机器学习介绍

让机器有能力去根据数据学习

不是人类的if和else控制

机器学习分类

监督学习： 最成熟，落地案例最多。我们的视觉处理大多数都是监督学习。

• 小孩学习，类似监督学习，这是猫，这是狗，这是兔子

 

• 非监督学习：找到不同类型的数据，kmeans 聚类算法

帮助梳理不同类型的数据，拆分重要的内容

• 自监督学习，数据不需要打标签，不需要人教，机器自己去学习数据和标签

例如，给定一个视频，让你预测视频的下一秒发生什么内容

• 强化学习：通过给机器错误的示范，让机器来学习正确的内容

机器玩游戏，属于强化学习的范围。