07:11,400 --> 00:07:14,840
就会出现多种变体了

133
00:07:14,840 --> 00:07:15,560
一个变体

134
00:07:15,560 --> 00:07:16,640
就是BPMN

135
00:07:16,640 --> 00:07:20,360
就是描述BP嘛

136
00:07:20,360 --> 00:07:21,480
业务流程嘛

137
00:07:21,480 --> 00:07:24,320
业务流程的那个表示法

138
00:07:24,320 --> 00:07:28,440
实际上就是跟活动图差不多的

139
00:07:28,440 --> 00:07:31,120
但是呢

140
00:07:31,120 --> 00:07:34,320
看起来比活动图要漂亮

141
00:07:34,320 --> 00:07:36,960
加颜色还有各种图标等等

142
00:07:36,960 --> 00:07:40,000
那么这是

143
00:07:40,000 --> 00:07:45,120
我画的一个BPMN示范的一个图

144
00:07:45,120 --> 00:07:47,400
这个图怎么画的

145
00:07:47,400 --> 00:07:48,960
BPMN这个

146
00:07:48,960 --> 00:07:51,960
大家可以看我们UMLChina的视频号

147
00:07:51,960 --> 00:07:54,160
上面有这个建模的操作示范

148
00:07:54,160 --> 00:07:57,320
感兴趣

149
00:07:57,320 --> 00:08:00,320
可以去看那个示范

150
00:08:00,320 --> 00:08:01,320
照着做就行了

151
00:08:03,760 --> 00:08:05,760
另外一个变体就是

152
00:08:05,760 --> 00:08:07,200
ArchiMate

153
00:08:07,200 --> 00:08:12,640
ArchiMate这个是

154
00:08:12,640 --> 00:08:16,760
另外一种描述,也是

155
00:08:16,760 --> 00:08:19,440
像UML一样

156
00:08:19,440 --> 00:08:22,120
另外一种表示法

157
00:08:22,120 --> 00:08:25,400
它里面描述业务流程的

158
00:08:25,400 --> 00:08:28,400
EA也同样

159
00:08:28,400 --> 00:08:30,200
这是EA给出的

160
00:08:30,200 --> 00:08:31,640
ArchiMate的

161
00:08:32,960 --> 00:08:34,120
示范的那个图

162
00:08:34,120 --> 00:08:36,840
EA里面也可以画

163
00:08:36,840 --> 00:08:42,040
但是呢

164
00:08:42,040 --> 00:08:43,400
我们建议的话

165
00:08:43,400 --> 00:08:47,440
优先还是要先学习这个活动图

166
00:08:47,440 --> 00:08:50,480
原因

167
00:08:50,480 --> 00:08:52,200
主要是两点,刚才讲了

168
00:08:52,200 --> 00:08:55,360
活动图应用范围更广

169
00:08:55,360 --> 00:08:58,880
它没有绑定任何的

170
00:08:58,880 --> 00:09:01,520
你看,那个BPMN也好么

171
00:09:01,520 --> 00:09:02,160
ArchiMate也好

172
00:09:02,160 --> 00:09:03,680
你看,背后就是什么

173
00:09:03,680 --> 00:09:05,240
企业架构

174
00:09:05,240 --> 00:09:07,520
企业流程之类的

175
00:09:07,520 --> 00:09:09,240
你看都说企业什么什么

176
00:09:09,240 --> 00:09:10,160
企业什么

177
00:09:10,160 --> 00:09:12,440
都把它

178
00:09:12,440 --> 00:09:14,280
定在那里了

179
00:09:14,280 --> 00:09:15,280
带上

180
00:09:15,280 --> 00:09:16,640
染上这个颜色了

181
00:09:16,640 --> 00:09:19,360
活动图没有说企业什么什么

182
00:09:19,360 --> 00:09:20,840
你可以描述企业

183
00:09:20,840 --> 00:09:21,520
可以描述

190
00:09:33,400 --> 00:09:34,200
有的是什么

191
00:09:34,200 --> 00:09:35,320
因为现在很多系统

192
00:09:35,320 --> 00:09:39,280
它不只是信息的

193
00:09:39,280 --> 00:09:50,000
处理

194
00:09:50,000 --> 00:09:51,440
软件是处理信息的

195
00:09:51,440 --> 00:09:52,840
信息进来

196
00:09:52,840 --> 00:09:53,640
信息出去

197
00:09:53,640 --> 00:09:55,200
但是呢

198
00:09:55,200 --> 00:09:57,880
如果你要把能量的处理

199
00:09:57,880 --> 00:10:00,040
物质的处理

200
00:10:00,880 --> 00:10:02,560
也包括进来的话

201
00:10:02,560 --> 00:10:03,000
那么

202
00:10:03,000 --> 00:10:05,800
就要用SysML来描述

203
00:10:05,800 --> 00:10:08,400
SysML里面

204
00:10:08,400 --> 00:10:11,360
是支持活动图的

205
00:10:11,360 --> 00:10:13,360
当然SysML2已经把活动图

206
00:10:13,360 --> 00:10:16,640
的活动去掉了

207
00:10:16,640 --> 00:10:18,480
做了一个大的裁减

208
00:10:18,480 --> 00:10:21,640
把一些乱七八糟的词

209
00:10:21,640 --> 00:10:22,480
全部删掉了

210
00:10:22,480 --> 00:10:25,160
全部变成什么

211
00:10:25,160 --> 00:10:26,640
部件,部件定义

212
00:10:26,640 --> 00:10:27,840
端口,端口定义

213
00:10:27,840 --> 00:10:29,560
属性,属性定义,变成这样了

214
00:10:30,000 --> 00:10:33,920
以前这些乱七八糟的造词全部删掉

215
00:10:33,920 --> 00:10:35,720
这是一个很好的做法

216
00:10:35,720 --> 00:10:39,400
本来它们就是这样的一个关系

217
00:10:39,400 --> 00:10:41,800
结果又造出一些词来

218
00:10:41,800 --> 00:10:45,040
搞得大家又要重新解释一遍

219
00:10:45,040 --> 00:10:46,240
没有必要

220
00:10:46,240 --> 00:10:46,680
就直接

221
00:10:46,680 --> 00:10:47,000
你看

222
00:10:47,000 --> 00:10:48,440
对应下来

223
00:10:48,440 --> 00:10:51,360
那活动就变成了什么

224
00:10:51,360 --> 00:10:52,600
动作的定义了

225
00:10:52,600 --> 00:10:56,680
动作就变成活动的实例

226
00:10:56,680 --> 00:10:58,040
动作,动作定义

227
00:10:58,040 --> 00:11:00,640
或者动作规格

228
00:11:00,640 --> 00:11:02,360
这个后面我们还会再讲

229
00:11:02,360 --> 00:11:06,560
所以呢

230
00:11:06,560 --> 00:11:08,240
我们建议大家

231
00:11:08,240 --> 00:11:13,080
学习活动图

232
00:11:13,080 --> 00:11:14,640
背后道理都一样了

233
00:11:14,640 --> 00:11:16,040
但是活动图的话

234
00:11:16,040 --> 00:11:17,280
一个用途更广

235
00:11:17,280 --> 00:11:19,480
第二,背后的道理的话

236
00:11:19,480 --> 00:11:20,960
可以学的东西就更多

237
00:11:20,960 --> 00:11:23,440
因为背后道理会更加深刻一点

238
00:11:23,440 --> 00:11:24,880
因为有这个

239
00:11:24,880 --> 00:11:25,680
SysML

240
00:11:25,680 --> 00:11:27,280
这些东西的支持

241
00:11:27,280 --> 00:11:30,240
你学什么BPMN

242
00:11:30,240 --> 00:11:30,640
背后

243
00:11:30,640 --> 00:11:32,600
当然背后也有道理

244
00:11:32,600 --> 00:11:35,400
但是更多人看那个图很漂亮

245
00:11:35,400 --> 00:11:36,320
画个图

246
00:11:36,320 --> 00:11:36,800
这样的

247
00:11:36,800 --> 00:11:39,760
它不如活动图这样的

248
00:11:39,760 --> 00:11:41,200
背后道理这么深刻

249
00:11:41,200 --> 00:11:43,200
你要往下学的话

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1510002.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

7.无重复字符的最长字串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。 示例 1: 输入: s "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。示例 2: 输入: s "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为…

【包邮送书】Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关…

【C++干货基地】面向对象核心概念与实践原理:拷贝构造函数的全面解读

🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 哈喽各位铁汁们好啊,我是博主鸽芷咕《C干货基地》是由我的襄阳家乡零食基地有感而发,不知道各位的…

Learn OpenGL 07 摄像机

定义摄像机参数 glm::vec3 cameraPos glm::vec3(0.0f, 0.0f, 3.0f);//摄像机位置glm::vec3 cameraTarget glm::vec3(0.0f, 0.0f, 0.0f);glm::vec3 cameraDirection glm::normalize(cameraPos - cameraTarget);//摄像机方向,指向z轴正方向 glm::vec3 up glm::vec…

套接字编程 --- 三

目录 1. 前置性知识 1.1. listen 系统调用 1.2. accept 系统调用 1.3. 如何通信 1.3.1. read 系统调用 && write系统调用 1.3.2. recv 系统调用 && send 系统调用 2. TCP --- demo 2.1. Tcp_Server.hpp (version 1) 2.2. Tcp_Server.hpp (version 2…

[AIGC] Kafka解析:分区、消费者组与消费者的关系

Apache Kafka是一个分布式事件流平台,它是处理实时数据的强大工具。而理解Kafka的关键概念:分区(Partition)、消费者组(Consumer Group)和消费者(Consumer)的关系对于正确地使用Kafk…

C语言--- 指针运算笔试题详解

目录 题目1&#xff1a; 题目2&#xff1a; 题目3&#xff1a; 题目4&#xff1a; 题目5&#xff1a; 题目6&#xff1a; 题目7&#xff1a; 题目1&#xff1a; #include <stdio.h> int main() {int a[5] { 1, 2, 3, 4, 5 };int *ptr (int *)(&a 1);print…

C#与WPF通用类库

个人集成封装&#xff0c;仓库已公开 NetHelper 集成了一些常用的方法&#xff1b; 如通用的缓存静态操作类、常用的Wpf的ValueConverters、内置的委托类型、通用的反射加载dll操作类、Wpf的ViewModel、Command、Navigation、Messenger、部分常用UserControls(可绑定的Passwo…

蓝桥杯-ISBN号码

此题然让本人纠结了很久&#xff0c;真的好多坑。。。。果然还是太菜了。 完整代码以及思路解析(在注释中) #include <iostream> using namespace std; int main() {string num;cin>>num; int count0;int w1;for(int i0;i<10;i){if((i!1)&&(i!5)) //坑…

Node.js作用

Node.js可以开发应用 开发服务器应用 开发工具类应用 开发桌面端应用

Discord OAuth2授权以及机器人监听群事件

下面文章讲解获取OAuth2授权整个流程&#xff0c;创建机器人&#xff0c;使用机器人监听工会&#xff08;工会就是创建的服务器&#xff09;成员变化等等&#xff0c;对接国外的都是需要VPN的哦&#xff0c;对接的时候记得提前准备。 创建应用 点击 此页面添加应用,&#xff…

EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测

EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测 目录 EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.GCN基于图卷积神经网络的数据分类预测 Matlab2023 2.多输入单输出的分类预测&#xf…

汽车电子:均胜电子、德赛西威“跑出”第二增长曲线

问界新M7上市以来销量势如破竹&#xff0c;华为汽车及相关均胜电子、联创电子、光峰科技等供应链企业也因此受益。 网络公开数据&#xff0c;在2024年1月1日-2月18日&#xff0c;中国市场新势力品牌销量排行榜中&#xff0c;问界就以4.25万辆的销量成绩霸榜第一&#xff0c;作…

幻兽帕鲁Palworld服务器搭建费用,仅需26元!

2024阿里云幻兽帕鲁专用服务器价格表&#xff1a;4核16G幻兽帕鲁专用服务器26元一个月、149元半年&#xff0c;默认10M公网带宽&#xff0c;8核32G幻兽帕鲁服务器10M带宽价格90元1个月、271元3个月。阿里云提供的Palworld服务器是ECS经济型e实例&#xff0c;CPU采用Intel Xeon …

政务网站安全合规之道,云监测提供优质监测解决方案

近年来&#xff0c;国家对于网站安全风险的问题重视程度不断提升&#xff0c;持续加强对网站安全的监管力度。特别是政务网站&#xff0c;承载着越来越重要的核心应用和数据&#xff0c;与普通网站相比更容易遭到来自互联网的攻击。 攻击者为了破坏政务形象、干扰政务工作秩序或…

RC4算法:流密码算法的经典之作

title: RC4算法&#xff1a;流密码算法的经典之作 date: 2024/3/11 18:16:16 updated: 2024/3/11 18:16:16 tags: RC4起源演变算法优劣分析RC4 vs AES安全性RC4 vs DES性能比较应用场景介绍工作原理详解代码实例演示 一、RC4算法的起源与演变 RC4算法是由著名密码学家Ron Riv…

Oracle数据库迁移至达梦8数据库(windows图文讲解)

写作不易&#xff0c;如果对各位有用请给个赞支持一下~ 1.第一步安装达梦8数据库&#xff1a; 下载安装看我这篇博客 https://blog.csdn.net/li836779537/article/details/136641411?spm1001.2014.3001.5502 2.废话不多说直接开干&#xff0c;安装完成后打开迁移工具 名字…

指令微调(Instructional Fine-tuning)

定义 指令微调&#xff08;Instructional Fine-tuning&#xff09;是一种自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;技术&#xff0c;特别是在大型预训练语言模型&#xff08;如 GPT、BERT 等&#xff09;的应用中。在指令微调中&#xff0c;模型被进一步训练以更好地理解和遵循…

Linux--ELK 日志分析系统

ELK &#xff08;Elasticsearch、Logstash、Kibana&#xff09;日志分析系统的好处是可以集中查看所有服务器日志&#xff0c;减轻了工作量&#xff0c;从安全性的角度来看&#xff0c;这种集中日志管理可以有效查询以及跟踪服务器被攻击的行为。 > Elasticsearch 是个开源分…

容器安全是什么?

容器安全定义 容器安全是指保护容器的完整性。这包括从其保管的应用到其所依赖的基础架构等全部内容。容器安全需要完整且持续。通常而言&#xff0c;企业拥有持续的容器安全涵盖两方面&#xff1a; 保护容器流水线和应用保护容器部署环境和基础架构 如何将安全内置于容器流…