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题目：

题目分析：

最后编写代码：

输出结果

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题目：

          把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。

感谢大佬的帮助：https://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/9378886.html

题目分析：

       这是一题典型的DP问题。

    1. 首先分析是否是DP问题，得满足两个条件：1.最优子结构；2.重叠子问题。

       第n个骰子的点数实际上是在n-1这堆骰子的基础上进行的投掷。满足最优子结构

       求父问题的时候多次用到子问题，想要解决第n个骰子的问题，需要前面的数据。满足重叠子问题

    2.确定是DP问题之后，需要确定状态转移方程。

      分析一下，第n个骰子的点数之和是与前面n-1那堆骰子的点数之和相关。其实情况还算蛮复杂的，光想是想不出来的，我们根据色子的投掷情况，列了下面表格，根据观察我们发现状态转换方程。我们不妨设f(n,k) = f(n-1,k-1) + f(n-1,k-2) + f(n-1,k-3) + f(n-1,k-4) + f(n-1,k-5) + f(n-1,k-6) ;这里n代表色子个数，k代表点数之和，f（n，k）代表n个色子投掷，点数之和为k的所有投掷次数。仔细想一下，第n个骰子投掷完之后的点数之和是不是等于上一次投掷点数次数之和，因为上一次有六种投法，所以要将这六种的可能次数都加起来。

   3.在建立完状态方程之后，考虑将状态方程初始化，第一次投掷，1~6点数各自出现的次数都为1次吧，所以都初始化为1。

最后编写代码：

#include<iostream>
#include<math.h>
#include<vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<double> twoSum(int n) {
        vector<double> res;

        vector<vector<int> > dp(n + 1, vector<int>(n * 6 + 1, 0));

        //初始化
        for (int i = 1; i <= 6; i++)
        {
            dp[1][i] = 1;
        }

        //填表
        int sum = 0;
        for (int i = 2; i <= n; i++)
        {
            for (int j = i; j <= n * 6; j++)
            {
                for (int k = 1; k <= 6; k++)
                {
                    if ((j - k) >= 0)//这里防止数组越界，看表就知道，数组会越界的
                        dp[i][j] += dp[i - 1][j - k];
                    else
                        break;
                }
                if (i == n)
                {
                    sum += dp[i][j];//直接计算n个色子投掷所有可能出现的次数总和
                }
            }
        }
        if (n == 1)
            sum = 6;

        for (int i = n; i <= n * 6; i++)
        {
            res.push_back((double)dp[n][i] / sum);//用于计算概率，别忘记强制转换成double
        }

        return res;
    }
};
int main()
{
    Solution solution;
    vector<double> result = solution.twoSum(6);
    for (int j = 0; j <= result.size() - 1; j++)
    {
        std::cout << result[j] << " ";
    }
    std::cout << "" << std::endl;
    return 0;
}

输出结果