网格化的目的是让各个数据更加标准化的进行统计。因各个网格位置受控，也有利于大量数据的对比与叠加计算。

准备数据

1、研究区边界图（.shp文件）
2、栅格数据（2020年GDP）

GDP数据来源：

• 数据分辨率：1 km
• 数据格式：tif
• 数据坐标系：WGS_1984_Albers（投影坐标系）
  
• 投影方式：阿尔伯斯等面积圆锥（Albers Equal Area Conic）投影

操作步骤

步骤1：创建渔网（Create Fishnet）

1、创建渔网（Create Fishnet）
运行ArcToolbox，选择【数据管理工具（Data Management Tools）】，点击【样例（Sampling）】中的【创建渔网（Create Fishnet）】工具，进行参数设置。
范围选择流域研究区；像元宽度与高度选择1 km×1 km（对应文件单位，为1m）；几何类型选择面

渔网创建完成如下：

点击界面的【选择】—【按位置选择（Select By Location）】，打开此属性面板

2、裁剪/提取渔网
【按位置选择（Select By Location）】，选择与研究区边界相交的渔网。
目标图层选择渔网，而来源图层我们选择研究区，之后应用就可以看到需要的渔网范围已经被选中，之后导出渔网数据即可

右键点击渔网，在调出的面板中选中【导出】—【导出数据】，

弹出的面板中保存输出路径，存为shp文件，ok即可

渔网范围被提取出来显示如下，

渔网的POLYGON处理完成后，POINT也同样需要处理。采用裁剪进行处理，
裁剪命令位置：ARCTOOLBOX → 分析工具 → 提取分析 → 裁剪

步骤2：栅格数据处理

1、投影栅格（Project Raster）
由于GDP栅格文件与本文WGS84坐标系不同，导入需要转换。
投影栅格命令位置：ARCTOOLBOX → 数据管理工具 → 投影和变换 → 栅格（Raster）→ 投影栅格（Project Raster）

• 输入栅格：指要被投影的栅格，导入下载的GDP栅格
• 输入坐标系：指源文件的坐标系，这里不用改，会自动识别
• 输出坐标系：指目的坐标系，这里选GCS_WGS_1984
• 输出栅格数据集：指输出文件保存的地方。
  
  2、栅格掩膜提取/裁剪
  栅格裁剪命令位置：ARCTOOLBOX → 数据管理工具 → 栅格 → 栅格处理 → 裁剪
• 输入栅格：转换好的GDP栅格
• 输出范围：指给予裁切范围，即研究区边界
• 输出栅格数据集：指输出文件保存的地方。
  
  裁剪后的GDP栅格文件如下：
  

步骤3：栅格插值

1、栅格转点
由于栅格数据无法直接插值。先转换为点，再执行栅格转点命令。
栅格转点命令位置：ARCTOOLBOX → 转换工具 → 由栅格转出 → 栅格转点

• 输入栅格：裁切好的GDP栅格
• 字段：选GDP数据所在的属性表列，为VALUE
• 输出点要素：指输出文件保存的地方。
  
  2、插值分析
  插值的方法有很多，方法十分灵活，可适用于各种不同类型的采样数据。本次使用IDW反距离权重法。
• 反距离权重法命令位置：ARCTOOLBOX → Spatial Analyst 工具 → 插值分析 → 反距离权重法
• 输入栅格：转换出的点
• Z值字段：选GDP数据所在的属性表列，本例为grid_code
• 输出栅格：指输出文件保存的地方。
  
  插值前后对比：
  

步骤4：数据关联

1、值提取到点
使用步骤1种裁切好后的渔网点，来提取栅格数据。运行值提取到点命令。
值提取到点命令位置：ARCTOOLBOX → Spatial Analyst → 提取分析 → 值提取到点

命令运行结束后。检查生成点属性表。是否已经正常提取数据。
2、面关联点值
右击步骤1种创建格网中裁剪好的渔网，这里指面，而不是点。这一步的意义是将点的数据连接给面。运行数据连接命令。

连接基于空间位置的另一图层的数据。

参考

1、知乎-arcgis渔网分割提取栅格图_[GIS]网格化分析图绘制