⭐今日份题目

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例1

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例2

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例3

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示

• 1 <= nums.length <= 104

• -104 <= nums[i] <= 104

• nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组

• -104 <= target <= 104

⭐题目思路

还是先提取一下题目特征点：

• 数值查询

• 时间复杂度限制为O(logn)

二分法，简言之就是每次排除掉剩余部分的二分之一的数据。我们需要3个指针：左端指针l、右端指针r和中间指针mid，其中，mid=(l+r)/2。每次通过判断mid与目标数值target的大小来缩小范围，换言之，也就是判断target会出现在哪半部分中。

二分法的思路很简单，而且因为提示中说到数组是无重复元素且升序排序的，那使用二分法就更没有问题了，这道题目唯一困难的点就是在细节处理上，比如插入位置的定位、只有一个元素的情况等等，具体可以看我的代码。

经典的二分题目，初学的同学可以多看几遍掌握一下思路，有问题评论区见哦~

⭐代码

class Solution 
{
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) 
    {
        int l=0,r=nums.size()-1,mid;
        if(l==r)
        {
            if(target<nums[l]) return 0;
            else if(target>nums[l]) return 1;
            else return 0;
        }
        while(r-l>=1)
        {
            if(r==l+1)
            {
                if(nums[l]==target) return l;
                else if(nums[r]==target) return r;
                else if(target<nums[l]&&l!=0) return l-1;
                else if(target<nums[l]) return 0;
                else if(target>nums[l]&&target<nums[r]) return r;
                else if(target>nums[r]) return r+1;
            }
            else
            {
                mid=(l+r)/2;
                if(nums[mid]<target) l=mid;
                else if(nums[mid]>target) r=mid;
                else return mid;
            }
        }
        return 0;
    }
};

提交结果

我的代码的内存消耗还是不小的，欢迎大家提供更高效的代码，如果过后有更优化的思路我还会继续更新的，大家评论区见！

点赞收藏不迷路⭐~