题解一：

        双指针滑动窗口：暴力解法——用双指针来表示字符串s中的子串首尾，遍历所有子串并与字符串t判断是否符合条件。我们可以对遍历和判断的过程进行优化，首先是遍历，右指针先移动直到涵盖所以需要的字母，左指针再移动删除不需要的字母，也就是窗口扩展时寻找可行解，窗口收缩时优化可行解。循环这个过程，找出所有符合条件的子串，比较出最短的子串。

然后是判断，维护一个数组，数组下标表示字母，数组内容表示当前滑动窗口下，我们还需要的字母数量。当数组均小于等于0时，代表已经涵盖了所有需要的字母。数组中小于等于0的值的数目可以另外用一个整型来表示。

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        int need[] = new int[128];//维护需要的字母及个数
        int diff = 0;//维护need数组中大于0的值

        int shortest = 0x3f3f3f3f;//存储最短子串长度
        int resultLeft = 0;//存储结果子串左下标
        int resultRight = 0;//存储结果子串右下标

        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {//初始化need数组
            need[t.charAt(i)]++;
        }
        for (int i = 0; i < need.length; i++) {//初始化diff
            if (need[i] > 0) diff++;
        }

        for (int left = 0, right = 0; right < s.length(); ) {
            while (right < s.length()) {//右指针移动，寻找可行解
                need[s.charAt(right)]--;
                if (need[s.charAt(right)] == 0) diff--;
                right++;
                if (diff == 0) break;
            }

            while (left < right) {//左指针移动，优化可行解
                if (need[s.charAt(left)] + 1 > 0) break;
                else need[s.charAt(left)]++;
                left++;
            }
            
            if (diff == 0 && shortest > right - left) {//判断子串最短
                shortest = right - left;
                resultRight = right;
                resultLeft = left;
            }
        }
        
        if (shortest == 0x3f3f3f3f) return "";//返回最短子串
        else return s.substring(resultLeft, resultRight);
    }
}