【由于上篇文章中IAB关于数据迁移并没有讨论人工智能技术如何整整推动和影响未来的数据迁移工作，因此特整理了两篇前沿文章，供大家参考 - - 对第六篇关于数据迁移的一个补充（1）​​​​​​​】

拥抱变化：数据迁移的发展前景

在现代商业的动态格局中，无缝数据迁移的艺术已经发展成为一项战略任务。当您浏览复杂的工作空间转换时，您会遇到技术进步和运营需求的复杂相互作用。 进入利用人工智能（AI）重新定义数据迁移的时代——这种方法有望重塑我们转换工作空间的方式，确保流动性和连续性。在一个技术进步以前所未有的速度展开的世界里，传统的数据迁移方法发现自己不够用。基于云的工作空间的兴起彻底改变了企业的运营方式，但也给在这些动态环境中迁移数据带来了新的挑战。这就是人工智能成为你的战略盟友的地方，它提供了从传统方法到智能方法的范式转变，能够解决当代工作空间转变的细微差别。

人工智能的力量：迁移前分析和数据映射

无论您是在做迁移SharePoint还是关闭本地服务器之类的事情，如何深度理解数据迁移对任何人来说都至关重要。

人工智能的迁移前分析功能使您能够自动发现和分类数据。

通过预测分析，人工智能模型评估迁移的可行性，揭示潜在的瓶颈和障碍。这些前瞻性知识为您提供了一个全面的战略，使您能够降低风险并优化迁移计划。通过将人工智能融入这一阶段，您可以在数据驱动的智能指导下自信地过渡。

轻松转型：人工智能驱动的数据映射

传统上，数据转换是一项细致的手动工作，容易受到人为错误和资源密集型过程的影响。人工智能对数据映射的注入将自动化带到了最前沿，利用机器学习来理解数据的语义。这导致了迁移过程中模式和结构的自动调整。美妙之处在于保持数据的完整性和一致性，确保数据在从一个工作区移动到另一个工作区时无缝编排。通过人工智能协调这些转换，中断被最小化，效率至高无上。

实时复制：使用AI最大限度地减少停机时间

在迁移过程中，停机的可能性越来越大，可能会中断运营并影响您的利润。除了良好的规划外，人工智能解决方案也是控制和最大限度减少停机时间的重要组成部分。人工智能通过在整个转型过程中实现实时数据复制，提供了一种变革性的解决方案。使您的数据在新旧工作区之间优雅地镜像，从而消除了延长停机时间的需要。人工智能处理大量数据的能力确保您的业务即使在这个关键阶段也能保持运营。结果如何？一种无缝展开的迁移，类似于一次不间断的换防。

确保数据质量：人工智能验证和保证

数据质量问题不仅限于迁移阶段；它们会给迁移后的操作蒙上一层阴影。这就是人工智能在自动数据验证方面一丝不苟的能力脱颖而出的地方。通过先进的算法，人工智能可以仔细检查您的数据是否存在异常、不一致和错误，从而显著降低迁移后数据质量受损的风险。通过主动解决这些问题，您可以节省宝贵的时间和资源，否则这些时间和资源将用于迁移后的故障排除和更正。

安全和合规：人工智能是您的哨兵

迁移过程是一个易受攻击的时刻，数据安全漏洞可能会产生深远的后果。输入AI作为您的警惕哨兵。它的能力不仅限于移民后勤，还包括安全措施。通过积极识别潜在的漏洞和风险，人工智能增强了您数据的安全盔甲。此外，人工智能简化了对数据保护法规的遵守，确保您的迁移符合法律标准，保护您的声誉，并降低法律后果的风险。

您的自定义AI：根据您的需求定制迁移

人工智能不是一个一刀切的解决方案；这是一个多功能的工具，可以适应您的特定业务需求。通过用您的历史迁移数据训练人工智能模型，您可以在迁移过程中注入一层定制。

其结果是一个人工智能驱动的解决方案，与您的独特需求精确一致，提高了准确性和效率。这种量身定制的方法转化为迁移之旅，不仅高效，而且与您的业务目标无缝协调。

应对挑战：把人工智能当作合作伙伴，而非灵丹妙药

毫无疑问，人工智能彻底改变了（数据）迁移，但必须在一个平衡的框架内认识到它的能力。虽然人工智能拥有非凡的智能，但人类的专业知识仍然不可或缺，尤其是在应对意外挑战方面。将人工智能视为一种战略合作伙伴，而不是灵丹妙药，与人类干预协同工作，以解决复杂的场景和意想不到的障碍。这种协作协作确保了迁移过程的高效性和适应性。

成功故事：人工智能在行动

人工智能在数据迁移中的变革性影响不是理论上的；它是有形的，并通过现实世界的成功故事得到了证明。各行各业利用人工智能的潜力，以前所未有的精度和效率执行数据迁移。这些事实强调了人工智能重塑移民战略的能力，提供了实用的见解和可操作的实践，可作为您开启数据迁移之旅的路标。

未来的前景：人工智能在数据迁移中的未来

你的数据迁移之旅并不局限于现在；它延伸到未来创新的地平线。随着人工智能的不断发展，它在数据迁移中的作用也将发生变化。

拥抱人工智能优势

最后，通过人工智能重新定义数据迁移标志着朝着实现无缝工作空间过渡迈出了巨大的一步。通过将人工智能的能力与人类的洞察力相结合，你可以挖掘出一个超越传统方法局限的成功公式。将人工智能趋势作为你穿越迷宫般的迁徙之路的指路明灯。当您这样做时，您会发现您不仅仅是在迁移数据；你正在塑造一个效率、韧性和机遇都得到提升的未来。满怀信心地步入人工智能授权的工作空间过渡领域；你的转变之旅现在开始了。

数字营销工兵小结

数据的迁移有多重困难，但是将数据汇总到平台后便于快速查询，决策和预测是数据迁移的最重要的目的之一。当营销上升到企业战略地位时，所有战略都需要数据作为支撑，而数据的来源和计算，都在朝自动化，智能化的路上迈进。最简单的例子，从制造业来看，很多时候订单是否能够赚钱，并不是企业销售人员或者财务成本核算人员在开始都能精准计算出来的。一个看起来毛利很好的订单，最后可能变成亏本的生意，而一个当初以为是进出能够勉强持平的项目，最后可能创造超出预期的收益。这无疑不是我们决策依据-商业数据是否全面，及时，真实以及我们是否真的掌握了数据分析的方法。 如果您是一个公司的营销负责人，您应该学会如何告诉老板，您需要怎样的商业运营有关的数据。您或许可以选择继续观望，但是您的竞争对手，一定会卷。

Sources: Data migration redefined: Leveraging AI trends for smooth workspace transitions - DataScienceCentral.com