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前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础安装配置内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，可供参考

一、安装anaconda

1、进入官网下载

一定要记住anaconda你下载的版本适配的python版本
官网下载：

https://www.anaconda.com/

下载以前的版本（比较稳定）：

https://repo.anaconda.com

（1）点击view all Installers

（2）下载需要的版本

2、一顿默认安装就行（到这一步这样填）

3、进入开始找到Anaconda Prompt，点击进入到base环境

二、新建环境并配置python环境

1、新建环境

新建python
conda create -n pytorch(自己定的名字) python=3.7（自己定的python版本）

输入y，然后等待下载完成

1、激活一个环境
conda activate pytorch(取的名字)
2、关闭一个环境
conda deactivate
3、删除一个环境
conda remove -n pytorch(取的名字) --all
然后查看anaconda安装目录下的envs文件夹下是否还有这个环境，有的话删除掉

2、配置环境（下载安装pytorch）

进入到自己新建好的环境（笔者的环境是py37）
下载pytorch

（1）查看显卡版本需求

win+r输入nvidia-smi，确保Driver Version大于396.26（如果没有大于就去英伟达官网更新驱动），并记住CUDA Version版本大小

（2）进入pytorch官网

https://pytorch.org/

笔者的CUDA Version为11.1，没有适合的CUDA版本，所以点击下面的Previous Version of PyTorch
注意，笔者下载的是Stable、windows、pip（intel用pip，NVIDIA用conda）、10.2）
把这个复制粘贴到新建好的python环境中


然后出现y/n中选择y就可以
输入pip list，查看我们的包是否被安装，这里可以看到torch相关的包都安装了。

（3）检查配置好的环境

我们输入python进入下Python环境，然后输入import torch，如果没有报错说明可以导入成功。
输入torch.cuda.is_available()查看torch是否可以使用显卡，True就代表可以！

三、在新建的环境中配置安装jupyter notebook（因为jupyter默认安装在base环境中，要不然就在base中安装pytorch）

1、打开Anaconda Prompt，在base环境中，命令行输入conda install nb_conda，遇到提示输入y安装。

2、进入创建的pytorch环境，命令行输入conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装

3、安装好之后打开jupyter

在这里面就可以看到我们配置好的jupyter

四、配置pycharm

1、安装好pycharm

2、新建项目

点击create，等待pycharm加载好
在python console中输入如下代码

返回true则配置正确

以上则是整篇文章的所有内容，感谢观看，觉得可以的话麻烦三连