hnust 湖南科技大学 2022 数据挖掘课设 完整代码+报告+图源文件+指导书
目录
实验一 Apriori算法设计与应用 - 1 -
一、 背景介绍 - 1 -
二、 实验内容 - 1 -
三、 实验结果与分析 - 2 -
四、 小结与心得体会 - 3 -
实验二 KNN算法设计与应用 - 4 -
一、 背景介绍 - 4 -
二、 实验内容 - 4 -
三、 实验结果与分析 - 5 -
四、 小结与心得体会 - 6 -
实验三 ID3算法设计与实现 - 7 -
一、 背景介绍 - 7 -
二、 实验内容 - 7 -
三、 实验结果与分析 - 9 -
四、 小结与心得体会 - 10 -
实验四 DBSCAN算法设计与应用 - 11 -
一、 背景介绍 - 11 -
二、 实验内容 - 11 -
三、 实验结果与分析 - 13 -
四、 小结与心得体会 - 14 -
实验五 K-mean算法设计与应用 - 15 -
一、 背景介绍 - 15 -
二、 实验内容 - 15 -
三、 实验结果与分析 - 18 -
四、 小结与心得体会 - 19 -
实验六 PageRank算法设计与应用 - 20 -
一、 背景介绍 - 20 -
二、 实验内容 - 20 -
三、 实验结果与分析 - 21 -
四、 小结与心得体会 - 22 -
实验七 模型评估指标 - 23 -
一、 背景介绍 - 23 -
二、 实验内容 - 24 -
三、 实验结果与分析 - 26 -
四、 小结与心得体会 - 26 -
截图
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