Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据

news2024/11/18 17:38:59

如果你是一位大佬，看我前面的分享即可，相信你有自己的思路，或者已经有了成熟的策略，你需要的只是API接口来实现你的想法，前面的分享是你需要的，这些是给刚开始接触程序交易的朋友分享的。

前面发了股票程序交易接口的区别和券商接口的申请，隔了很长时间，事也多，人也懒，现在才开始下一步，获取股票实时数据和历史数据。

要实现股票的程序化自动化交易，可以简单分为三步，获取数据、提交订单、查询交易，要实现这些，方法很多，最好用最安全便捷的，还是找券商申请接口来操作。

申请到了API接口，环境的搭建就很简单了，现在的IDE直接傻瓜式安装就可以。你啥都不用管，直接上代码实现功能，至于什么是变量，什么是函数，每个函数的作用，都有哪些参数，程序的原理，量化交易需要哪些基础等等，这些统统不管，现阶段对你不重要，我会在下一系列的plus版中讲到这些，现在就把程序实现过程当做是普通App一样，就把每行代码当做是App中设置的参数，先跑起来再学走路（防杠狗头表情），以前的老司机都是开车上路了才办的驾驶证，没有去驾校考证这一说。

别人在学校学好几年才是个入门的程序员，再学习金融知识，再学习量化知识，再慢慢积累实战经验，十年八年过去了，最终成为一名合格的量化交易从业者。你的目标不一样，没有时间和精力按部就班的，一步一个脚印地深入去学，也没必要和那些资深大佬去对比，现在只是想把自己手工操作的过程，实现程序化自动化，解放双手，避免情绪影响，提高准确性和执行效率。

好了，我们现在先来取实时数据，也就一行代码，这里以平安银行和酱香科技为例。

实时数据 = xtdata.get_full_tick(['000001.SZ', '600519.SH'])
print(实时数据)

然后，我们再来取历史数据，还是以这两支股票为例，取2024年春节过后，第一个交易日的1分钟K线数据，开高低收四个字段，也是一行代码

历史数据 = xtdata.get_market_data(
    ['open','high','low','close'],
    ['000001.SZ', '600519.SH'],
    '1m',
    '20240219',
    '20240219'
)
print(历史数据)

结果返回的都是空数据，因为历史数据需要先下载，你可以在客户端上提前批量下载好，也可以在代码中加一行，download_history_data

xtdata.download_history_data2(
    ['000001.SZ', '600519.SH'],
    '1m',
    '20240219',
    '20240219'
)
# 用哪段数据就下载哪段
历史数据 = xtdata.get_market_data(
    ['open','high','low','close'],
    ['000001.SZ', '600519.SH'],
    '1m',
    '20240219',
    '20240219'
)
print(历史数据)