文章目录

java操作Excel数据
- 使用场景
- excel 03 和 07的区别
- POI
- easyExcel
- 解析excel表中的对象
- POI使用步骤
- POI 写数据
- POI 读数据
- 计算公式
- easyExcel读写数据
- - ·写数据
  - ·读数据

java操作Excel数据

在平时可以使用IO流对Excle进行操作

但是现在使用更加方便的第三方组件来实现

使用场景

1、将用户信息导出为Excel表格，导入数据

2、将Excel表中的数据录入到网站数据库（习题上传） 减轻网站的录入量

3、开发中经常会设计到Excel的处理，导入Excel到数据库中

目前最流行的是 Apache POI以及阿里巴巴easyExcel

excel 03 和 07的区别

HSSF 对应excel中的03版本该版本要求excel中最多只能写65536行

后缀名为 03.xls

XSSF 对应excel中的07版本该版本对于行数没有要求

后缀名为 07.xlsx

POI

Apache提供的，会比较麻烦，比较原生

开放源码函式库，POI提供API给java程序对Office格式档案读和写的功能

但是存在内存问题 => POI将数据会先写入内存中，一旦写入的内容过多时会产生OOM，也叫做内存溢出

easyExcel

https://github.com/alibaba/easyexcel

对POI进行了一些优化，可以使开发者更加简单，读和写代码只需要1行

存在时间的问题 => easyExcel在写数据时是一行一行往磁盘中写，所以解决了POI的内存问题，但是带来了时间问题

在这里插入图片描述

解析excel表中的对象

由于java中万物皆对象，所以需要先观察一张excel表中有哪些对象~

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-k6tlr2ha-1673247094594)(C:\Users\86186\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1671933499863.png)]$

1、工作簿

2、工作表

3、行

4、列 => 单元格

POI使用步骤

第一步：创建Maven项目

第二步：导入依赖

<dependencies>
        <!-- xls 03-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi</artifactId>
            <version>3.9</version>
        </dependency>
        <!-- xlsx 07-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
            <version>3.9</version>
        </dependency>
        <!-- 日期格式化工具-->
        <dependency>
            <groupId>joda-time</groupId>
            <artifactId>joda-time</artifactId>
            <version>2.10.1</version>
        </dependency>
        <!--测试-->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
</dependencies>

POI 写数据

第一步：基本文件的写入

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pWAZ7tGi-1673247094595)(C:\Users\86186\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1671934401128.png)]$

private String PATH = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\src";

03版本测试

@Test
    public void test03() throws Exception {
        // 1 创建工作簿
        Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
        // 2 创建工作表
        Sheet sheet1 = workbook.createSheet("表1");
        // 3 创建行  下标从0开始  第一行
        Row row1 = sheet1.createRow(0);

        // 4 创建单元格 (1,1)
        Cell cell1 = row1.createCell(0);
        // 5 往第一个单元格填入数据
        cell1.setCellValue("今日新加入");
        // 6 创建第二个单元格(1,2)
        Cell cell2 = row1.createCell(1);
        cell2.setCellValue("统计时间");

        // 创建第二行
        Row row2 = sheet1.createRow(1);
        // (2,1)
        Cell cell3 = row2.createCell(0);
        cell3.setCellValue("11000");
        // (2,2)
        Cell cell4 = row2.createCell(1);
        cell4.setCellValue(new DateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"));

        // 生成表的IO流 03
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "03版本excel.xls");
        // 将工作簿写入
        workbook.write(fos);

        // 释放流
        fos.close();
        System.out.println("创建成功");

    }

07版本测试

 @Test
    public void test07() throws Exception {
        // 1 创建工作簿
        Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();    //todo
        // 2 创建工作表
        Sheet sheet1 = workbook.createSheet("表1");
        // 3 创建行  下标从0开始  第一行
        Row row1 = sheet1.createRow(0);

        // 4 创建单元格 (1,1)
        Cell cell1 = row1.createCell(0);
        // 5 往第一个单元格填入数据
        cell1.setCellValue("今日新加入");
        // 6 创建第二个单元格(1,2)
        Cell cell2 = row1.createCell(1);
        cell2.setCellValue("统计时间");

        // 创建第二行
        Row row2 = sheet1.createRow(1);
        // (2,1)
        Cell cell3 = row2.createCell(0);
        cell3.setCellValue("11000");
        // (2,2)
        Cell cell4 = row2.createCell(1);
        cell4.setCellValue(new DateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"));

        // 生成表的IO流 03
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "07版本excel.xlsx");
        // 将工作簿写入
        workbook.write(fos);

        // 释放流
        fos.close();
        System.out.println("创建成功");

    }

第二步：大数据写入

HSSF 写入

缺点：最多只能处理65536行数据，否则会抛出异常 java.lang.IllegalArgumentException

优点：过程中写入缓存，不操作磁盘，最后一次性写入磁盘，速度快

//    03 版本  多数据写入
    @Test
    public void test03BigData() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();

        Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
        Sheet s1 = workbook.createSheet("表1");

        for (int row = 0; row < 65536; row++) {
            Row rows = s1.createRow(row);
            for (int cell = 0; cell < 10; cell++) {
                Cell cells = rows.createCell(cell);
                cells.setCellValue(cell);
            }
        }
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "03BigData.xls");
        workbook.write(fos);
        fos.close();

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("总耗时:" + (double) (end - start) / 1000 + "秒");
    }

XSSF 写入

缺点：写数据使速度非常慢，非常耗费内存，也会发生内存溢出，如写100万条数据

优点：可以写比HSSF大的数据量，如20万条数据

//    07 版本 低性能  XSSF
    @Test
    public void test07BigData() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();

        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        Sheet s1 = workbook.createSheet("表1");

        for (int row = 0; row < 65536; row++) {
            Row rows = s1.createRow(row);
            for (int cell = 0; cell < 10; cell++) {
                Cell cells = rows.createCell(cell);
                cells.setCellValue(cell);
            }
        }
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "07BigData-XSSF.xlsx");
        workbook.write(fos);
        fos.close();

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("总耗时:" + (double) (end - start) / 1000 + "秒");
    }

SXSSF 写入

优点：可以写非常大的数据量，如100万条，写的速度也非常快，占用更少的内存

SXSSFWorkbook-来至官方的解释∶实现"BigGridDemo"策略的流式XSSFWorkbook版本。这允许写入非常大的文件而不会耗尽内存，因为任何时候只有可配置的行部分被保存在内存中。

请注意，仍然可能会消耗大量内存，这些内存基于您正在使用的功能，例如合并区域，注.…….然只存储在内存中，因此如果广泛使用，可能需要大量内存。可以使用jprofile来监控

注意

过程中会产生临时文件，需要清理临时文件

默认由100条记录被保存到内存中，如果超过这个数量，则最前面的数据就被写入临时文件，如果想自定义内存中数据的数量，可以使用 new SXSSFWorkbook（数量）

 //    07 版本 高性能  SXSS   性能优化
    @Test
    public void test07BigData2() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();

        Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();
        Sheet s1 = workbook.createSheet("表1");

        for (int row = 0; row < 65536; row++) {
            Row rows = s1.createRow(row);
            for (int cell = 0; cell < 10; cell++) {
                Cell cells = rows.createCell(cell);
                cells.setCellValue(cell);
            }
        }
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "07BigData-SXSS.xlsx");
        workbook.write(fos);
        fos.close();

        // todo 清除临时文件 需要强转类型
        ((SXSSFWorkbook) workbook).dispose();

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("总耗时:" + (double) (end - start) / 1000 + "秒");
    }

POI 读数据

在读取excel表格中单元格中的数据的时候，需要注意一点的是:单元格中的数据可以有String类型、Number类型、Date类型等，所以需要通过Switch-case来进行判断获取，否则会报错

private String PATH = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\src";

不用清除临时文件

HSSF 读数据

@Test
    public void Read03() throws Exception {
        // 0、得到文件输入流
        FileInputStream fis = new FileInputStream(PATH + "03版本excel.xls");
        // 1、工作簿
        Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fis);
        // 2.得到表   可以根据索引也可以根据表的名称
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
        // 3、得到行
        Row row = sheet.getRow(1);
        // 4、得到列   锁定单元格
        Cell cell = row.getCell(0);
        // 5、根据类型得到单元格中的内容
        String value = cell.getStringCellValue();

        System.out.println(value);
    }

XSSF 读数据

@Test
    public void Read07() throws Exception {
        // 0、得到文件输入流
        FileInputStream fis = new FileInputStream(PATH + "07版本excel.xls");
        // 1、工作簿
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);
        // 2.得到表   可以根据索引也可以根据表的名称
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
        // 3、得到行
        Row row = sheet.getRow(1);
        // 4、得到列   锁定单元格
        Cell cell = row.getCell(0);
        // 5、根据类型得到单元格中的内容
        String value = cell.getStringCellValue();

        System.out.println(value);
    }

循环读取多个不同类型的数据

 // 读取多个
    @Test
    public void Read03teset02() throws Exception {
       String path = PATH + "人员.xlsx";
       getData(path);
    }
    public static void getData(String path){
        // 0、得到文件输入流
        FileInputStream fis = null;
        try {
            fis = new FileInputStream(path);
            Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

            // 1.拿到第一行所有为String类型的数据
            Row row = sheet.getRow(0);
            if (row != null) {
                int cellCount = row.getPhysicalNumberOfCells();  // 该行总共的单元格数
                for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {
                    Cell cell = row.getCell(cellNum);
                    if (cell != null) {
                        String cellTitle = cell.getStringCellValue();
                        System.out.print(cellTitle + "|");
                    }

                }
                System.out.println("");
            }

            // 2.拿到剩下行数中的数据
            int rowCount = sheet.getPhysicalNumberOfRows();  // 总行数
            for (int rowNum = 1; rowNum < rowCount; rowNum++) {
                Row rowData = sheet.getRow(rowNum);
                int cellCount = rowData.getPhysicalNumberOfCells();  //总单元格数

                String cellValue = "";

                for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {
                    Cell cell = rowData.getCell(cellNum);
                    if (cell != null) {
                        // 判断类型
                        int cellType = cell.getCellType();

                        switch (cellType) {

                            case Cell.CELL_TYPE_STRING:   //  todo 字符串
                                cellValue = cell.getStringCellValue();
                                break;

                            case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC:   // todo 数值 || 日期
                                if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)){
                                    // 日期
                                    Date date= cell.getDateCellValue();
                                    cellValue = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
                                }else{
                                    // 数字   防止数字过长
                                    cell.setCellType(XSSFCell.CELL_TYPE_STRING);
                                    cellValue = cell.toString();
                                }
                                break;

                            case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN:  // todo 布尔
                                boolean boolean_value = cell.getBooleanCellValue();
                                cellValue = String.valueOf(boolean_value);
                                break;

                            case Cell.CELL_TYPE_BLANK:   //  todo 为空
                                System.out.print("[BLANK]");
                                break;

                            case Cell.CELL_TYPE_ERROR:   //  todo 数据类型错误
                                System.out.print("[数据类型错误]");
                                break;
                        }

                        System.out.print(cellValue+"|");
                    }
                }
                System.out.println("");
            }


        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 3 释放资源
            try {
                fis.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }

计算公式

在excel表格中存在着很多个公式如：sum、排序、求平均值等。这个时候就需要进行判断。了解即可，需要时可以再看

 @Test
    public void test1() throws Exception {
        FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\公式.xls");
        Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fis);
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
        Row row = sheet.getRow(2);
        Cell cell = row.getCell(0);

        // 得到表中的计算公式
        FormulaEvaluator FormulaEvaluator = new HSSFFormulaEvaluator((HSSFWorkbook) workbook);

        // 得到单元格的内容
        int cellType = cell.getCellType();
        switch (cellType){
            case Cell.CELL_TYPE_FORMULA:  // 公式
                // 拿到公式
                String cellFormula = cell.getCellFormula();
                System.out.println(cellFormula);
                //计算
                CellValue evaluate = FormulaEvaluator.evaluate(cell);
                System.out.println("evaluate---"+evaluate); // org.apache.poi.ss.usermodel.CellValue [700.0]
                String value = evaluate.formatAsString(); // 将数据格式化为字符串
                System.out.println(value);
                break;
        }
        
    }

easyExcel读写数据

根据实体类自动生成表

第一步：导入依赖

该依赖中自带了很多种依赖，如lombok、spring-boot等，需要我们在引入依赖时将自己已经导入的依赖删除，不然会报依赖冲突的错误

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>easyexcel</artifactId>
	<version>3.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
	<artifactId>lombok</artifactId>
	<version>1.18.8</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>fastjson</artifactId>
	<version>1.2.75</version>
</dependency>

·写数据

第二步：创建excel表对应的实体类

@Data
public class DemoData {
    @ExcelProperty("字符串标题")
    private String string;
    @ExcelProperty("日期标题")
    private Date date;
    @ExcelProperty("数字标题")
    private Double aDouble;
    // 忽略该字段
    @ExcelIgnore
    private String ignore;
}

第三步：编写设置数据的方法

使用集合list来写入excel

 public List easyTest1(){
       List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            DemoData data = new DemoData();
            data.setString("字符串"+i);
            data.setDate(new Date());
            data.setADouble(0.12);
            list.add(data);
        }
        return list;
    }

第四步：编写测试类

使用链式编写的方式

write(文件路径，excel表对应的java类)

sheet(设置表名)

doWrite(数据)

 @Test
    public void test1(){
        String fileName ="E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\easyEasyData.xlsx";
        EasyExcel.write(fileName,DemoData.class).sheet("表1").doWrite(data());
    }

·读数据

1、每执行一条excel表中的数据都会执行一次监听文件中的invoke方法，所以如果需要修改可以修改invoke方法中的内容

2、DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去

第二步：准备一个对应excel表中字段的类

与写操作中使用同一个类

@Data
public class DemoData {
    @ExcelProperty("字符串标题")
    private String string;
    @ExcelProperty("日期标题")
    private Date date;
    @ExcelProperty("数字标题")
    private Double aDouble;
    // 忽略该字段
    @ExcelIgnore
    private String ignore;
}

第三步：创建数据层 Mapper || Dao

public class DemoDAO {
    public void save(List<DemoData> list) {
        // 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
    }
}

第四步：创建监听器

package excel.readEasy;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.metadata.CellExtra;
import com.alibaba.excel.metadata.data.ReadCellData;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import excel.easy.DemoData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.List;
import java.util.Map;

// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
    //每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    //缓存的数据
    private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);


    //假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用
    private DemoDAO demoDAO;

    // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
    public DemoDataListener() {
        demoDAO = new DemoDAO();
    }

    //如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
    public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
        this.demoDAO = demoDAO;
    }


    @Override
    public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {

    }

    @Override
    public void invokeHead(Map<Integer, ReadCellData<?>> headMap, AnalysisContext context) {
        System.out.println("111");
    }

    //这个每一条数据解析都会来调用
    @Override
    public void invoke(DemoData data, AnalysisContext analysisContext) {
        System.out.println("2222");
        System.out.println(JSON.toJSONString(data));
        //  log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    @Override
    public void extra(CellExtra extra, AnalysisContext context) {

    }

    //所有数据解析完成了 都会来调用
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    @Override
    public boolean hasNext(AnalysisContext context) {
        return false;
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        demoDAO.save(cachedDataList);
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}

第五步：测试

@Test
    public void test3() {
        String fileName = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\easyEasyData.xlsx";
        EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<DemoData>(dataList -> {
            for (DemoData demoData : dataList) {
                System.out.println(JSON.toJSONString(demoData));
            }
        })).sheet().doRead();
    }