Leetcode630. 课程表 III

news2024/12/26 0:30:18

Every day a Leetcode

题目来源:630. 课程表 III

解法1:反悔贪心

经验告诉我们,在准备期末考试的时候,先考的课程先准备。同理,lastDay 越早的课程,应当越早上完。但是,有的课程 duration 比较长,上完需要花很多时间,可能把这些时间花在其它课程,早就上完好几门课了。

看上去,找不到一个合适的贪心策略。别放弃!顺着这个思路,如果我们可以「反悔」呢?

按照 lastDay 从小到大排序,然后遍历数组 courses。比如先上完 duration=7 的课和 duration=10 的课,后面遍历到了 duration=4 的课,但受到 lastDay 的限制,无法上 duration=4 的课。此时,我们可以「撤销」前面 duration 最长的课,也就是 duration=10 的课,这样就可以上 duration=4 的课了!虽然能上完的课程数目没有变化,但是由于我们多出了 10−4=6 天时间,在后续的遍历中,更有机会上完更多的课程。

在上面的讨论中,我们需要维护一个数据结构,来帮助我们快速找到 duration 最长的课程。这可以用优先队列(大根堆)解决。

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=630 lang=cpp
 *
 * [630] 课程表 III
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    int scheduleCourse(vector<vector<int>> &courses)
    {
        // 大根堆
        priority_queue<int> pq;
        int day = 0; // 已消耗时间

        sort(courses.begin(), courses.end(), [](const auto &a, const auto &b)
             {
                 return a[1] < b[1]; // 按照 lastDay 从小到大排序
             });

        for (vector<int> &course : courses)
        {
            int duration = course[0], lastDay = course[1];
            if (day + duration <= lastDay)
            {
                // 没有超过 lastDay,直接学习
                day += duration;
                pq.push(duration);
            }
            // 该课程的时间比之前的最长时间要短
            else if (!pq.empty() && duration < pq.top())
            {

                // 反悔,撤销之前 duration 最长的课程,改为学习该课程
                // 节省出来的时间,能在后面上完更多的课程
                day -= pq.top();
                pq.pop();
                day += duration;
                pq.push(duration);
            }
        }
        return pq.size();
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(nlogn),其中 n 为数组 courses 的长度。排序需要 O(nlog⁡n) 的时间;遍历 courses\textit{courses}courses 时,每次操作堆都需要 O(log⁡n) 的时间。总的时间复杂度为 O(nlog⁡n)。

空间复杂度:O(n),其中 n 为数组 courses 的长度。

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