温故而知新，借着工作需要用到Numpy的机会重新学习一遍Numpy。

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含如下：
一个强大的N维数组对象ndarray【N+d（Dimension维度）+array】
广播功能函数
整合C/C++/Fortran代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

NumPy Ndarray 对象

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3])  
print (a)

#输出结果
#[1 2 3]

# 多于一个维度  
import numpy as np 
a = np.array([[1,  2],  [3,  4]])  
print (a)

#输出结果
#[[1  2] 
# [3  4]]

NumPy 数据类型

import numpy as np
# 使用标量类型
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)

#输出结果
#int32


import numpy as np
# int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替
dt = np.dtype('i4')
print(dt)

#输出结果
#int32

import numpy as np
# 字节顺序标注
dt = np.dtype('<i4')
print(dt)

#输出结果
#int32

import numpy as np  
 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  
print (a.shape)

#输出结果
#(2, 3)

 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
a.shape =  (3,2)  
print (a)
#输出结果为
#[[1 2]
# [3 4]
# [5 6]]