3. 在Go语言项目中使用Zap日志库

news2024/11/23 22:32:35

文章目录

  • 一、介绍
  • 二、 默认的Go Logger
    • 1. 实现Go Logger
    • 2. 设置Logger
    • 3. 使用Logger
    • 4. Logger的运行
    • 5. Go Logger的优势和劣势
  • 三、Uber-go Zap
    • 1. 为什么选择Uber-go zap
    • 2. 安装
    • 3. 配置Zap Logger
    • 4. 定制logger
      • 4.1 将日志写入文件而不是终端
      • 4.2 将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder
      • 4.3 更改时间编码并添加调用者详细信息
      • 4.4 AddCallerSkip
      • 4.5 将日志输出到多个位置
  • 四、使用Lumberjack进行日志切割归档
    • 1. 安装
    • 2. zap logger中加入Lumberjack
  • 五、测试所有功能

代码地址： https://gitee.com/lymgoforIT/golang-trick/tree/master/44-zap

本文将先介绍Go语言原生的日志库的使用，然后详细介绍非常流行的Uber开源的zap日志库，同时会介绍如何搭配·Lumberjack·实现日志的切割和归档。

一、介绍

在许多Go语言项目中，一个好的日志记录器一般期望能够提供下面这些功能：

  • 能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台。
  • 日志切割：能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件。
  • 支持不同的日志级别。例如INFO，DEBUG，ERROR等。
  • 能够打印基本信息，如调用文件/函数名和行号，日志时间等。

二、 默认的Go Logger

在介绍Uber-go的zap包之前，让我们先看看Go语言提供的基本日志功能。Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/pkg/log/。

1. 实现Go Logger

实现一个Go语言中的日志记录器非常简单——创建一个新的日志文件，然后设置它为日志的输出位置即可。

2. 设置Logger

我们可以像下面的代码一样设置日志记录器

func SetupLogger() {
	logFileLocation, _ := os.OpenFile("/Users/lym/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
	log.SetOutput(logFileLocation)
}

3. 使用Logger

让我们来写一些虚拟的代码，使用这个日志记录器。

在当前的示例中，我们将建立一个到URL的HTTP连接，并将状态代码/错误记录到日志文件中。

func simpleHttpGet(url string) {
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		log.Printf("Error fetching url %s : %s", url, err.Error())
	} else {
		log.Printf("Status Code for %s : %s", url, resp.Status)
		resp.Body.Close()
	}
}

4. Logger的运行

现在让我们执行上面的代码并查看日志记录器的运行情况。

func main() {
	SetupLogger()
	simpleHttpGet("www.baidu.com")
	simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

当我们执行上面的代码，我们能看到一个test.log文件被创建，下面的内容会被添加到这个日志文件中。（因为www.baidu.com谷歌没有带http://开头，所以访问失败，但是http://www.baidu.com访问成功）

2024/03/06 15:14:13 Error fetching url www.google.com : Get www.baidu.com: unsupported protocol scheme ""
2024/03/06 15:14:14 Status Code for http://www.baidu.com : 200 OK

5. Go Logger的优势和劣势

优势
它最大的优点是使用非常简单。我们可以设置任何io.Writer作为日志记录输出并向其发送要写入的日志。

劣势

  • 仅限基本的日志级别
  • 只有一个Print选项。不支持INFO/DEBUG等多个级别。
  • 对于错误日志，它有Fatal和Panic
    • Fatal日志通过调用os.Exit(1)来结束程序
    • Panic日志在写入日志消息之后抛出一个panic
    • 但是它缺少一个ERROR日志级别，这个级别可以在不抛出panic或退出程序的情况下记录错误
  • 缺乏日志格式化的能力——例如记录调用者的函数名和行号，格式化日期和时间格式。等等。
  • 不提供日志切割的能力。

三、Uber-go Zap

Zap是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库。

1. 为什么选择Uber-go zap

  1. 它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
  2. 它非常的快
  3. 根据Uber-go Zap的文档，它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。 以下是Zap发布的基准测试信息

记录一条消息和10个字段:

在这里插入图片描述

记录一个静态字符串，没有任何上下文或printf风格的模板：

在这里插入图片描述

2. 安装

运行下面的命令安装zap

go get -u go.uber.org/zap

3. 配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。

在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录。

在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录。

Logger

  • 通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。

  • 上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。

  • 通过Logger调用Info/Error等。

  • 默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。

package main

import (
	"net/http"

	"go.uber.org/zap"
)

// 定义全局日志对象，方便后续直接使用
var logger *zap.Logger

func main() {
	InitLogger()
	// 程序退出时，先将缓冲区的日志也都刷入到磁盘文件中，避免最后的日志丢失
	defer logger.Sync()
	simpleHttpGet("www.baidu.com")
	simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

// InitLogger 初始化logger对象
func InitLogger() {
	logger, _ = zap.NewProduction()
}

func simpleHttpGet(url string) {
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		logger.Error(
			"Error fetching url..",
			zap.String("url", url),
			zap.Error(err)) // key为error
	} else {
		logger.Info("Success..",
			zap.String("statusCode", resp.Status),
			zap.String("url", url))
		resp.Body.Close()
	}
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。

日志记录器方法的语法是这样的：

func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field参数。

每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。

我们执行上面的代码会得到如下输出结果：
在这里插入图片描述

{"level":"error","ts":1709710201.561997,"caller":"44-zap/main.go:28","msg":"Error fetching url..","url":"www.baidu.com","error":"Get \"www.baidu.com\": unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tD:/Users/lym/GolandProjects/golang-trick/44-zap/main.go:28\nmain.main\n\tD:/Users/lym/GolandProjects/golang-trick/44-zap/main.go:16\nruntime.main\n\tC:/Program Files/Go/src/runtime/proc.go:267"}
{"level":"info","ts":1709710201.6112425,"caller":"44-zap/main.go:33","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.baidu.com"}

Sugared Logger
现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。

大部分的实现基本都相同。惟一的区别是，我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码：

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
	InitLogger()
	defer sugarLogger.Sync()
	simpleHttpGet("www.baidu.com")
	simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

func InitLogger() {
  logger, _ := zap.NewProduction()
  sugarLogger = logger.Sugar()
}

func simpleHttpGet(url string) {
	sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
	} else {
		sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
		resp.Body.Close()
	}
}

当你执行上面的代码会得到如下输出：

{"level":"error","ts":1709710774.730964,"caller":"44-zap/main.go:58","msg":"Error fetching URL www.baidu.com : Error = Get \"www.baidu.com\": unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tD:/Users/lym/GolandProjects/golang-trick/44-zap/main.go:58\nmain.main\n\tD:/Users/lym/GolandProjects/golang-trick/44-zap/main.go:45\nruntime.main\n\tC:/Program Files/Go/src/runtime/proc.go:267"}
{"level":"info","ts":1709710774.7849257,"caller":"44-zap/main.go:60","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.baidu.com"}

你应该注意到的了，到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。

在本博客的后面部分，我们将更详细地讨论SugaredLogger，并了解如何进一步配置它。

4. 定制logger

4.1 将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。

我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置，而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。

func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

zapcore.Core需要三个配置——Encoder，WriteSyncer，LogLevel。

1.Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2.WriterSyncer ：指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

file, _ := os.Create("./test.log")
writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

3.Log Level：哪种级别的日志将被写入。

我们将修改上述部分中的Logger代码，并重写InitLogger()方法。其余方法main() /SimpleHttpGet()保持不变。

package main

import (
	"net/http"
	"os"

	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
)

// 定义全局日志对象，方便后续直接使用
var logger *zap.Logger
var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
	InitLogger()
	// 程序退出时，先将缓冲区的日志也都刷入到磁盘文件中，避免最后的日志丢失
	defer logger.Sync()
	simpleHttpGet("www.baidu.com")
	simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

func simpleHttpGet(url string) {
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		logger.Error(
			"Error fetching url..",
			zap.String("url", url),
			zap.Error(err)) // key为error
	} else {
		logger.Info("Success..",
			zap.String("statusCode", resp.Status),
			zap.String("url", url))
		resp.Body.Close()
	}
}

// InitLogger 初始化logger对象
func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

	logger = zap.New(core)
	sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	file, _ := os.OpenFile("44-zap/test.log",os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
	return zapcore.AddSync(file)
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
	return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}

注：上面代码getLogWriter函数中的zapcore.AddSync方法源码如下，实际就是想把一个io.Writer对象包装为zapcore.NewCore中需要的zapcore.WriteSyncer类型
在这里插入图片描述

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件test.log中。
在这里插入图片描述

{"level":"error","ts":1709711820.1377842,"msg":"Error fetching url..","url":"www.baidu.com","error":"Get \"www.baidu.com\": unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"info","ts":1709711820.1820636,"msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.baidu.com"}

4.2 将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在，我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此，我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。表示打印的格式和控制台打印的一样，而非json格式了，但是内容还是打印到test.log文件中的，并不是说打印到控制台哦。

return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件test.log中。

因为我们设置zapcore.WriteSyncer时，文件句柄指定的是追加方式，所以是在test.log文件后面追加了两行
在这里插入图片描述

4.3 更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：

  • 时间是以非人类可读的方式展示，例如1.7097121171450913e+09
  • 调用方函数的详细信息没有显示在日志中

我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig()，并进行以下更改:

  1. 修改时间编码器

  2. 在日志文件中使用大写字母记录日志级别

func getEncoder() zapcore.Encoder {
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来，我们将修改zap logger代码，添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此，我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option。logger = zap.New(core, zap.AddCaller())

// InitLogger 初始化logger对象
func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

	logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
	sugarLogger = logger.Sugar()
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件test.log中。
在这里插入图片描述

4.4 AddCallerSkip

当我们不是直接使用初始化好的logger实例记录日志，而是将其包装成一个函数时，此时日志的函数调用链会增加，想要获得准确的调用信息就需要通过AddCallerSkip函数来跳过。可参考本人另两篇博客中记录堆栈信息的方式：
95. Go中runtime.Caller的使用
96.Go设计优雅的错误处理（带堆栈信息）

logger = zap.New(core, zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1))

4.5 将日志输出到多个位置

我们可以将日志同时输出到文件和终端。

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	file, _ := os.OpenFile("44-zap/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
	// 利用io.MultiWriter支持文件和终端两个输出目标
	ws := io.MultiWriter(file, os.Stdout)
	return zapcore.AddSync(ws)
}

将err日志单独输出到文件
有时候我们除了将全量日志输出到xx.log文件中之外，还希望将ERROR级别的日志单独输出到一个名为xx.err.log的日志文件中。我们可以通过以下方式实现。

func InitLogger() {
	encoder := getEncoder()
	// test.log记录全量日志
	logF, _ := os.OpenFile("44-zap/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
	c1 := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(logF), zapcore.DebugLevel)
	
	// test.err.log记录ERROR级别的日志
	errF, _ := os.OpenFile("44-zap/test.err.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
	c2 := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.AddSync(errF), zap.ErrorLevel)
	
	// 使用NewTee将c1和c2合并到core
	core := zapcore.NewTee(c1, c2)
	logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
}

四、使用Lumberjack进行日志切割归档

这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。

Zap本身不支持切割归档日志文件,但我们可以使用第三方库Lumberjack来实现。

目前只支持按文件大小切割，原因是按时间切割效率低且不能保证日志数据不被破坏。详情戳https://github.com/natefinch/lumberjack/issues/54。

想按日期切割可以使用github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs这个库，虽然目前不维护了，但也够用了。

// 使用file-rotatelogs按天切割日志

import rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"

l, _ := rotatelogs.New(
	filename+".%Y%m%d%H%M",
	rotatelogs.WithMaxAge(30*24*time.Hour),    // 最长保存30天
	rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour*24), // 24小时切割一次
)
zapcore.AddSync(l)

1. 安装

执行下面的命令安装 Lumberjack v2 版本。

go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2

2. zap logger中加入Lumberjack

要在zap中加入Lumberjack支持，我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数：

注意：这种方式每次重新运行都是新建test.log初始文件，因为没有地方指定是内容追加到文件后面

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
		Filename:   "44-zap/test.log",
		MaxSize:    1,
		MaxBackups: 5,
		MaxAge:     30,
		Compress:   false,
	}
	return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:

  • Filename: 日志文件的位置
  • MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位）
  • MaxBackups：保留旧文件的最大个数
  • MaxAges：保留旧文件的最大天数
  • Compress：是否压缩/归档旧文件

五、测试所有功能

最终，使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下：

package main

import (
	"net/http"

	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)

// 定义全局日志对象，方便后续直接使用
var logger *zap.Logger
var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
	InitLogger()
	// 程序退出时，先将缓冲区的日志也都刷入到磁盘文件中，避免最后的日志丢失
	defer logger.Sync()
	simpleHttpGet("www.baidu.com")
	simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

func simpleHttpGet(url string) {
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		logger.Error(
			"Error fetching url..",
			zap.String("url", url),
			zap.Error(err)) // key为error
	} else {
		logger.Info("Success..",
			zap.String("statusCode", resp.Status),
			zap.String("url", url))
		resp.Body.Close()
	}
}

// InitLogger 初始化logger对象
func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

	logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
	sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
		Filename:   "44-zap/test.log",
		MaxSize:    1,
		MaxBackups: 5,
		MaxAge:     30,
		Compress:   false,
	}
	return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

执行上述代码，下面的内容会输出到文件test.log中。

4-03-06T16:35:49.023+0800	ERROR	44-zap/main.go:26	Error fetching url..	{"url": "www.baidu.com", "error": "Get \"www.baidu.com\": unsupported protocol scheme \"\""}
2024-03-06T16:35:49.135+0800	INFO	44-zap/main.go:31	Success..	{"statusCode": "200 OK", "url": "http://www.baidu.com"}

同时，可以在main函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个文件）。

func main() {
	InitLogger()
	// 程序退出时，先将缓冲区的日志也都刷入到磁盘文件中，避免最后的日志丢失
	defer logger.Sync()
	for i := 0; i < 100000; i++ {
		simpleHttpGet("www.baidu.com")
		simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
	}
}

切割后，新建的日志文件在基础文件名后加创建时间作为文件名
在这里插入图片描述
可以看到，随着日志越来越多，之前较早产生的test-2024-03-06T08-43-10.979.log文件被自动删除了，因为设置的最多保留五个日志文件

在这里插入图片描述
至此，我们总结了如何将Zap日志程序集成到Go应用程序项目中。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1493880.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

三极管控制元器件设计

三极管控制元器件设计

一、设计原则 三极管作为开关控制设备的两个原则&#xff1a; 1、NPN型三极管&#xff1a;从设备取电流&#xff0c;导向GND。 2、PNP型三极管&#xff1a;从电源取电流&#xff0c;导向设备。 二、理论计算&#xff08;设计规则推演&#xff09; 分别以NPN和PNP控制三极管为…
阅读更多...
算法简单试题

算法简单试题

一、选择题 01.一个算法应该是( B ). A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A和C 02&#xff0e;某算法的时间复杂度为O(n)&#xff0c;则表示该…
阅读更多...
【高效开发工具系列】vimdiff简介与使用

【高效开发工具系列】vimdiff简介与使用

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…
阅读更多...
领取阿里云服务器1888元优惠券，如何登录云主机？

领取阿里云服务器1888元优惠券，如何登录云主机？

点击左上角“请登录” 首先点此领取阿里云服务器1888元优惠券 这样就登录成功了。 如果您没有淘宝帐号&#xff0c;可以自行注册一个。 登录成功后&#xff1a; 很多人进入阿里云首页告诉我找不到购买云主机的地方。 点击云服务器ECS即可找到。 付款后&#xff0c;登录阿里云…
阅读更多...
期货开户交易切勿满仓操作

期货开户交易切勿满仓操作

平时我们交易主要是仓位管理风险&#xff0c;切勿不要满仓操作&#xff0c;满仓相当于一锤子买卖&#xff0c;我们做交易要有交易计划&#xff0c;计划中除了开仓点.止损点.止盈点外&#xff0c;还有加仓点&#xff0c;所以我们要留下充足的加仓仓位&#xff0c;有很多投资者是…
阅读更多...
传感器在TWS耳机中的应用

传感器在TWS耳机中的应用

一项音频产品使用报告显示&#xff0c;消费者对音频设备中音质差异的认知不断提高&#xff0c;对在设备上获得最佳音频体验的期待也在提升。自适应主动降噪、语音增强、空间音频等是提升TWS耳机用户体验的主要因素&#xff0c;这些技术背后都有运动传感器的身影&#xff0c;包括…
阅读更多...
一文搞定Kafka安装和配置(Windows)

一文搞定Kafka安装和配置(Windows)

一文搞定Kafka安装和配置(Windows) 概述 Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统和一个强大的队列&#xff0c;可以处理大量的数据&#xff0c;并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点&#xff0c;Kafka适合离线和在线消息消费&#xff0c;Kafka消息保留在磁盘上&#xff0c…
阅读更多...
2024/3/6打卡最短编辑距离---线性DP

2024/3/6打卡最短编辑距离---线性DP

题目&#xff1a; 给定两个字符串 A 和 B&#xff0c;现在要将 A 经过若干操作变为 B&#xff0c;可进行的操作有&#xff1a; 删除–将字符串 A 中的某个字符删除。插入–在字符串 A 的某个位置插入某个字符。替换–将字符串 A 中的某个字符替换为另一个字符。 现在请你求出&a…
阅读更多...
Draft-P802.11be-D3.2协议学习__$Annex-Z-HE-SIG-B-and-EHT-SIG-content-examples

Draft-P802.11be-D3.2协议学习__$Annex-Z-HE-SIG-B-and-EHT-SIG-content-examples

Draft-P802.11be-D3.2协议学习__$Annex-Z-HE-SIG-B-and-EHT-SIG-content-examples Z.1 GeneralZ.2 HE-SIG-B example 1Z.3 HE-SIG-B example 2Z.4 HE-SIG-B example 3Z.5 HE-SIG-B example 4Z.6 EHT-SIG example 1&#xff08;EHT OFDMA 80MHz&#xff09;Z.7 EHT-SIG example …
阅读更多...
Java两周半速成之路（第十一天）

Java两周半速成之路（第十一天）

集合 1.概述&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;为什么出现集合类&#xff1f; 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式&#xff0c;所以为了方便对多个对象的操作&#xff0c;Java就提供了集合类。 &#xff08;2&#xff09;数组和集合类同是容器&#xff0c;有何…
阅读更多...
【Godot4自学手册】第二十节增加游戏的打击感，镜头震颤、冻结帧和死亡特效

【Godot4自学手册】第二十节增加游戏的打击感，镜头震颤、冻结帧和死亡特效

这节我主要学习增加游戏的打击感。我们通过镜头震颤、冻结帧、增加攻击点特效&#xff0c;增加死亡。开始了。 一、添加攻击点特效 增加攻击点特效就是&#xff0c;在攻击敌人时&#xff0c;会在敌人受击点显示一个受击动画。 1.添加动画。 第一步先做个受击点动画。切换到…
阅读更多...
鲸鱼优化算法(WOA)优化随机森林回归预测（RF）

鲸鱼优化算法(WOA)优化随机森林回归预测（RF）

WOA-RF回归 鲸鱼优化算法(WOA)优化随机森林回归预测&#xff08;RF&#xff09; 可以更换算法和替换成自己需要预测的数据集 实验结果如下
阅读更多...
PAT——1020月饼（python）

PAT——1020月饼（python）

题目要求 题目思路 计算每种月饼的均价&#xff0c;优先卖出均价最高的月饼计算总价格&#xff0c;需要注意&#xff0c;当全部月饼都不够需求时&#xff0c;价格就是当前总价格 题目代码&#xff08;python&#xff09; def mooncake(cakelist,need_cake): # 输入月饼信…
阅读更多...
Leetcode 239：滑动窗口最大值

Leetcode 239：滑动窗口最大值

题意 大小为 k 的滑动窗口从整数数组 nums 的最左侧移到最右侧&#xff0c;只能看到滑动窗口中的 k 个数字&#xff0c;窗口每次向右移动一位。 返回滑动窗口的最大值。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输出&#xff1a;[3,3,5,5,6,7] …
阅读更多...
Common Sense Machines（CSM）：立志成为图像生成适用于游戏引擎的3D资产AI产品

Common Sense Machines（CSM）：立志成为图像生成适用于游戏引擎的3D资产AI产品

详细说明 Common Sense Machines&#xff08;CMS&#xff09;&#xff1a;立志成为图像生成适用于游戏引擎的3D资产AI产品-喜好儿aigc详细说明&#xff1a;https://heehel.com/CSM-3d 官方网站&#xff1a;https://www.csm.ai/ 使用体验网址&#xff1a;https://3d.csm.ai/ 来…
阅读更多...
stable diffusion的额外信息融入方式

stable diffusion的额外信息融入方式

conditioning怎么往sd中添加&#xff0c;一般有三种&#xff0c;一种是直接和latent拼一下&#xff0c;另外很多是在unet结构Spatialtransformers上加&#xff0c;和文本特征一样&#xff0c;通过cross-attention往unet上加&#xff0c;这里还需要注意一点&#xff0c;在文本嵌…
阅读更多...
就业班 2401--3.5 Linux Day11--DNS解析

就业班 2401--3.5 Linux Day11--DNS解析

DNS域名解析服务 少壮不努力&#xff0c;老大徒伤悲。一、 1.DNS介绍 DNS 是域名系统 (Domain Name System) 的缩写&#xff0c;是因特网的一项核心服务&#xff0c;它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库&#xff0c;能够使人更方便的访问互联网&#xff0c;…
阅读更多...
MySQL 空间碎片详解

MySQL 空间碎片详解

文章目录 前言1. 空间碎片如何产生2. 空间碎片如何查看3. 空间碎片如何回收后记 前言 MySQL 数据库在运行过程中&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;可能会出现空间碎片的问题。空间碎片是指数据库表中不再使用的空间&#xff0c;但由于各种原因&#xff0c;这些空间并没有…
阅读更多...
集简云SDK嵌入支持传值，支持通过接口创建和管理流程

集简云SDK嵌入支持传值，支持通过接口创建和管理流程

集简云SDK嵌入方案&#xff0c;允许开发者将集简云的产品功能直接嵌入到自己的产品中&#xff0c;用户无需单独注册或登录集简云&#xff0c;即可在第三方产品内使用集简云提供的功能。 目前&#xff0c;SDK嵌入方案已支持传值功能&#xff0c;通过SDK嵌入&#xff0c;可以在创…
阅读更多...
电子电器架构刷写策略 —— 队列刷写

电子电器架构刷写策略 —— 队列刷写

电子电器架构刷写策略 —— 队列刷写 我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师： 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023