低功耗控制器结合Node-RED革新电力系统监控方式

news2024/12/26 16:35:39

现代电力行业的不断发展与技术进步,微电网ARM低功耗控制器与Node-RED的深度融合,为电力系统的智能化运维提供了崭新的解决方案。这一集成方案将硬件控制的高效稳定与软件逻辑处理的强大灵活性相结合,实现了对变电站设备、输电线路状态以及智能电表能耗数据的全方位、实时监测与处理。

微电网ARM控制器借助其低功耗特性,可持续稳定地采集各种设备的监测数据,并通过内嵌的Node-RED技术进行实时高效的解析与处理。这种可视化编程环境使得复杂的数据流得以简洁直观地展现,极大地提升了数据处理效率。

在电力传输环节,Node-RED可实时跟踪和显示输电线路的状态信息,包括电压、电流、温度等关键参数,帮助运营人员全面掌握电力传输状况,及时发现潜在风险,确保电力系统的安全可靠运行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1507655.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Importing ArkTS files to JS and TS files is not allowed. <etsLint> 解决方法

这个问题是 harmonyos 项目中 因为在ts中导入了 ets文件造成的 系统不需要在ts文件中 直接导入 ets文件 一般来讲 ts能写的代码 ets也可以 最简单的方式 就是直接将 ts 改为ets 右键文件 如下图选择 将后缀的ts改为 ets 就OK了

GEE:计算一个遥感影像的空像素占比

作者:CSDN @ _养乐多_ 本文将介绍,如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台计算一个遥感影像的空像素占比,其中,包含获取研究区内所有像素的总数的代码,以及获取非空像素的总数的代码。 结果如下图所示, 文章目录 一、核心函数1.1 获取研究区内所有像素的总数1.2 获取非…

LeetCode刷题日志-46.全排列

跟77题组合一样,在这里又遇到同样的问题,如果使用暴力解法,nums大小不同,使用的循环嵌套的层数也不同。那么这时候我们就需要使用暴力的解法。 我们看以下代码,如果nums [1,2,3]会输出什么? class Soluti…

openssl3.2 - 官方demo学习 - encode - ec_encode.c

文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - encode - ec_encode.c概述笔记产生ecc私钥产生ecc公钥测试工程END openssl3.2 - 官方demo学习 - encode - ec_encode.c 概述 官方demos/encode 目录中给了2个例子工程 功能是载入(RSA/ECC)公钥, 然后自己就可以拿内存中的公钥对象干活了…

Uber/Google Golang编码标准深度分析

良好的代码风格对于开发优秀的产品至关重要,本文通过分析比较三部流传甚广的Golang代码风格指南,介绍了Go代码风格要点,并介绍了通过工具实现代码检查的方式。原文: Mastering Go: In-Depth Analysis of Uber and Google’s Coding Standards…

算法50:动态规划专练(力扣514题:自由之路-----4种写法)

题目: 力扣514 : 自由之路 . - 力扣(LeetCode) 题目的详细描述,直接打开力扣看就是了,下面说一下我对题目的理解: 事例1: 输入: ring "godding", key "gd" 输出: 4. 1. ring的第…

【网络原理】TCP 协议中比较重要的一些特性(一)

目录 1、TCP 协议 2、确认应答 2.1、确认序号 3、超时重传 4、连接管理 4.1、建立连接(三次握手) 4.2、断开连接(四次挥手) 1、TCP 协议 TCP 是工作中最常用到的协议,也是面试中最常考的协议,具有面…

spring-data-elasticsearch官方文档解读(部分)

Spring Data Elasticsearch 这里主要学习的是4.4.16版本的文档 1. 版本 下表显示了 Spring Data 发行版系列使用的 Elasticsearch 版本和其中包含的 Spring Data Elasticsearch 版本,以及引用该特定 Spring Data 发行版系列的 Spring Boot 版本。给出的 Elastics…

关于yolov8的DFL模块(pytorch以及tensorrt)

可以参考我改的项目,不过目前推理结果不对,还在修复: https://github.com/lindsayshuo/yolov8-cls-tensorrtx先看代码 class DFL(nn.Module):"""Integral module of Distribution Focal Loss (DFL).Proposed in Generalized…

视频占用内存太大了怎么办 如何快速又无损的压缩视频 快来学习吧

视频文件太大是很多人在使用电脑或移动设备时经常遇到的问题。如果视频文件过大,不仅会占用过多的存储空间,还会让播放和传输变得困难。为了解决这个问题,我们需要学会如何缩小视频文件大小。那么如何缩小储存视频的大小呢?下面给…

【JAVA】CSS2:样式、选择器、伪类、颜色、字体、边框、列表、背景、盒子、布局、浮动

本文介绍了CSS样式、选择器、伪类、像素、颜色、字体、边框、列表、表格属性、背景、盒子、布局与浮动 1.样式 1.1 行内样式 <h1 style"color: aqua;font-size: large;">123</h1> 1.2 内部样式 <style>h1{color: red;font: 100;}</style>…

高速电路顶级会议DesignCon 2019年会议总结和论文资料分享

会议基本介绍 DesignCon 2019年是一场专注于电子设计和信号完整性的国际会议&#xff0c;于在美国加利福尼亚州举行。 主题丰富&#xff1a;DesignCon 2019年聚焦于电子设计和信号完整性的多个领域&#xff0c;包括高速串行链接、射频和微波设计、功率完整性、模拟设计、信号…

Unity3d Shader篇(十三)— 透明度混合(AlphaBlend)

文章目录 前言一、什么是透明度混合&#xff1f;1. 透明度混合原理2. 透明度混合优缺点优点&#xff1a;缺点&#xff1a; 3. 纹理图 二、使用步骤1. Shader 属性定义2. SubShader 设置3. 渲染 Pass4. 定义结构体和顶点着色器函数5. 片元着色器函数 三、效果四、总结 前言 在计…

ArmSoM Rockchip系列产品 通用教程 之 PCIe 使用

1. PCIe 简介​ PCIe&#xff08;Peripheral Component Interconnect Express&#xff09;是一种用于连接主板和外部设备的高速串行接口标准。它是 PCI 技术的后继者&#xff0c;旨在提供更高的带宽和更好的性能。 高速传输&#xff1a; PCIe接口提供了高速的数据传输通道&am…

【STA】SRAM / DDR SDRAM 接口时序约束学习记录

1. SRAM接口 相比于DDR SDRAM&#xff0c;SRAM接口数据与控制信号共享同一时钟。在用户逻辑&#xff08;这里记作DUA&#xff08;Design Under Analysis&#xff09;&#xff09;将数据写到SRAM中去的写周期中&#xff0c;数据和地址从DUA传送到SRAM中&#xff0c;并都在有效时…

使用QEMU来模拟运行Linux系统

第一步&#xff1a;安装 执行命令 假设我们呢开发板需要arm64架构的Ubuntu 得通过apt-file去找&#xff0c;可以找到qemu-system-arm 所以直接按照qemu-system-arm就行了 apt-file list会列举这个软件包里所有的文件 这个命令可以列举出所有安装好的包名&#xff0c;有点像pip…

什么是PLC远程控制模块?

随着工业自动化的不断发展&#xff0c;可编程逻辑控制器&#xff08;PLC&#xff09;已成为现代工业设备中不可或缺的核心组件。然而&#xff0c;传统的PLC管理方式往往受限于现场操作和维护&#xff0c;难以满足日益复杂的工业需求。在这一背景下&#xff0c;PLC远程控制模块应…

【数据库系统概论】第2章:关系数据库

文章目录 0. 前言2.1 关系数据结构及形式化定义2.1.1关系2.1.2 关系模式 2.2 关系操作2.3 关系的完整性2.4 关系代数 0. 前言 关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。第一章初步介绍了关系模型及其基本术语。本章将深入介绍关系模型。 按照数据模型的三个要素&#xff0c;…

基础刷题50之五(重复的子字符串)

文章目录 前言一、题目二、力扣官方解释1、枚举2、字符串匹配 三、文心一言解释1、枚举2、字符串匹配 总结 前言 刚上研一&#xff0c;有人劝我好好学C&#xff0c;当时用的不多就没学&#xff0c;现在毕业上班了。在此亡羊补牢了 在此感谢力扣和文心一言 一、题目 给定一个…

Python图像处理【22】基于卷积神经网络的图像去雾

基于卷积神经网络的图像去雾 0. 前言1. 渐进特征融合网络2. 图像去雾2.1 网络构建2.2 模型测试 小结系列链接 0. 前言 单图像去雾 (dehazing) 是一个具有挑战性的图像恢复问题。为了解决这个问题&#xff0c;大多数算法都采用经典的大气散射模型&#xff0c;该模型是一种基于单…