二叉搜索树中的搜索
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2
输出:[2,1,3]
示例 2:
重点
1. 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值
2. 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值
3. 它的左、右子树也分别为二叉搜索树
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def searchBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if root == None:
return None
if root.val == val:
return root
elif root.val > val:
return self.searchBST(root.left, val)
elif root.val < val:
return self.searchBST(root.right, val)
验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [2,1,3]
输出:true
重点
二叉搜索树中序遍历满足 “ 持续递增 ” 的规律。
1. 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
2. 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
3. 它的左、右子树也分别为二叉搜索树
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def __init__(self):
self.vec = []
def traversa1(self, root):
if root == None:
return
self.traversa1(root.left)
self.vec.append(root.val)
self.traversa1(root.right)
def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
self.vec = []
self.traversa1(root)
for i in range(1, len(self.vec)):
if self.vec[i] < self.vec[i-1]:
return False
return True