见上图，这是详细的人工智能产业的就业岗位分布情况。

就业领域包括物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、智慧语音、机器人、知识图谱等领域。

 

人工智能作为当今科技革命与产业变革的重要驱动力量，其就业岗位分布广泛，涵盖了物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智慧语音、机器人、知识图谱等多个领域。这些领域不仅为人工智能专业人才提供了丰富的就业机会，同时也推动了相关产业的快速发展和创新升级。

一、物联网领域

物联网是将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，它使得各种物品都能够实现智能化管理和控制。在物联网领域，人工智能技术发挥着重要作用，例如通过智能分析和处理物联网设备产生的海量数据，实现对设备的智能监控和管理。因此，物联网领域对人工智能专业人才的需求十分旺盛，就业岗位包括物联网平台研发工程师、物联网数据分析师、物联网安全工程师等。

二、智能芯片领域

智能芯片是人工智能技术的核心硬件之一，它负责处理和执行各种人工智能算法和任务。随着人工智能技术的不断发展，智能芯片的需求也在不断增长。在智能芯片领域，就业岗位主要包括芯片设计工程师、芯片验证工程师、芯片应用工程师等。这些岗位需要具备深厚的电子工程和计算机科学知识，能够熟练掌握各种芯片设计和开发工具，以及具备良好的团队协作和沟通能力。

三、机器学习和深度学习领域

机器学习和深度学习是人工智能领域的重要分支，它们通过模拟人类的学习过程，使得机器能够自动地从数据中学习规律和模式，并实现对未知数据的预测和决策。在机器学习和深度学习领域，就业岗位主要包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。这些岗位需要具备扎实的数学和统计学基础，熟练掌握各种机器学习和深度学习算法和框架，以及具备良好的编程能力和数据分析能力。

四、计算机视觉领域

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机能够像人一样“看”懂图像和视频。在计算机视觉领域，就业岗位主要包括计算机视觉工程师、图像处理工程师、视觉算法工程师等。这些岗位需要具备扎实的计算机科学和数学基础，熟练掌握各种图像处理和分析算法以及计算机视觉库和框架，同时还需要具备良好的编程能力和团队协作能力。

五、自然语言处理领域

自然语言处理是人工智能领域的一个热门方向，它研究如何让计算机能够理解和处理人类使用的自然语言。在自然语言处理领域，就业岗位主要包括自然语言处理工程师、文本挖掘工程师、语音识别工程师等。这些岗位需要具备扎实的语言学和计算机科学基础，熟练掌握各种自然语言处理技术和工具以及良好的编程能力和数据分析能力。

六、智慧语音领域

智慧语音是人工智能技术在语音识别和语音合成方面的应用，它使得机器能够像人一样进行语音交互和沟通。在智慧语音领域，就业岗位主要包括语音识别工程师、语音合成工程师、语音交互设计师等。这些岗位需要具备扎实的声学、信号处理和计算机科学基础，熟练掌握各种语音识别和语音合成算法和技术以及良好的编程能力和团队协作能力。

七、机器人领域

机器人是人工智能技术的重要应用领域之一，它涉及到机械、电子、控制、计算机等多个学科的知识。在机器人领域，就业岗位主要包括机器人研发工程师、机器人控制工程师、机器人应用工程师等。这些岗位需要具备扎实的机械工程和电子工程基础，熟练掌握各种机器人设计和开发工具以及良好的编程能力和团队协作能力。

八、知识图谱领域

知识图谱是一种表示和管理知识的方法和技术，它通过将各种实体、概念、事件等以图的形式进行表示和关联，实现对知识的有效组织和管理。在知识图谱领域，就业岗位主要包括知识图谱构建工程师、知识图谱算法工程师、知识图谱应用工程师等。这些岗位需要具备扎实的计算机科学和数学基础，熟练掌握各种知识图谱构建和管理技术以及良好的编程能力和数据分析能力。

综上所述，人工智能的就业岗位分布广泛且多样化，涵盖了从基础硬件和软件设施到高级算法和应用技术的全过程。这些领域不仅为人工智能专业人才提供了丰富的就业机会和发展空间，同时也推动了相关产业的快速发展和创新升级。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信未来人工智能领域将迎来更加广阔的发展前景和更加丰富的就业机会。