固定窗口算法

计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个
周期开始时，进行清零，重新计数。
如下图所示，每个三秒的时间区间内，限定访问次数150次，超过此请求次数则丢弃请求：

这个算法通常用于QPS限流和统计总访问量，对于秒级以上的时间周期来说，会存在一个非常严重
的问题，那就是临界问题。
假设3s内服务器的负载能力为150，因此一个周期的访问量限制在150，然而在第一个周期的最
后1秒和下一个周期的开始1秒时间段内，分别涌入100的访问量，虽然没有超过每个周期的限制
量，但是整体上2秒内已达到200的访问量，已远远超过服务器的负载能力，由此可见，计数器算
法方式限流对于周期比较长的限流，存在很大的弊端。

滑动窗口算法

滑动窗口算法是将固定窗口时间周期分为N个小周期，分别记录每个小周期内访问次数，并且根据时间滑动删除过期的小周期。
如下图，假设时间周期为3s，将3s再分为3个小周期，每个周期限制访问数为50次，则可以解决固定窗口的临界问题。

我再来回顾一下刚才的固定窗口算法，我们可以发现，固定窗口算法其实就是滑动窗口算法。只是它没有对时间窗口做进一步地划分，所以只有1格。
由此可见，当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。

漏桶算法

漏桶算法是访问请求到达时直接放入漏桶，如当前容量已达到上限（限流值），则进行丢弃（触发
限流策略）。漏桶以固定的速率进行释放访问请求（即请求通过），直到漏桶为空。

令牌桶算法

令牌桶算法是程序以r（r=时间周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶满，请求到
达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略