目录

🚩存在重复元素1

 🎈了解题意

🎈算法原理

🎈实现代码

🚩存在重复元素2

🎈了解题意

🎈算法原理

🎈代码实现

---

217. 存在重复元素 - 力扣（LeetCode）

🚩存在重复元素1

---

 🎈了解题意

数组中存在重复元素的值那么就返回true，否则返回false即可。

🎈算法原理

本题不用键值对，记录下标以及下标的值，我们只需要看是否存不存在这个hash值即可

所以我们用Set容器，我们遍历数组，如果存在，那么就返回true，如果不存在，那么就将这个元素插入到hash中去。遍历完数组之后，直接返回false即可。

🎈实现代码

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> hash;
        for(auto x:nums){
            if(hash.count(x))return true;//如果存在就直接返回true
            else hash.insert(x);//如果不存在，那么就插入该值
        }
        return false;
    }
};

---

🚩存在重复元素2

219. 存在重复元素 II - 力扣（LeetCode）

🎈了解题意

这一题和上一题的其实就增加了多了一个条件，就是找到重复的数字之后，我们还要判断一下，这俩个相同的数字的下标之差是不是小于等于k，如果小于等于k，那么就返回true，如果大于k，那么返回false。

🎈算法原理

这一题不仅要存入hash表中存入当前i下标的值，还要存入下标，所以这题需要用到map键值对，第一个代表对应的值，第二个代表下标。

• 1.依次遍历
• 2.如果当前的值不存在，那么就将下标赋值给当前下标对应的值，如果存在 ，继续判断一下是否俩者的下标之差小于等于k。

🎈代码实现

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int>hash;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(hash.count(nums[i])){
                if(i-hash[nums[i]]<=k){
                    return true;
                }
            }
            hash[nums[i]]=i;
        }
        return false;

    }
};

---

野心。