【代码随想录算法训练营Day34】860.柠檬水找零；406.根据身高重建队列；452.用最少数量的箭引爆气球

news2025/2/23 14:38:31

❇️Day 34 第八章贪心算法 part04

✴️今日任务

860.柠檬水找零
406.根据身高重建队列
452.用最少数量的箭引爆气球

❇️860.柠檬水找零

本题看上好像挺难，其实挺简单的，大家先尝试自己做一做。
题目链接：https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV12x4y1j7DD
文章链接：https://programmercarl.com/0860.%E6%9F%A0%E6%AA%AC%E6%B0%B4%E6%89%BE%E9%9B%B6.html

自己的思路

利用switch case语句判断

自己的代码（✅通过100%）

踩坑：

switch的case需要用break不然会一直执行剩下的case

public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
    int count5 = 0;
    int count10 = 0;
    for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
        switch (bills[i]){
            case 5:
                count5 ++;
                break;
            case 10:
                count10 ++;
                if(count5 > 0) count5--;
                else return false;
                break;
            case 20:
                if(count10 > 0 && count5 > 0){
                    count10 --;
                    count5 --;
                }else if(count5 >= 3){
                    count5 -= 3;
                }else{
                    return false;
                }
                break;
        }
    }
    return true;
}

随想录思路

和我的基本一样只是换成if-else

随想录代码

public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
    int five = 0;
    int ten = 0;

    for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
        if (bills[i] == 5) {
            five++;
        } else if (bills[i] == 10) {
            five--;
            ten++;
        } else if (bills[i] == 20) {
            if (ten > 0) {
                ten--;
                five--;
            } else {
                five -= 3;
            }
        }
        if (five < 0 || ten < 0) return false;
    }
    
    return true;
}

❇️406.根据身高重建队列

本题有点难度，和分发糖果类似，不要两头兼顾，处理好一边再处理另一边。
题目链接：https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1EA411675Y
文章链接：https://programmercarl.com/0406.%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E8%BA%AB%E9%AB%98%E9%87%8D%E5%BB%BA%E9%98%9F%E5%88%97.html

自己的思路

先以ki排序然后再通过hi插入
难点：不会对二维数组进行排序

随想录思路

思路一样

按照k为下标重新插入队列就可以了，以图中{5,2} 为例：
在按照身高从大到小排序后：

局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性

整个插入过程如下：
排序完的people： [[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2]，[4,4]]
插入的过程：

插入[7,0]：[[7,0]]
插入[7,1]：[[7,0],[7,1]]
插入[6,1]：[[7,0],[6,1],[7,1]]
插入[5,0]：[[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]]
插入[5,2]：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[7,1]]
插入[4,4]：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

此时就按照题目的要求完成了重新排列。

随想录代码

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列，故在a[0] == b[0]的狀況下，會根據k值升序排列
            return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列，在a[0] != b[0]，的狀況会根据h值降序排列
        });

        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();

        for (int[] p : people) {
            que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value)，会將value插入到指定index里。
        }

        return que.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

二维数组排序

四个方法
1. sort(T[] a)：对指定数组进行升序排列。
2. sort(T[] a, int fromIndex, int toIndex)：对指定数组的指定范围升序排列。
3. sort(T[] a, Comparator<? supre T> c): 根据指定比较器产生的顺序对指定对象数组进行排序。
4. sort(T[] a, int fromIndex, int toIndex, Comparator<? supre T> c): 根据指定比较器产生的顺序对指定对象数组的指定范围进行排序。
二维数组按照第一维数组排序

int[][] nums=new int[][]{{1,3},{1,2},{5,1},{4,5},{3,3}};
//方法一，使用比较器
Arrays.sort(nums,new Comparator<int[]>(){
    @Override
    public int compare(int[] a,int[] b){
        // 当第一维相等时比较第二维的
        if(a[0] == b[0]){
            return a[1]-b[1];
        }else{
            return a[0]-b[0];
        }
    }
});
 
// 方法二，使用 lambda 表达式
Arrays.sort(nums,(a,b) -> a[0] == b[0] ? a[1]-b[1] : a[0]-b[0]);
for (int[] num : nums) {
    System.out.print(Arrays.toString(num));
}
// 结果 ： [1, 2][1, 3][3, 3][4, 5][5, 1]

二维数组按照第二维数组排序

int[][] nums=new int[][]{{1,3},{1,2},{5,1},{4,5},{3,3}};
//方法一
Arrays.sort(nums,new Comparator<int[]>(){
    @Override
    public int compare(int[] a,int[] b){
        // 当第二维相等时比较第一维的
        if(a[1] == b[1]){
            return a[0]-b[0];
        }else{
            return a[1]-b[1];
        }
    }
});
 
// 方法二，使用 lambda 表达式
Arrays.sort(nums,(a,b) -> a[1] == b[1]  ? a[0]-b[0] : a[1]-b[1]);
for (int[] num : nums) {
    System.out.print(Arrays.toString(num));
}
// 结果 ： [5, 1][1, 2][1, 3][3, 3][4, 5]

❇️452. 用最少数量的箭引爆气球

本题是一道重叠区间的题目，好好做一做，因为明天三道题目，都是重叠区间。
题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1SA41167xe
文章链接：https://programmercarl.com/0452.%E7%94%A8%E6%9C%80%E5%B0%91%E6%95%B0%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AE%AD%E5%BC%95%E7%88%86%E6%B0%94%E7%90%83.html

自己的思路

就是一个取交集的问题

先对二维数组进行排序（根据第一个数字）
然后选定第一个范围的右区间A，看后面有几个（n）范围的左区间小于等于A，即可以一下扎破n+1个气球
然后再从第n+2个范围开始判断

自己的代码（✅通过84.56%）

踩坑：
用lambda表达式会溢出，排不了序，必须使用比较器

public static int findMinArrowShots(int[][] points) {
    if(points.length == 1) return 1;
    int count = 1;
    Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] points1, int[] points2) {
                //要升序排序，本来习惯写类似于 return o1.val - o2.val 来实现，这里由于样例中有出现
                //[[-2147483646,-2147483645],[2147483646,2147483647]] 这样的例子，加减法会溢出，所以只能通过比较来实现
                if (points1[1] > points2[1]) {
                    return 1;
                } else if (points1[1] < points2[1]) {
                    return -1;
                }
                return 0;
            }
        }
    );
    for(int[] i : points) System.out.println(Arrays.toString(i));
    int end = 0; //被取右区间的范围下标
    int start = 1; //被取左区间的下标
    while(start < points.length){
        System.out.println("次数："+count);
        //重叠
        if(points[start][0] <= points[end][1]){
            System.out.println("气球{"+points[start][0]+", "+points[start][1]+"}可同时和气球{"+points[end][0]+", "+points[end][1]+"}一起被扎破");
        }else{
            end = start;
            count ++;
        }
        start ++;
    }
    return count;
}

随想录思路

为了让气球尽可能的重叠，需要对数组进行排序。
如果气球重叠了，重叠气球中右边边界的最小值之前的区间一定需要一个弓箭。
[图片]

随想录代码

/**
 * 时间复杂度 : O(NlogN)  排序需要 O(NlogN) 的复杂度
 * 空间复杂度 : O(logN) java所使用的内置函数用的是快速排序需要 logN 的空间
 */
class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        // 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
        // 使用Integer内置比较方法，不会溢出
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));

        int count = 1;  // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.length; i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
                count++; // 需要一支箭
            } else {  // 气球i和气球i-1挨着
                points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return count;
    }
}