一、R语言

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

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1.R语言简介

R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。 R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。 这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。

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2.R语言官网

R语言官网

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3.R语言中国的镜像网站

China
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ TUNA Team, Tsinghua University
https://mirrors.bfsu.edu.cn/CRAN/ Beijing Foreign Studies University
https://mirrors.pku.edu.cn/CRAN/ Peking University
https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ University of Science and Technology of China
https://mirrors.zju.edu.cn/CRAN/ Zhejiang University
https://mirror-hk.koddos.net/CRAN/ KoDDoS in Hong Kong
https://mirrors.e-ducation.cn/CRAN/ Elite Education
https://mirrors.qlu.edu.cn/CRAN/ Qilu University of Technology
https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/ Lanzhou University Open Source Society
https://mirrors.nju.edu.cn/CRAN/ eScience Center, Nanjing University
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cran/ Shanghai Jiao Tong University
https://mirrors.sustech.edu.cn/CRAN/ Southern University of Science and Technology (SUSTech)
https://mirrors.nwafu.edu.cn/cran/ Northwest A&F University (NWAFU)

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4.R语言下载

R语言下载

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5.R语言的历史

R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由Rick Becker, John Chambers, Alan Wilks等人在贝尔实验室开发， 著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。

S语言第一个版本开发于1976-1980，基于Fortran； 于1980年移植到Unix, 并对外发布源代码。 1984年出版的“棕皮书” (R. A. Becker and Chambers 1984) 总结了1984年为止的版本, 并开始发布授权的源代码。 这个版本叫做旧S，与我们现在用的S语言(R语言)有较大差别， 比如， 不支持自定义函数。

1984–1988对S进行了较大更新， 变成了我们现在使用的S语言，称为第二版。 1988年出版的“蓝皮书” (Richard A. Becker, Chambers, and Wilks 1988) 做了总结。

1992年出版的“白皮书” (J. M. Chambers and Hastie 1992) 描述了在S语言中实现的统计建模功能， 增强了面向对象的特性。软件称为第三版，这是我们现在用的多数版本。

1998年出版的“绿皮书” (John M. Chambers 1998) 描述了第四版S语言，主要是编程功能的深层次改进。 现行的S系统并没有都采用第四版，S-PLUS的第5版才采用了S语言第四版。

S语言商业版本为S-PLUS, 1988年发布，现在为Tibco Software拥有。 命运多舛，多次易主。现在已经基本被R语言取代。

R是一个自由源代码软件，GPL授权， 最初由新西兰Auckland大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1997年发布， R实现了与S语言基本相同的功能和统计功能。 现在由R核心团队开发，但全世界的用户都可以贡献软件包。

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二、R语言环境

R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能，一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。
在这里使用“环境”（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。

1.Windows安装

1.1 去 R 语言下载的镜像站点的列表下载

1.2 选择版本进行下载

1.3 点击运行

1.4 一路默认，安装完毕！

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2.Linux安装

R语言适用于多版本的Linux系统。

各版本Linux的各有不同。具体的安装步骤在上述资源中有对应的教程。但是，如果你是在赶时间，那么你可以用yum命令，如下所示的安装指令

2.1 安装R

$ yum install R

以上命令将安装R编程的核心功能与标准包，额外的包需要另外安装，而后你可以按如下提示

2.2 启动R

$ R

R version 3.2.0 (2015-04-16) -- "Full of  Ingredients"          
Copyright (C) 2015 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
        
R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.
            
R is a collaborative project with many  contributors.                    
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.
       
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.

>  

现在，您可以在R语言提示符下使用install命令安装所需的软件包。 例如，以下命令将安装为3D图表所需的plotrix软件包。

2.3 安装plotrix软件包

> install.packages("plotrix")

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三、R语言基础语法及注释

1.R语言基本语法

我们将开始学习R语言编程，首先编写一个“你好，世界！ 的程序。 根据需要，您可以在R语言命令提示符处编程，也可以使用R语言脚本文件编写程序。 让我们逐个体验不同之处。

1.1 命令提示符

如果你已经配置好R语言环境，那么你只需要按一下的命令便可轻易开启命令提示符

$ R

这将启动R语言解释器，你会得到一个提示 > 在那里你可以开始输入你的程序，具体如下。

> myString <- "Hello, World!"
> print ( myString)
[1] "Hello, World!"

在这里，第一个语句先定义一个字符串变量myString，并将“Hello，World！”赋值其中，第二句则使用print()语句将变量myString的内容进行打印。

1.2 脚本文件

通常，您将通过在脚本文件中编写程序来执行编程，然后在命令提示符下使用R解释器（称为Rscript）来执行这些脚本。 所以让我们开始在一个命名为test.R的文本文件中编写下面的代码

# My first program in R Programming
myString <- "Hello, World!"

print ( myString)

将上述代码保存在test.R文件中，并在Linux命令提示符下执行，如下所示。 即使您使用的是Windows或其他系统，语法也将保持不变。

$ Rscript test.R 

当我们运行上面的程序，它产生以下结果。

[1] "Hello, World!"

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2.注释

注释能帮助您解释R语言程序中的脚本，它们在实际执行程序时会被解释器忽略。 单个注释使用＃在语句的开头写入，如下所示

# My first program in R Programming

R语言不支持多行注释，但你可以使用一个小技巧，如下

if(FALSE) {
   "This is a demo for multi-line comments and it should be put inside either a single
      OR double quote"
}

myString <- "Hello, World!"
print ( myString)

虽然上面的注释将由R解释器执行，但它们不会干扰您的实际程序。 但是你必须为内容加上单引号或双引号。

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