时间：2023年1月

1 pycharm远程连接服务器

提示：需要下载pycharm专业版。
参考文献：
[1] [2] [3] [4]

设置解释器的界面有一些不同，在此截图记录一下。
（这是已经弄好了之后回头截图的，假设它不存在哈)

会弹出来刚才设置过的框框，点apply -> OK即可。
第一次设置下面可能出一个提示，要按照要求move一下。
然后next，再next。

（a） 服务器上项目地址
（b） 服务器上解释器地址，一般为 ： ???/anoconda3/envs/<环境名>/bin/python
（c） 本机项目存储地址 -> 服务器项目存储地址

2 运行yolov5代码

参考文献：
[1] 炮哥带你学的CSDN&小破站
[2] CSDN：使用YOLOv5训练NEU-DET数据集
主要是按照[1]的操作。数据集参考[2] 。

3 远程服务器使用tensorboard

参考这里
step1：打开电脑的cmd，使用-L命令将服务器的6006端口转移到自己电脑的16006端口

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 username@remote_server_ip

step2：正常启动tensorboard

step3：打开本地浏览器，输入http://127.0.0.1:16006/就可以成功访问了。

3 踩坑记录

3.1 AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’

numpy库如果安装最新的1.24.1， 这是因为numpy1.24以上的版本没有int了，改为inf了。因此，将numpy版本换成1.23，或者把报错出的int改成inf。
解决方案：requirements.txt中，将numpy>=某版本改为numpy==1.23.0。（参考这里）

• 另：pip命令更换numpy版本：

pip uinstall numpy

pip install -U numpy==1.23.0

3.2 RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

解决方案：参考这里

3.3 No module named ‘Torch’

呃…这是因为我忘记把运行环境改成远程服务器我自己建立的环境了（因为学校实验室远程服务器是公用的，要进入自己的目录下），要记得在pycharm左下角点一下。

出现这个问题可能的情况

3.4 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.

由于上次强关了Xshell，导致conda环境无法激活

尝试了它说的什么conda init xxx，还有source activate 都不管用。
解决方案：键入 export PATH="~/miniconda3/bin:$PATH

3.5 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

应该是python环境和pytorch不对应的问题吧。。。
无语了，就酱，麻烦死，一拳把地球打爆！！！！！！！！

最后成功的版本是：
python3.9 + torch 1.13

网上还有说是因为镜像源的原因，下面这个指令可以把镜像源去掉：
conda config --remove-key channels

最后换成python3.9，还是出现了一个“Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.”的问题，但我看done的比较多了然后pytorch也装上了，就不管了。作罢！