【踩坑】PyTorch中指定GPU不生效和GPU编号不一致问题

news2024/11/18 23:42:22

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指定GPU不生效问题

解释:就是使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"后,后面使用起来仍然是cuda0.

解决:在最开头就使用

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2"

# xxxxxx其它代码

不过需要注意的是,这样设置之后,GPU的编号会变

GPU编号不一致问题

解释:torch.device("cuda:0")所选择的GPU跟nvidia-smi中的GPU编号不一样

解决:指定编号方式

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"

# xxxxxx其它代码

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