数据结构 图 3月11日 – 天气：晴
晚上无线网络突然不能用了，花费好久弄这个，耽误了一些时间
1. 图的定义
这里需要注意完全图的定义，以及完全图的边数
这里需要注意连通图和连通分量的概念。
2. 图的存储结构
图有两种存储结构，分别是邻接矩阵和邻接表。
对于有向图来说，邻接矩阵中每一行1的个数代表了该节点的出度。每一列中1的个数代表了该节点的入度。
对于无向图来说，每一行或每一列1的个数代表了节点的度。
从图中可以看出来，邻接矩阵的存储方式只和节点的个数有关
邻接表的存储方式的特点是，链表中的每一个节点代表图中的一条边。链表中节点的个数等于边的个数。
对于无向图来说，链表中的节点必然是偶数个。
3. 图的遍历方式
这里需要重点记住遍历不同存储方式的图的时间复杂度
4. 图的最小生成树
计算最小生成树的两种算法
Prim算法每次选择一条权值最小的边，并选择出顶点，然后从已经生成的部分中选择一条最小的边与已经生成的部分连接，直到所有的顶点都相连。时间负责度为n^2
它只和顶点的个数有关，因此适用于稠密图（顶点多，边少）
Kruskal算法每一次都选择图中最小的一条边，直到所有的顶点都被连接。
它只和边的个数有关，因此适用于稀疏图。
5. 拓扑排序
每次选择入度为0的节点，删除节点和与之相连边，直到不存在入度为0的顶点
注意：拓扑排序的顺序不一定唯一
6. 关键路径
关键路径可能不唯一
7. 最短路径
无需掌握这两种算法具体怎么计算的，考试的时候直接看图就可以找到两个顶点之间的最短路径
