视频基础知识：
RGB彩色原理：
RGB是指光学三原色红、绿和蓝，通过这3种的数值（0-255）改变可以组成其他颜色，全0时为黑色，全255时为白色。RGB是一种依赖于设备的颜色空间：不同设备对特定RGB值的检测和重现都不一样，因为颜色物质（荧光剂或者染料）和它们对红、绿和蓝的单独响应水平随着制造商的不同而不同，甚至是同样的设备不同的时间也不同。
RGB 工业显示器要求一幅彩色图像由分开的 R、G、B 信号组成，而电视显示器则需要混合信号输入，为了实现对这两种标准的兼容，NTSC（美国国家电视系统委员会）制定了 YIQ 颜色模型，它的主要优点是可以实现对彩色电视和黑白电视的兼容，即可以用黑白电视收看彩色电视信号。YUV 颜色模型则是在 YIQ 的基础上发展而来。
为什么需要YUV格式：
YUV，是一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。三个字母分别表示亮度信号Y和两个色差信号R－Y（即U）、B－Y（即V），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。Y’UV的发明是由于彩色电视与黑白电视的过渡时期。黑白视频只有Y视频，也就是灰阶值。与我们熟知的RGB类似，YUV也是一种颜色编码方法，主要用于电视系统以及模拟视频领域，它将亮度信息（Y）与色彩信息（UV）分离，没有UV信息一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的，这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。并且，YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。
什么是像素：
像素（Pixel）：图像的最小单元，每个像素代表图像中的一个点，具有特定的颜色和亮度值。
分辨率、帧率、码率：
分辨率（Resolution）：指图像中像素的密度，通常以宽度和高度来表示。较高的分辨率意味着图像具有更多的像素，因此可以显示更多的细节。
帧率：
视频其实就是一张张图片连续播放。那么就涉及到一个问题，一秒钟播放多少张图片？也就是一秒钟多少个数据帧，这个数字就是帧率。
码流：或者称为码率，只针对视频数据，单位时间内视频数据量大小，一般以秒为单位(KB/S)（码率是通过什么算法控制的 ？）
码率=视频数据大小/视频时间长度。
对于直播之类的计算，码流=视频传输数据量/传输时间。
在直播中，两种方式计算的码流应该是近似相等的，否则就会出现类似延时，卡顿等情况。
日常使用中，我目前见到的固定帧率的情况比较多，比如市面上一些智能摄像头之类的。
YUV数据存储格式区别：
YUV格式的两大类：平面(plannr)和紧凑(packed)。
对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随是存储所有像素点的V，或者是先v后u
对于packed的YUV格式，每个像素点的Y，U，V是连续交替存储的。比如YUV420P 其中P表示紧凑，YUV420SP其中的SP表示“半紧凑”
为什么画面显示绿屏：
在进行视频解码的过程中，主要使用到ffmpeg的由YUV到RGB的转换。
YUV -> RGB 公式如下：
R = Y + 1.402 （V - 128）
G = Y - 0.34414 （U - 128）- 0.71414 （V - 128）
B = Y + 1.772 （U - 128）
在解码失败的时候 YUV分量的值会进行0填充，根据公式可以得到：
R = 1.402 （- 128）= -126.598
G = - 0.34414 （- 128）- 0.71414 （- 128）= 135.45984
B = 1.772 （- 128）= -126.228
由于RGB的取值范围为 [0 - 255]，所以转换后的RGB最终值是：
R = 0
G = 135.45984
B = 0
由于只有Green的分量值有效，所以显示为绿屏。
H264 I P B帧的关系：
I帧：关键帧，intra picture
帧就是采取帧内压缩的视频帧，它可以单独被解码成一张完整的图片。那么如果某个视频都是I帧，那么一个I帧就是一个GOP。当然一般情况下都不会这样做。
IDR帧：Instantaneous Decoding Refresh
及时解码刷新。我一般称它为immediate refresh ，立刻刷新，IDR帧必须是一个I帧，但是I帧不一定是IDR帧，这个帧出现的时候，是告诉解码器，可以清除掉所有的参考帧，这是一个全新的序列，新的GOP已经开始。
P帧：Predictive Picture（预测编码图像帧）
P帧又称帧间预测编码帧，需要参考前面的I帧才能进行编码。表示的是当前帧画面与前一帧（前一帧可能是I帧也可能是P帧）的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。与I帧相比，P帧通常占用更少的数据位，但不足是，由于P帧对前面的P和I参考帧有着复杂的依耐性，因此对传输错误非常敏感。
B帧：Bidirectionally predicted picture（双向预测编码图像帧)
B帧又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高，但是对解码性能要求较高。
帧只需考虑本帧；P帧记录的是与前一帧的差别；B帧记录的是前一帧及后一帧的差别,能节约更多的空间,视频文件小了,但相对来说解码的时候就比较麻烦。因为在解码时,不仅要用之前缓存的画面,而且要知道下一个I或者P的画面,对于不支持B帧解码的播放器容易卡顿。
什么是GOP?抖音的GOP一般多大：
GOP是group of picture。相邻的两个I帧之间的所有帧，就是一个GOP。
GOP其实就是一个场景的意思，从一个场景切换到另一个场景肯定会出现新的I帧，GOP序列，抖音的GOP一般是固定值20帧，视频文件的GOP一般可以设置为200-800帧。
指出“1080p”的意义：
1080p 格式，是标准数字电视显示模式，数字1080则表示垂直方向有1080条水平扫描线。通常1080p的画面分辨率为1920×1080
影响视频清晰度的指标有哪些？
帧率 码率 分辨率 量化参数（压缩比）
预测编码的基本原理是什么：
预测编码是数据压缩理论的一个重要分支。根据离散信号之间存在一定相关性特点，利用前面的一个或多个信号对下一个信号进行预测，然后对实际值和预值的差（预测误差）进行编码。如果预测比较准确，那么误差信号就会很小，就可以用较少的码位进行编码，以达到数据压缩的目的。
视频质量评价：
PSNR：一个纯客观的评价图片质量的参数，但是峰值信噪比高不代表人眼看到的视频/图片质量好。PSNR计算方式：

SSIM(Structural Similarity)：结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。SSIM使用的两张图像中，一张为未经压缩的无失真图像，另一张为失真后的图像。这个方法考虑到了人眼的主观感受，运算时包含了均值比较，对比度比较和结构比较。
VMAF（视频多方法评估融合，Video Multimethod Assessment Fusion） ：由 Netflix 推出的视频质量评价工具，用来解决传统指标不能反映多种场景、多种特征的视频情况。该指标是目前互联网视频主流的客观视频评价指标，适用于衡量大规模环境中流播视频质量的观感

后续待补充