• ​​​​​​sklearn.datasets.make_blobs()函数形参详解

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@Title: datasets for regression
@Time: 2024/3/5
@Author: Michael Jie
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from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt

# 产生服从正态分布的聚类数据
x, y, centers = datasets.make_blobs(
    # 样本数
    n_samples=1000,
    # 特征维度
    n_features=2,
    # 簇数
    centers=3,
    # 每簇数据的标准差
    cluster_std=1,
    # 聚类中心的边界
    center_box=(-10.0, 10.0),
    # 样本生成后是否洗牌
    shuffle=True,
    # 确定用于创建数据集的随机数生成
    random_state=None,
    # 是否返回中心点
    return_centers=True
)

plt.scatter(x.T[0], x.T[1])
plt.show()