根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-03统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
非开发语言项目	4
Rust项目	1
C++项目	1
Jupyter Notebook项目	1
Python项目	1
Shell项目	1

任天堂Switch模拟器yuzu：兼容性和最新功能

• 创建周期：2249 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：36810 个
• Fork数量：3680 次
• 关注人数：36810 人
• 贡献人数：338 人
• Open Issues数量：1794 个
• Github地址：https://github.com/yuzu-emu/yuzu.git
• 项目首页: https://yuzu-emu.org/

任天堂Switch模拟器yuzu可以在满足必要的硬件要求的情况下以全速运行大多数商业游戏。要获取受支持游戏的完整列表，请访问网站上的兼容性页面，以获取最新的新闻和功能。

初学者生成式人工智能课程

• 创建周期：218 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22909 个
• Fork数量：14124 次
• 关注人数：22909 人
• 贡献人数：47 人
• Open Issues数量：35 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git

《初学者生成式人工智能》是由微软云倡导者提供的12课程，教授构建生成式人工智能应用程序的基础知识。参与者将学习生成式人工智能原理和应用开发的关键方面，并有机会构建自己的生成式人工智能创业公司。

免费课程与认证清单 - 云学习网络

• 创建周期：1311 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：19112 个
• Fork数量：1469 次
• 关注人数：19112 人
• 贡献人数：69 人
• Open Issues数量：35 个
• Github地址：https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications.git
• 项目首页: https://cloudstudy.net

云学习网络提供了一个精心策划的免费课程和认证的清单，这是一个全球科技社区。该存储库包括即将到期的限时优惠，因此鼓励用户快速利用。

Animate Anyone: 一致且可控的角色动画图像到视频合成

• 创建周期：96 天
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：13431 个
• Fork数量：840 次
• 关注人数：13431 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：49 个
• Github地址：https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone.git

Animate Anyone 是一个专注于角色动画的一致且可控的图像到视频合成的开源项目。它旨在提供一种可靠且可调整的方法，从角色静态图像生成动画视频。

Pingora: 构建快速、可靠和可扩展网络服务的开源库

• 创建周期：302 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：10381 个
• Fork数量：496 次
• 关注人数：10381 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：32 个
• Github地址：https://github.com/cloudflare/pingora.git

Pingora是一个专为构建快速、可靠和可扩展网络服务而设计的开源库。

自动 polyfill 服务

• 创建周期：3536 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6372 个
• Fork数量：570 次
• 关注人数：6372 人
• 贡献人数：167 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/polyfillpolyfill/polyfill-service.git
• 项目首页: https://polyfill.io/

该项目是一个开源的自动 polyfill 服务。它提供了对项目的简要介绍。

Emote Portrait Alive: 在弱条件下生成表现力肖像视频

• 创建周期：4 天
• Star数量：4420 个
• Fork数量：296 次
• 关注人数：4420 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：126 个
• Github地址：https://github.com/HumanAIGC/EMO.git

该项目是关于 Emote Portrait Alive，旨在利用 Audio2Video Diffusion Model，在较弱的条件下生成具有表现力的肖像视频。该项目由阿里巴巴集团智能计算研究所的田林瑞、王琦、张邦和薄烈峰开发。

在Docker容器中运行Windows应用程序

• 创建周期：47 天
• 开发语言：Shell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2714 个
• Fork数量：164 次
• 关注人数：2714 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/dockur/windows.git

Windows in a Docker容器是一个开源项目，可以在Docker容器中运行Windows应用程序。它提供了一种将Windows应用程序容器化并在一致的环境中运行的方式，从而更容易进行部署和管理。

BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models - PyTorch实现

• 创建周期：136 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：671 个
• Fork数量：39 次
• 关注人数：671 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/kyegomez/BitNet.git
• 项目首页: https://discord.gg/qUtxnK2NMf

BitNet是论文’BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models’中线性方法和模型的PyTorch实现。它涉及将Transformer中的线性投影替换为BitLinear模块，使BitNet架构的实现非常简单。