stdp最重要的是两个窗口函数

根据这个方程我们刻画出他的轨迹，代码如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义STDP参数
tau_pos = 30  # 正向突触权重变化的时间常数
tau_neg = 30  # 负向突触权重变化的时间常数
A_pos = 0.1   # 正向突触权重变化的幅度
A_neg = -0.05  # 负向突触权重变化的幅度

# 定义时间差范围
dt_range_pos = np.arange(-150, 0, 5)
dt_range_neg = np.arange(0, 150, 5)

# 计算STDP窗口函数的LTP部分
ltp_window = A_pos * np.exp(dt_range_pos/tau_pos)

# 计算STDP窗口函数的LTD部分
ltd_window = A_neg * np.exp(-dt_range_neg/tau_neg)

# 绘制STDP窗口函数的LTP和LTD部分
plt.plot(dt_range_pos, ltp_window, label='LTP')
plt.plot(dt_range_neg, ltd_window, label='LTD')

# 绘制坐标系
plt.axhline(0, color='k')
plt.axvline(0, color='k', linestyle='--')

plt.xlabel(r'$t_j^{post} - t_i^{pre}$',fontsize=12,rotation="vertical")

plt.ylabel(r'$\frac{{\Delta {w_{ij}}}}{{{w_{ij}}}}$',fontsize=12,rotation="horizontal")
plt.legend()
plt.show()

运行结果如下：