总结一下近期学习的mysql内容：

这里主要总结一下mysql的底层数据结构

1. 索引的本质是什么？

索引的本质就是排好序的一种数据结构，通过索引我们能干什么呢？，快速的去定位到我们想要查找的数据，就像是你看书，插入一些书签，可以快速的帮你定位到你想要查找的内容，但是随之而来的问题是，你需要频繁的添加书签，索引也是一样的道理，在方便查找的同时，也会带来性能的消耗（维护索引）

2. 索引的数据结构是什么

• 二叉树

• 红黑树

• Hash表

• BTree

• B+Tree

3. B+树特点

• 非叶子节点不存储数据，只会存储对应的索引（压缩空间，可以使树存储更多的内容）

• 叶子节点存储所有的数据

• 叶子结点用指针连接，其实就是双链表格式，方便范围查询

4. Hash

• 对索引的key进行hash运算，定位出数据存储的位置

• 一般来说比B树，B+树效率更高（hash运算速度比树的查找快）

• 仅能满足满足“=”和in的运算，不支持范围查询

• 另外就是hash冲突问题，可能导致数组长度很长

5. MYISAM索引和数据文件是分离开的（非聚集）

6. Innodb的索引实现方式

• 表数据和索引数据都由B+树组织形成一个文件

• 索引+叶子节点构成完整的数据记录结构

• 为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？

innodb存储引擎需要一个主键来组织整张表，这个主键必须是具有唯一不可重复性

才能对比和区别数据（比如树的分裂，节点插入需要一个辨识的点），如果没有，mysql会自动安排ROW_ID作为主键

为啥要自增主键呢，其实是为了避免页分裂，另外一点，自增的主键相邻的数据就在旁边，也方便磁盘扫描

• 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？

一致性和节省存储空间

7. 联合主键长啥样呢

比较第一个键，如果第一个键相同，那就接着比较后面的键